张斌
- 作品数：31 被引量：49H指数：4
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科委国际合作基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：电子电信核科学技术化学工程冶金工程更多>>
- 固相法制备高光学质量氧化镧钇透明陶瓷被引量：3
- 2010年
- 以国产商业纳米粉为原料,采用传统固相法制备直线透过率大于80%的高光学质量的氧化镧钇和掺钕氧化镧钇透明陶瓷。氧化镧钇透明陶瓷透光范围在0.3～8.5μm,可用于高温红外窗口;掺钕氧化镧钇透明陶瓷具有掺钕氧化钇透明陶瓷几乎一致的激光光谱性能,但其吸收带宽更大,在激光泵浦源806nm波段,吸收带宽达到7nm,有利于激光器件的小型化。Nd0.03Y1.77La0.2O3透明陶瓷实现连续激光输出,在1080nm波长最大激光输出功率为63mW。
- 杨秋红陆神洲张浩佳张斌袁志军周军漆云凤楼祺洪
- 关键词：透明陶瓷激光输出固相法
- 一种基于瞬稳态信号分离混合虚拟低音增强处理方法
- 本发明公开了一种基于瞬稳态信号分离混合虚拟低音增强处理方法，包括以下步骤：利用瞬态/稳态信号分离算法将原始音频信号中的瞬态成分和稳态成分分离开来，然后分别通过基于非线性器件的虚拟低音生成模块和基于相位声码器的虚拟低音生成...
- 方勇张斌夏志立史梦杰陶浩
- 文献传递
- 明代卫所经历司与经历研究
- 明代在继承金元制度的基础上于卫所之中广设经历司与经历来协助武官处理卫所事务。经历司作为卫所之中一个职能广泛、等级低下的文职机构,对维持卫所的日常运行发挥着重要作用。卫经历作为处于军事系统之中负责衙署文移的职官,与府州县行...
- 张斌
- 关键词：明代卫所
- 一种混合虚拟低音增强处理方法
- 本发明公开了一种混合虚拟低音增强处理方法，包括信号处理过程，用以提高音频信号的低音增强效果，包括以下步骤：首先将原始音频的同一通路信号分为两路，其中一路经过起始频率为Fc的高通滤波处理后得到信号高于扬声器截止频率Fc的部...
- 张斌方勇刘华平王红梅邹禾灿
- 文献传递
- 将理想信念烙印成电视剧的精神底色——新主流电视剧崛起带来的新景观与新经验
- 2022年
- 回首 2021 年,国产电视剧最令人瞩目的成就无疑是在主题创作,尤其是重大主题创作上取得了突破性的进展,创作出以《觉醒年代》《山海情》《功勋》为代表的一大批现象级作品,多维度描绘百年党史中涌现的动人故事与英雄人物。其“集体破圈”态势彰显了价值传达、艺术表达、情感触达、市场到达四位一体的“新主流电视剧”的全面崛起,形成全年度最为突出的文艺生产现象,为未来主旋律电视剧,尤其是主题创作的创新生产拓展了新空间和提供了新经验。
- 张斌
- 稀土掺杂倍半氧化物基透明陶瓷制备与光谱性能研究
- 杨秋红施鹰谢建军顾峰张浩佳陆神洲范灵聪张斌林挺任玉英王剑邓莲芸许志斌史治法黄栋栋王永刚李韫含许健
- 方向一：稀土掺杂倍半氧化物基透明陶瓷制备与光谱性能研究(1)制备出了高透明度Nd<'3+>和Yb<'3+>离子掺杂的Y1.8La0.2O3透明陶瓷(样品直径10~35mm，厚度为3.0~10.0mm)，在激光输出波段直线...
- 关键词：
- 关键词：透明陶瓷激光装置
- 基于切刻内切酶的网状滚环扩增体系及其应用
- 本发明涉及一种基于切刻内切酶的网状滚环扩增体系及其应用，该扩增体系在现有第二代超分支滚环扩增技术的基础上，通过引入一种特殊的核酸内切酶，即切刻内切酶Nb.BsrDI，从而发展出第三代滚环扩增技术，即网状滚环扩增技术（NR...
- 李根喜朱小立冯畅佟蕙张斌
- 文献传递
- 全透明导热导电复合基板的制备方法
- 本发明公开了一种全透明导热导电复合基板的制备工艺，属于薄膜制备技术领域。所述的制备方法是：以透明玻璃作为衬底，先通过反应磁控溅射的方法沉积氮化铝薄膜（AlN），接着通过射频磁控溅射的方法在氮化铝薄膜上沉积透明导电氧化物薄...
- 陈益钢朱涛张斌陈银儿刘震
- 文献传递
- AlN膜表面金属化层制备方法
- 本发明涉及一种AlN膜表面的金属化层制备方法，适用于微电子工业中电路基板和封装领域。按照以下工艺步骤进行：在真空环境和一定的生长温度条件下，首先在基板表面用磁控溅射法生长所需厚度的AlN膜，然后在AlN膜表面溅射生长Ti...
- 陈益钢刘震张斌朱涛陈银儿
- 文献传递
- 基于深度学习的自动调制分类
- 2018年
- 近几年,深度学习已经开始应用于通信领域。为了能够对调制信号进行更加精确的自动分类,本文从各调制信号的调制特征不同与调制信号时序相关性的角度出发,提出了基于卷积神经网络和门控循环单元网络的自动调制分类方法。根据卷积神经网络的特征提取能力和门控循环单元网络对前后信息符号时序性的记忆能力来对原始调制信号的I/Q分量进行处理。输入数据先经过批标准化处理,然后依次进入卷积层、最大池化层、丢弃层、门控循环单元和全连接层,最后输出分类类别。通过构建网络结构以及调整网络参数,使网络达到自动分类更加精确的目的,实验测试结果显示,与只使用卷积神经网络的分类方法进行比较,本文网络结构的分类准确度从74.9%提高到了86%。
- 张斌赵梦伟陈永锋刘凯
- 关键词：卷积神经网络
