- 用化学计量学方法研究复杂反应的动力学模型
- 减秩因子分析法(RAFA)和目标试验因子分析法(TTFA)这两种化学计量学方法被用来解析复杂化学反应中测得的动力学—光谱两维数据,以获得反应体系中各组分的动力学及光谱信息对于反应中间过程极为复杂,有时甚至反应级数为分数的...
- 夏骏
- 关键词：全局搜索反应级数速率常数
- 文献传递
- 利用减秩因子分析法同时优化确定化学反应级数和速率常数被引量：3
- 2003年
- 通过对反应过程中在线测得的动力学谱 光谱二维数据矩阵进行主成分分析 ,可确定化学反应过程存在的组分数。提出用优化动力学参数 减秩因子分析法解析二维数据矩阵 ,对未知动力学模型的复杂反应可同时优化求解第一步反应的级数和速率常数。模拟二维数据验证了该方法的可行性。该方法用于高锰酸钾氧化溴化钠的反应过程中测得的二维数据的解析 ,结果表明 :高锰酸钾的还原过程符合 0级反应模型。
- 朱仲良程文治赵怡夏骏
- 关键词：速率常数化学反应动力学
- 利用目标试验因子分析法确定化学反应的级数及速率常数被引量：11
- 2002年
- 利用目标试验因子分析(ＴＴＦＡ)结合数值遗传算法(ＮＧＡ)．解析反应过程中在线测得的动力学谱－光谱数据矩阵,可在未知各组分纯光谱及动力学模型情况下同时求解出各组分的纯光谱、反应级数及速率常数．提出用近似计算法计算各组分的动力学谱,使该方法能适用于任意反应级数的体系．针对两步连续反应模型,对反应物、中间体和最终产物均有吸收及某一种组分没有吸收的体系的模拟实验数据矩阵进行了处理,表明该方法均能适用．利用该方法对邻苯二甲酸二甲酯在碱性介质中的水解反应及日落黄水溶液的电解降解反应过程中测得的数据矩阵进行解析,均获得了可靠结果．
- 朱仲良夏骏宓守刚李通化
- 关键词：反应级数速率常数化学反应
