庞旭
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于OpenCL的均值平移算法在多个众核平台的性能优化研究被引量：1
- 2013年
- OpenCL作为一种面向多种平台、通用目的的编程标准,已经对许多应用程序进行了加速。由于平台硬件和软件环境的差异,通用的优化方法不一定在所有平台都有很好的加速。通过对均值平移算法在GPU和APU平台的优化,探讨了不同平台各种优化方法的贡献力,一方面研究各个平台的计算特性,另一方面体会不同优化方法的优劣,在优劣的相互转化中寻求最优的解决方案。实验表明,算法并行优化前、后在AMD 5850、Tesla C2050和APU A6-3650上分别达到了9.68、5.74和1.27倍加速,并行相比串行程序达到79.73、93.88和2.22倍加速,前两个平台OpenCL版本相比,CUDA版本的OpenCV程序达到1.27和1.24倍加速。
- 庞旭张云泉龙国平贾海鹏颜深根
- 关键词：GPUAPUOPENCL均值平移算法
- 基于OPENCL的均值平移算法在多个众核平台的性能优化研究
- OPENCL作为一种面向多种平台、通用目的的编程标准，已经对许多应用程序进行了加速.由于平台硬件和软件环境的差异，通用的优化方法不一定在所有平台都有很好的加速.本文通过对均值平移算法在GPU和APU平台的优化，探讨了...
- 庞旭张云泉龙国平贾海鹏颜深根
- 关键词：GPUAPUOPENCL均值平移算法
- 文献传递网络资源链接
