张浩
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：国网浙江省电力公司更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目中国电机工程学会电力青年科技创新项目更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程更多>>
- 基于记忆性回归度量学习的隔离开关温度预警
- 2020年
- 在电力系统中,大多数隔离开关的故障最终会以热的形式表现出来,因此通过观测设备温度可以了解设备的运行状况。已有的温度预警模型主要是利用常规的机器学习算法来学习设备特征与设备温度的映射关系。这类模型在预测当前温度时并不能有效地利用设备历史信息。但是在现实中,隔离开关的温度变化是连贯的,具有很强的时序性。因此本文提出了一种基于记忆性回归度量学习(Memory Regression Metric Learning,MRML)的隔离开关温度预警模型。该模型把隔离开关的历史特征与当前特征同时用于温度预测,并利用度量学习来消除数据量纲对回归模型的影响。通过实验验证,该模型在温度预警方面更具有优势。
- 黄涛周晓惠张浩黄治国夏骏张冰华肖念武施源
- 关键词：隔离开关
- 小波包特征熵提取水电机组轴心轨迹形状被引量：3
- 2009年
- 将小波包多分辨与信息熵相结合,提出了一种提纯水电机组轴心轨迹的方法——小波包特征熵法。首先对采集到的摆度信号进行小波包分解,在通频范围内得到分布在不同频段内的分解序列,进而提取其小波包特征熵,选取占信号特征熵比较大的几个主要小波包进行信号重构,得出能清晰反映轴心轨迹形状特征的提纯信号。
- 桂中华潘罗平张浩周叶
- 关键词：轴心轨迹提纯水电机组
- 水电机组振动劣化预警模型研究及应用被引量：19
- 2018年
- 近年来运行中的水电机组振动稳定性问题日益突出,传统振动预警方法主要通过振动监测值与振动限值的简单比较来实现,存在适用工况范围有限,限值单一的不足。针对传统预警方法的不足,首先收集机组健康状态时的振动数据,并按照功率和水头将机组运行工况细化为若干典型工况,然后求取各典型工况下机组振动健康区间,最终建立水电机组振动劣化预警模型。实例结果表明,该模型能采用数字化和三维可视化两种方式完成水电机组不同工况的振动预警,同时能利用振动历史数据进行自学习,修正各典型工况的振动限值,提高振动预警的准确性,该模型明显优于传统振动预警方法。
- 桂中华张浩孙慧芳张飞
- 关键词：水电机组预警模型自学习
