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尚宇

作品数：36 被引量：119H指数：8
供职机构：西安工业大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省重大科技创新专项计划项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生电气工程更多>>

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文献类型

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机构

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作者

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共 36 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
傅里叶级数在心电信号模拟中的应用被引量：3
2016年
为了解决心电医疗设备中波形校正,设备检修的问题.文中分析了心电信号模拟的方法,提出了运用傅里叶级数(Fourier Series)对心电信号Q、R、S、P、T波形,QRS、P-R、S-T间期进行模拟仿真.仿真结果表明:心电信号随时间呈现周期性变化,R波幅值最大,T、P、S、Q波幅值逐渐减小,模拟的心电信号可以调节幅度、间期、心率,产生各种病症的心电信号,有利于心电图机,便携式心电监护仪设备的检测与校准.
尚宇武小燕
关键词：心电信号傅里叶级数QRS间期
心电监测仪的特性及发展
针对心电信号阻抗高、幅度小和频率低的特点，常用心电监测仪由心电采集模块、放大模块、滤波模块及处理模块构成。采集和放大模块由滤波和处理电路的输入需求决定。电路存在着较大的共模干扰信号，采用模拟滤波器无法将干扰信号完全滤除，...
尚宇王维
关键词：心电监测仪模块化设计数字滤波器性能分析
基于分数阶小波变换的心电信号去噪处理研究被引量：4
2014年
为了能够快速简单的滤除心电噪声,提高信号的信噪比,采用分数阶小波变换对心电信号进行处理,并利用"Arrhythmia Database"和"Noise stress Test Database"数据库中的数据和对其进行验证.仿真结果表明,运用这种方法能够有效地提高心电信号的信噪比,清晰的还原出心电信号的波形及其特点.所以分数阶小波变换在心电信号去噪处理中具有很好的应用.
尚宇刘素勤
关键词：心电信号信噪比
基于LabVIEW的心电信号分析系统设计被引量：8
2019年
为了高效迅速地实现信号分析处理功能,本系统以NI公司的LabVIEW为开发平台,设计了虚拟心电信号分析系统,通过LabVIEW软件读取MIT-BIH数据库中的心电信号;采用Matlab scrip调用小波变换算法对心电信号进行滤波以及QRS波的检测,针对目前心电分析系统不具备对低频率、形态多样的P、T波检测这一缺陷,本文设计了P、T波检测功能,实现了对人体心脏状况的监测与显示。系统具有读取、存储、分析处理、显示心电信号参数、心电波形对比以及诊断等功能,在信号分析方面具有较好的效果,操作简单,成本低,实用性强。
杨妮尚宇
关键词：心电信号MATLABSCRIP小波变换
空时编码在OFDM系统中的应用
研究了空时分层码(ISTC)、空时分组码(STBC)和空时网格码(STTC)3种典型的空时编码技术。讨论了各自的编码原理和译码原理。以空时分组码为重点，介绍了OFDM系统的基本原理。将空时分组码和OFDM技术相结合，对S...
张伟岗尚宇
关键词：数据传输OFDM系统频谱利用率空时编码性能分析误码率
μC/OS-II在LPC2210上的移植研究被引量：13
2007年
嵌入式系统已在各个领域得到广泛应用。在嵌入式应用中,只有把CPU嵌入到系统中,同时又把操作系统嵌入进去,才是真正意义上的嵌入式应用[5]。嵌入式实时操作系统目前应用越来越广泛重要。因此嵌入式实时操作系统在目标处理器平台上的移植就成为嵌入式软件开发的基础。文中研究了嵌入式实时操作系统μC/OS-II,并将其成功移植到PHILIPS公司的ARM微控制器LPC2210上,实现了嵌入式开发平台的移植及实现。
尚宇郅琦
关键词：ARM嵌入式实时操作系统LPC2210
分数阶傅里叶变换在心电信号处理中的应用被引量：8
2011年
心电信号作为人体生理信号之一,极易受到外界噪声的干扰。文中研究了一种针对这种非平稳的低频随机信号的降噪处理算法,即分数阶傅里叶变换域自适应滤波算法。目的是在不增加计算量的同时,提高信噪比。实验表明,这种方法能够有效地提高心电信号的信噪比,且能较清晰地还原出心电信号的波形及特征点。另外,如果在自适应过程中采用变步长的改进算法,可以显著地减少运算量。
尚宇徐婷何永辉
关键词：心电信号随机信号分数阶傅里叶变换自适应滤波
改进粒子群优化BP神经网络的心理压力识别算法被引量：9
2020年
为提高心理压力的识别率,提出一种改进的粒子群优化BP(back propagation)神经网络的压力识别算法。该算法在基本粒子群(particle swarm optimization,PSO)模型的基础上,引入了收缩因子,在收缩因子的作用下,使速度的边界限制消失,选取适当的参数来保证PSO算法的有界和收敛特性,实现对BP神经网络的优化。利用心算任务进行压力诱发,采集高压、低压状态下的心电信号,提取了与心理压力相关的心率变异性特征值,并对特征数据对比分析;建立了心理压力程度的分类模型,通过改进的PSO模型优化BP神经网络以识别心理压力。结果表明:改进的粒子群优化BP神经网络算法与BP神经网络相比收敛速度快、误差小且识别率高,该算法对心理压力的识别率可达94.83%,识别效果优于未优化的BP神经网络算法。
尚宇杨妮
关键词：粒子群BP神经网络心率变异性
心电监测仪的特性及发展被引量：2
2011年
针对心电信号阻抗高、幅度小和频率低的特点,常用心电监测仪由心电采集模块、放大模块、滤波模块及处理模块构成。采集和放大模块由滤波和处理电路的输入需求决定。电路存在着较大的共模干扰信号,采用模拟滤波器无法将干扰信号完全滤除,所以现代心电监测仪多采用数字滤波器作为滤波模块。处理模块按需求可采用通用或嵌入式计算机。考虑到心电监测仪的特点及性能,其将会向仪器微型化、检测智能化、信息多样化、诊断远程化的方向发展。
尚宇王维
关键词：心电监测干扰信号
一种基于振动传感器的野外智能文物监控系统
本实用新型公开了一种基于振动传感器的野外智能文物监控系统，包括中心监控部分、网络连接部分和数据采集部分：数据采集部分包括振动传感器和网络节点；网络连接部分包括路由节点、中心节点；中心监控部分包括上位机。本实用新型对分离出...
秦刚陈中孝王沛尚宇杨珊珊
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