张海燕 作品数:22 被引量:82 H指数:4 供职机构: 中国海洋大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 电子电信 经济管理 更多>>
深海海洋动力环境原位实时监测系统研究 被引量:3 2014年 针对海底观测网中海洋动力环境参数的长期实时监测问题,研究和设计了深海海洋动力环境原位实时监测系统。该系统采用温盐深仪(电导率、温度、深度(CTD)测量系统)、声学多普勒流速剖面仪(ADCP)、声学多普勒流速仪(ADV)、浊度传感器和溶解氧传感器等海洋仪器作为数据采集设备,搭建了以嵌入式ARM内核微处理器为核心的硬件平台,基于Linux操作系统设计了长期实时监测软件。该深海海洋动力环境原位实时监测系统于2011年4月至10月,在美国蒙特利海湾在接入海底观测试验网——蒙特利加速研究系统(MARS)下连续运行187天,试验结果表明该系统可以长期稳定地实时获取海洋动力环境原位数据。 张海燕 李欣 李康 宋忠强 李培良关键词:嵌入式系统 LINUX 基于Faster-RCNN的海洋牧场鱼类识别与分类 被引量:1 2024年 针对海洋牧场观测视频色彩失真和鱼类传统识别方法准确率低的问题,提出一种基于Faster-RCNN的海洋牧场鱼类识别与分类方法。首先,由于海水环境的特殊性和复杂性导致观测视频图像品质差,采用SDI(Serial Digital Interface)信号色彩补偿系统来提高视频品质以此制作不同质量数据集;然后以Faster-RCNN为深度学习模型并提出优化特征提取网络与区域建议网络(RPN)来实现海洋牧场鱼类识别与分类。实验结果表明,该方法平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)达到81.63%,与传统机器学习目标检测算法相比,显著提高了识别的准确率。 矫萌璐 张海燕 李欣AIS中继浮标 本实用新型公开了一种AIS中继浮标,包括浮标筒体和设置在所述浮标筒体上的仪器舱,所述浮标筒体上固定有斜支架,所述斜支架上固定有发电装置,所述斜支架的顶部固定有AIS天线、GPS天线和航标灯,所述仪器舱内设置有电路板,所述... 李欣 张海燕 付民文献传递 几种常用解析子波的特性分析 被引量:38 2007年 本文通过对几种常见解析子波的数学表达式及相应波形和振幅谱的分析,阐述了它们的主要特点和适用范围,并首次介绍了最适于表达实际爆炸地震子波的阻尼拉伸正弦子波——李子波。文中着重强调了在选用带通子波进行带通滤波时,应采用频域归一化的滤波算子才能获得较好的振幅保持特性。比较宽带雷克子波和雷克子波的不同特征可知,子波分辨率的高低主要取决于主瓣的宽度和主瓣范围内的瞬时频率的高低,而与峰值频率没有关系。近似为最小相位的阻尼拉伸正弦子波——李子波,可应用于满足最小相位假设的反褶积等处理运算。 张海燕 李庆忠智能神经元网络前向传播过程的硬件实现 在离线训练多层前馈网络的基础上,在FPGA中实现了智能神经元网络的前向传播过程.神经网络的学习采用改进的遗传算法,其中对遗传算法交叉、变异后所得结果的处理方面做了改进,并将整个进化过程分为渐进和骤变2个阶段.所构造的多层... 张海燕 李欣关键词:智能神经网络 遗传算法 FPGA 硬件实现 文献传递 基于ARM+Linux的异步串行通信设计 被引量:3 2009年 在数据通信模式中,串口是一种常用的通信设备。应用嵌入式Linux操作系统的可移植性,介绍了一种串口通信模块方案,并给出了串口通信的软件和硬件实现。该系统的硬件主体采用三星S3C2410X处理器为核心控制器件,通过与计算机串口间的连接实现了ARM平台上访问外部设备的基本功能。 陈佳男 李欣 张海燕关键词:LINUX S3C2410X 驱动程序 基于遗传算法的混合优化方法 被引量:1 2006年 在传统遗传算法基础上,对交叉、变异后所得结果的处理以及进化过程的整体分布方面进行了改进,并将改进的遗传算法与广义线性反演方法相结合,提出了一种混合优化算法:以改进的遗传算法为基础,在进化的每一代种群中选择目标函数最小的个体,进行一定次数的线性化迭代。混合优化算法克服了线性化方法依赖于初始值和遗传算法局部搜索能力差的缺陷。数值试验表明,将该算法用于AVA多参数反演中,提高了反演的精度,加快了收敛的速度,并具有较强的抗噪能力。 张海燕 潘成欣关键词:遗传算法 广义线性反演 水下无缆机器人的激光视觉系统 张海燕智能神经元网络前向传播过程的硬件实现 被引量:1 2006年 在离线训练多层前馈网络的基础上,在FPGA中实现了智能神经元网络的前向传播过程.神经网络的学习采用改进的遗传算法,其中对遗传算法交叉、变异后所得结果的处理方面做了改进,并将整个进化过程分为渐进和骤变2个阶段.所构造的多层前馈网络具有智能神经元模型,从而提高了神经网络的收敛速度和泛化能力.在硬件实现中采用对称表求和算法逼近网络激励函数,用较少的存储空间在FPGA中构造智能神经元,使神经网络具有占用硬件资源少和工作速度高的优点.该方法应用于10000m同轴电缆仿真线的研究中,收到了良好的效果. 张海燕 李欣关键词:遗传算法 FPGA 基于免疫遗传算法的弹性参数变化率反演 被引量:2 2008年 定量叠前AVO反演,可以有效地利用振幅随入射角变化的信息,提供较全面的岩性参数反演。本文提出的一种自适应免疫遗传算法是利用浓度机制进行免疫调节,以增加抗体的多样性;引入记忆细胞,确保优化算法的收敛性;自适应地选择交叉、变异的概率参数,指导迭代搜索。该算法克服了常规遗传算法的"早熟"现象,具有较好的收敛性,可广泛应用于多参数、多极值的地球物理反演问题。文中采用Ursenbach的PP波反射系数近似公式,适用于入射角较大以及反射界面附近弹性参数变化相对较大的情形。多种地层模型的试算结果表明,这种反演算法是稳定、高效的,反演出的纵波速度变化率、密度变化率等参数具有较高的准确度,特别是密度差异对于寻找剩余油/气具有重要意义。 张海燕 李庆忠关键词:免疫遗传算法 AVO反演 迭代计算 收敛性