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孙仲康
作品数:
133
被引量:1,013
H指数:21
供职机构:
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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合作作者
周一宇
国防科技大学
徐晖
国防科学技术大学电子科学与工程...
皇甫堪
国防科学技术大学电子科学与工程...
郭福成
国防科技大学
单月晖
国防科学技术大学电子科学与工程...
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1989
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1985
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133
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双基地系统收站自主的自适应跟踪算法
1993年
本文介绍了双基地系统收站自主的定位原理及跟踪算法WMEKF (WeightedModified Extended Kalman Filter),提出了一种对机动目标的自适应跟踪算法AWMEKF(Adaptive WMEKF),并对典型的机动目标航迹进行了计算机仿真。
何黎星
周一宇
孙仲康
关键词:
雷达
自适应跟踪
空地双基地系统探测范围研究
重点讨论了积极干扰条件下空地双基地系统的探测范围,仿真结果表明除随队支援干扰外双基地系统在接收站附近具有比单基地系统更好的探测性能,并为如何布站提供了理论依据。
刘琪
孙仲康
关键词:
双基地雷达
一种多传感器信息融合点目标识别方法(一)
被引量:3
1997年
提出了一种多传感器信息融合识别空间复杂弹道式目标及其伴随诱饵的识别模型。将人工神经网络和确定性理论结合起来,以神经网络的输出代替应用确定性理论所需的有关领域专家的知识和经验,并用确定性理论进行不同空域和时域的信息融合。仿真结果表明,经过融合后。
李宏
安玮
徐晖
孙仲康
关键词:
神经网络
确定性理论
多传感器融合
非高斯噪声下的机动目标跟踪
被引量:8
1998年
本文讨论了被动传感器在随机干扰条件下进行机动目标跟踪的方法,其观测量包含非高斯噪声,也可能包含影响观测值的随机干扰.与基于Kalman滤波的常见方法不同,采用动态规划算法进行多假设检验,从而估计目标的状态仿真试验表明本文方法能有效地处理非高斯噪声情况下的目标跟踪问题,而基于Kalman滤波的跟踪方法,比如EKF则效果较差.
宋小全
孙仲康
关键词:
动态规划
闪烁噪声
机动目标跟踪
雷达
双/多基地雷达系统的信号处理
程洪玮
孙仲康
关键词:
雷达
目标跟踪
信息处理
数字横向滤波器实现频率鉴别
孙仲康
关键词:
数字滤波器
横向滤波器
鉴频器
计算方法
利用不机动单站DOA、TOA的测量实现被动定位与跟踪
被引量:2
1989年
可以利用多个被动探测器或单个机动的探测器实现对运动辐射源的被动定位与跟踪。本文介绍的是一种利用非机动的单个探测器所获得的DOATOA测量值,对运动辐射源实现被动定位与跟踪的新方法。在二维平面内对运动辐射源使用这种方法,通过计算机仿真显示可以获得收敛而精确的跟踪数据。
张铭
孙仲康
关键词:
探测器
大气层外弹道式目标的红外辐射特性的理论计算方法
被引量:22
1998年
本文首先递推求解目标表面各点的瞬时温度;然后根据普朗克定律计算在观测点的红外辐射特性;最后通过计算观测点与目标的大气透过率,获得了考虑大气衰减后的目标的红外辐射特性。本文的计算方法更趋完善,可以达到较高的精度。
王慧频
徐晖
孙仲康
关键词:
红外辐射
大气衰减
目标识别
一种单镜头运动测距方法
被引量:1
1990年
本文利用立体角的概念,研究了静止物体平面由于镜头摇摆产生的成象区域的变化,从而可由两幅图象求出镜头到物体平面的距离。该法优点是无需对运动前后两幅图象进行特征点选择和匹配,适用于物体在镜头逐渐接近时图象上出现较大透视变形的情况。
李智勇
沈振康
孙仲康
关键词:
单镜头
非高斯噪声下的滤波方法
被引量:1
1997年
干扰条件下的机动目标跟踪在一些文献[1][2]中已有讨论,但利用多传感器,尤其是被动传感器进行非高斯观测噪声条件下的目标跟踪仍需要研究。本文讨论了被动传感器在随机干扰条件下进行机动目标跟踪的方法,其观测量包含非高斯噪声,也可能包含影响观测值的随机干扰。与基于卡尔曼滤波的常见方法不同,采用动态规划算法进行多假设检验,从而估计目标的状态。仿真试验表明,本文方法能有效地处理非高斯噪声情况下的目标跟踪问题,而基于卡尔曼滤波的跟踪方法,比如EKF,则效果较差。
宋小全
孙仲康
关键词:
卡尔曼滤波
雷达
机动目标跟踪
高斯噪声
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