吴晓坤
- 作品数：14 被引量：22H指数：3
- 供职机构：华北电力大学数理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金河北省社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学医药卫生更多>>
- 中国人口CBD死亡率模型的参数再调整
- 根据我国人口普查与抽查的原始数据直接建立的CBD模型与同期我国人口的预期寿命之间存在着矛盾。这是由于根据我国普查与抽查后公布的人口死亡数据所计算的预期寿命明显高于国家统计机构公布的同期预期寿命。假定所公布的预期寿命是根据...
- 吴晓坤雒水稞苏雯
- 文献传递
- 中国人口死亡率Lee-Carter模型的再抽样估计、预测与应用被引量：14
- 2014年
- 文章采用泊松最大似然估计方法建立中国人口分年龄死亡率的Lee-Carter模型,在最大似然估计的基础上附加再抽样方法对模型参数、死亡率及其他相关变量进行再抽样估计和预测,并与未采用再抽样方法的估计结果进行比较。结果表明,由于Lee-Carter模型中某些估计参数的不确定性将传导给预测变量,在相同置信水平下,附加再抽样方法得到的死亡率及其他相关变量的区间估计的长度更大,说明再抽样方法能够有效地测度估计与预测中的不确定性,同时也说明对中国人口死亡数据建模时附加再抽样方法的必要性。
- 吴晓坤王晓军
- 关键词：死亡率不确定性
- 结合关联规则的隐结构分析构建证候状态辨识模型——以原发性骨质疏松症肾阳虚证为例被引量：3
- 2023年
- 目的以原发性骨质疏松症(POP)肾阳虚证为例,构建中医证候状态定量化辨识模型,为证候诊断标准化研究提供方法学参考。方法采用描述统计分析筛选出POP高频临床特征,通过关联规则算法得到POP强关联特征。在此基础上结合隐结构分析法建立隐结构(隐树)模型,对与POP肾阳虚证相关隐变量和显变量(特征)进行综合聚类,通过互信息与累积信息覆盖度等指标对聚类结果进行诠释,探究其主症、次症,根据各隐类中特征出现概率推断POP肾阳虚证状态类别。依据状态类别计算临床特征分值和辨识阈值,结合综合判断规则初步构建POP肾阳虚证状态辨识模型,最后以中医专业人员判断结果为金标准进一步评价模型的辅助辨识效果。结果得到POP强关联的32个特征,进一步构建的隐树模型贝叶斯信息准则(BIC)评分为-15291.93。根据互信息和累积信息覆盖度推出POP肾阳虚证的主症为骨软、神疲、舌淡、小便清、夜尿频多、肢冷、脉沉细、苔白,次症为乏力、性欲减退、大便溏、尿频、腰膝酸软、畏寒。由POP肾阳虚证不同隐类中各临床特征出现的概率,推出POP肾阳虚证状态为S0类(无/轻度肾阳虚证)/S1类(中度肾阳虚证)/S2类(重度肾阳虚证)。优化状态辨识初步规则,细化状态S1类,结果显示970例POP患者中,520例患者为无/轻度肾阳虚证、224例为中度偏轻度肾阳虚证、81例为中度偏重度肾阳虚证、145例为重度肾阳虚证。模型评估指标正确率为0.8835、灵敏度为0.7181、特异度为0.9437。结论结合关联规则的隐结构分析可构建POP肾阳虚证状态辨识模型,且该模型具有良好的定量化辨识效果,可辅助临床医生提高中医诊断效率和准确性。
- 栗贝贝王晶向兴华徐文源白卫国刘孟宇李玉坤吴晓坤王拥军杨伟
- 关键词：原发性骨质疏松症关联规则肾阳虚证
- 基于J函数的估计量的功效比较研究
- G,F和J是三个重的分布统计量,它们经常用于空间随机过程的检验。当点过程在有界观测窗内实现时,分布统计量的估计就会受到边际效用的影响。吴晓坤(2006) 把三个有代表性的关于G和F的估计推广应用到J并比较了它们的偏差,包...
- 吴晓坤陈建宝
- 关键词：点过程
- 文献传递
- 不规则数据下CBD模型的估计、预测与应用
- 死亡率预测作为养老保险产品定价的基础,一直被广大学者不断完善。CBD模型相比lee-carter模型在高年龄的死亡率预测上有更好的效果,且其形式简单,更容易被理解。中国人口死亡率数据在不同年份存在年龄上限不规则的现象,以...
- 吴晓坤苏雯李鑫
- 文献传递
- Lee-Carter模型中各随机成分的性质分析及应用
- 2018年
- 文章讨论了Lee-Carter模型估计与预测中随机性的三个来源:模型残差、时间因子和模型参数,对来源于这三部分的随机性的性质与作用进行了理论分析与基于中国数据的建模。研究表明:Lee-Carter模型的残差不同于普通回归模型中的残差,一般不直接应用于预测,主要用于模型评价;一般情况下,时间因子是模型随机预测中要首先考虑的主要的随机成分;如果要全面度量模型估计与预测中的随机性,通常要运用bootstrap方法同时考虑时间因子和模型参数的随机性。最后根据中国人口普查和抽查数据建立Lee-Carter模型,数据建模所得结果与理论分析相一致。
- 吴晓坤李鑫苏雯
- 关键词：死亡率BOOTSTRAP方法随机性残差
- 度量随机变量或样本数据波动性的一个新标准
- 方差是度量随机变量或样本数据波动性大小的一个标准,一般方差越大随机变量或数据的波动性就越大.但是同方差的不同随机变量或数据让我们感觉到的波动程度可能是不同的.这是由于它们的均值或度量单位不同引起的.变异系数可以消除均值与...
- 吴晓坤
- 关键词：样本数据波动性
- 文献传递
- 中国人口CBD死亡率模型的参数再调整被引量：1
- 2021年
- 根据人口死亡原始数据建立的死亡率预测模型往往需要进行参数调整,使其更具实用性。在Lee-Carter模型的研究与应用中进行参数调整已经非常普遍,然而对CBD模型进行参数调整的研究还不多。文章首先利用中国人口死亡数据建立高龄人口的CBD模型,借助Lee-Carter模型的参数调整获取高龄人口预期寿命,然后以此为调整目标对CBD模型的参数进行调整,最后,利用调整的CBD模型对未来人口死亡率和预期寿命进行预测,并根据精算平衡原则分析评价我国职工基本养老保险个人账户领取阶段面临的长寿风险。
- 吴晓坤雒水稞苏雯高建伟
- 关键词：长寿风险
- Lee-Carter模型外推预测死亡率及偏差纠正被引量：5
- 2016年
- Lee-Carter模型是人口死亡率预测的常用模型,泊松最大似然估计法是该模型参数估计广为采纳的方法,模型中与时间相关的因子可建立时间序列模型并进行外推,进而实现死亡率的预测。由于时间因子与死亡率之间的非线性性,简单的外推会带来死亡率预测的低估偏差。这个偏差可以通过对数正态分布的性质进行纠正或者随机模拟方法进行无偏预测。
- 吴晓坤李姚洁
- 关键词：对数正态分布
- Lee-Carter模型死亡率的最小叉熵平滑
- e-Carter模型作为一个经典的、常用的人口死亡率模型广泛应用于各国人口死亡率的预测,然而其得到的模型死亡率作为年龄的函数却常常并不光滑.本文利用最小叉熵方法对Lee-Carter模型死亡率进行平滑,使之具有更好的实用...
- 吴晓坤王晓军张学斌
- 关键词：寿险业
