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孟祥斌

作品数：8 被引量：11H指数：2
供职机构：东北师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域：理学哲学宗教更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇理学
  • 3篇哲学宗教

主题

  • 3篇项目反应理论
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯估计
  • 2篇GIBBS抽...
  • 1篇信任模型
  • 1篇似然
  • 1篇似然估计
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然估计
  • 1篇相依
  • 1篇相依性
  • 1篇模型参数
  • 1篇模型参数估计
  • 1篇混合型
  • 1篇加权
  • 1篇建模法
  • 1篇M算法
  • 1篇NORMAL
  • 1篇PE
  • 1篇WARM

机构

  • 8篇东北师范大学
  • 2篇厦门大学
  • 1篇辽宁大学
  • 1篇沈阳师范大学
  • 1篇黑龙江幼儿师...
  • 1篇长春师范大学

作者

  • 8篇孟祥斌
  • 2篇薛学梅
  • 1篇付志慧
  • 1篇刘佳
  • 1篇孟丽新
  • 1篇陶剑
  • 1篇崔胜鹏
  • 1篇刘罗曼
  • 1篇曲爽
  • 1篇陈莎莉
  • 1篇付连艳

传媒

  • 2篇心理科学
  • 2篇东北师大学报...
  • 2篇数学研究
  • 1篇心理学报

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
相依项目反应数据的Copula建模法
2017年
与经典教育测量方法相比,基于项目反应理论(IRT)的教育统计与心理测量技术呈现出愈来愈多的优势.将Copula方法引入到IRT中来分析相依反应数据,对题目的边际反应概率和题目反应间的相依结构分别建模,更好地解决了项目局部相依性问题.
付志慧刘罗曼孟祥斌
关键词：COPULA函数
基于反应时间的项目反应模型研究
被试者完成一个项目所需要的时间(即反应时间)是一种非常有价值的辅助信息资源。但是长期以来,这种信息一直无法被利用。因为在纸笔考试中,被试者的反应时间数据无法被一一记录。随着计算机化考试的出现,项目反应时间的记录已经不再是...
孟祥斌
关键词：贝叶斯估计GIBBS抽样
文献传递
多级纵向反应数据的成对建模
2013年
项目反应理论(Item Responds Theory,简记为IRT)是教育测量与心理测量非常活跃的研究领域.纵向项目反应数据,主要是用来研究随着时间不断推移,被试者能力发生怎样变化的问题.针对分析过程中,当维数达到一定值时,计算机可能无法再运算出对应多重积分的值和运算的最终结果问题,采用成对建模方法来研究分析拓广分部评分模型(GPCM)下的纵向反应数据,有效地解决了多重积分复杂的计算问题,用模拟展现了成对建模方法的优势,进一步研究了相邻测验间的锚题数,即相同项目数对估计稳定性产生的影响,为更加合理的测验项目布局提供了有效的依据.
曲爽付连艳孟祥斌孟丽新
四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计被引量：3
2016年
本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似然估计和后验期望估计相比,加权极大似然估计的偏差(bias)明显减小,并且具有良好的返真性能。此外,在测试的长度较短和项目的区分度较小的情况下,加权极大似然估计依然保持了良好的统计性质,表现出更加显著的优势。
孟祥斌陶剑陈莎莉
关键词：项目反应理论
项目反应时间的对数偏正态模型被引量：7
2016年
近年来,项目反应时间数据的建模是心理和教育测量领域的热门方向之一。针对反应时间的对数正态模型和Box-Cox正态模型的不足,本文在van der Linden的分层模型框架下基于偏正态分布建立一个反应时间的对数线性模型,并成功给出模型参数估计的马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)算法。模拟研究和实例分析的结果均表明,与对数正态模型和BoxCox正态模型相比,对数偏正态模型表现出更加优良的拟合效果,具有更强的灵活性和适用性。
孟祥斌
三参数正态双卵模型Gibbs抽样算法研究被引量：1
2013年
项目反应理论作为一种现代的教育和心理测量方法,凭借其强大的优势和先进性,在实际测量中应用越来越广泛.能否有效地估计模型中的参数是项目反应模型得以应用的前提.本文基于数据扩充技术给出了一种适用于三参数正态双卵模型的Gibbs抽样算法,有效的实现三参数正态双卵模型的贝叶斯分析.最后,通过计算机模拟研究和实例分析对该算法的有效性进行了验证.
孟祥斌薛学梅崔胜鹏
关键词：GIBBS抽样MCMC方法贝叶斯估计
三参数Normal-Ogive模型参数估计的SAEM算法
2023年
Normal-Ogive模型是项目反应理论的代表性模型之一,其参数估计主要是基于MCMC抽样实现的,但MCMC抽样的不足是计算效率较低。针对这一问题,本文以混合模型(mixture model)的视角,通过变量扩充,提出三参数normalogive(3PNO)模型题目参数估计的随机逼近EM(stochastic approximation EM,简称SAEM)算法,并通过Monte Carlo模拟对SAEM算法的主要影响因素、计算效率、估计的返真性进行验证。模拟研究的结果表明:SAEM算法能够准确实现3PNO模型题目参数估计的计算,并且具有较高的计算效率,表现出优良的计算性质。
孟祥斌刘佳丁锐
关键词：项目反应理论
适用于二级与多级评分项目组成的混合测试的加权最大似然潜在特质估计(英文)
2013年
提出适用于二级与多级评分项目组成的混合测试的加权最大似然潜在特质估计.使用N-R算法获得WML估计,并给出相关方程的详细推导.为探讨WML的性能,进行了模拟研究,所得到的结果表明,WML的估计比最大似然估计(MLE)具有更好的性能.最后,基于一个实际例子对该方法进行了实证研究.
薛学梅孟祥斌
关键词：项目反应理论最大似然估计
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