张晓利
- 作品数：29 被引量：172H指数：8
- 供职机构：交通运输部更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划北京市优秀人才培养资助国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理建筑科学更多>>
- 基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法被引量：12
- 2007年
- 提出基于小波分析与神经网络的交通流短时预测方法,把多维输入进行小波分解降维,预测由多个子网络独立完成,有效解决了多维神经网络的映射学习容易产生"维数灾"的问题.示例结果表明,该方法比典型的神经网络预测准确度高、误差小.
- 张晓利
- 关键词：小波分析交通流
- Fe和C离子注入ZnO薄膜结构和物理性质研究
- 张晓利
- 关键词：氧化锌薄膜光学性质磁学性质
- BRT客运通道形成与发展
- 2013年
- 城市快速公共交通系统（Bus RapidTransit）,又称快速公交系统、快速公共汽车交通、快速公交或者BRT。BRT作为一种新型的城市公共交通方式,利用改良的新型公交车辆,在专用车道上行驶,运用智能交通系统ITS技术,采用轨道交通的运营管理模式（车外买票、定时编组发车等）,以大容量、高性能公共汽电车沿专用车道按班次运行,由智能调度系统和优先通行信号系统控制的中运量快速客运方式,具有普通公交车的灵活性和轨道交通的服务水平。
- 张晓利
- 关键词：BRT客运通道快速公交系统公共交通系统公共汽车交通智能调度系统
- 新形势下交通运输行业科技创新模式的发展趋势被引量：7
- 2016年
- 基于科技体制改革和科技创新发展的形势要求,从创新主体、创新过程等方面阐述了当前交通运输行业科技创新模式存在的主要问题,研究了交通运输行业科技创新模式演进的趋势和重点,提出在信息资源垄断被打破的情况下,迫切需要形成以行业内竞争为基础、通过行业外力量激发活力的新型科技创新模式。针对未来科技创新的环境及特征,提出了交通运输行业新型科技创新模式的关键要素,即创新主体的无差别化和多元化、创新基本条件的开放性和研发过程的个性化,并提出创造无差别化、多元化、开放化、个性化的科技环境是未来科技创新的关键,旨在为政府科技管理部门进一步转变发展理念,提升科技管理和服务水平提供决策支撑。
- 樊东方张晓利王宝春刘晓菲
- 关键词：交通运输
- 短时交通流特性及预测实例分析
- 本文首先从自动控制角度认识交通流预测本质,深入分析了短时交通流存在的非线性、时变性和不确定性三个特性,指出应用径向基神经网络(RBF)和非参数回归方法(NPR)进行短时交通流预测的适用性。提出将径向基神经网络的输入端和训...
- 张晓利陆化普
- 关键词：短时交通流
- 文献传递
- 基于非参数回归的短时交通流量预测方法研究
- 短时交通流量预测是智能交通系统（ITS）的关键技术之一，其预测性能的好坏、是否满足实时性要求都直接关系到交通控制与诱导系统的有效实现。
本文从分析短时交通流特性入手，从归纳-演绎、非线性时变系统两个角度认识非参...
- 张晓利
- 关键词：智能交通系统短时交通流量预测非参数回归数据库技术
- 城市公交线网等级评定的物元分析模型被引量：10
- 2010年
- 针对城市公交线网等级评定问题,利用可拓学中的物元分析理论进行了研究。在考虑城市公交系统多种因素的基础上,构建了城市公交线网评价的指标体系。并在定义评价等级的基础上,通过定量分析为主、定性分析和定量分析相结合的方法,建立了城市公交线网等级评定的物元分析模型。通过计算其关联度,给出定量的数值来表示评定结果,将公交网络的多层次评价转化为单级评价,评价值能够简明准确地反映出城市公交发展现状。应用结果表明该法科学合理、简单易行,为多层次评价问题提供了一种合理可行的方法。
- 胡启洲陆化普戴帅张晓利
- 关键词：交通工程公交线网物元分析
- 论“新常态”下交通运输企业科技创新活力被引量：1
- 2015年
- 近些年,交通运输领域虽然在发展方式逐步由粗放型转化为高效率、低成本、可持续的发展模式中有较大改进,但是科技在转变经济发展方式和调整经济结构中的支撑引领作用体现得还不明显,企业科技创新仍然存在未能有较大科技突破、严重依赖政府、创新能力和动力不足的现实情况,公平、公正、公开的科技市场和科技管理体系还未真正形成。本文从交通运输行业的特性分析入手,分析了交通运输传统企业科技研发的现状与困境,提出在"新常态"下对科技企业的新要求,并用信息化作为例子说明如何突破行业的自我封闭状态,并提出激发交通运输企业科技创新的措施建议。
- 张晓利
- 关键词：企业
- 短时交通流预测特性及实例分析被引量：5
- 2009年
- 在分析短时交通流具有的非线性和不确定性的基础上,指出应用径向基神经网络(RBF)和非参数回归方法(NPR)进行短时交通流预测的适用性。提出将径向基神经网络的输入端和训练数据重新进行选择,并且对网络的权值和阈值重新进行训练是保证交通流特性的关键,对应此关键问题反映到算法中的2个重要参数:预测误差范围和最大神经元数目进行了预测结果分析说明。同样对于非参数回归方法中的近邻点个数和预测误差范围也做了预测结果分析。应用这2种方法对某一天进行了微观预测结果分析。预测结果说明,这2种方法都能够比较好地适应交通流特性,预测效果很好。
- 张晓利陆化普
- 关键词：智能运输系统短时交通流
- 一种基于交通熵的交通流无序度量方法被引量：5
- 2007年
- 交通流无序转化过程的研究需要对交通流无序进行定量的描述。为了定量描述交通流无序,通过对有序、无序概念的分析,给出了一种交通流无序的定义;在此基础之上,应用交通熵理论提出了一种交通流无序的度量模型,并应用该交通流无序度量模型对实际道路交通流无序阈值作了分析。计算了9种不同道路交通流的无序阈值,通过其结果比较分析,得出一个基本结论:当阈值N为1.10时,实际道路交通流为交通流无序状态。此时,车速一般小于设计车速的30%。该模型成功地解决了交通流无序度量问题,为交通流有序与无序之间的转化过程研究提供了理论基础。
- 李松贺国光张晓利
- 关键词：交通工程交通流理论混沌
