张玉冰
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于深度学习算法的图像集识别被引量：3
- 2017年
- 深度学习技术是机器学习技术的新发展。它结合机器学习中神经网络的特点,通过构建多隐层的网络结构,实现对人脑网络的模仿。结合生物仿生学的研究,模拟人脑进行模式识别,包括文字,图像及声音等的特征提取及分类。深度学习网络由于包含多层中间隐层,所以对输入数据能逐级提取从底层到高层的特征,从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。在图像识别领域,卷积神经网络表现优异。但传统的卷积神经网络的训练速度过慢。自动编码机可以实现图像的压缩和解释。为提高速度,结合卷积神经网络和自动编码机提出一种针对图像新的识别方式。将图像先经过自动编码机进行初步特征提取,再结合卷积神经网络对图像集进行识别。与已有的识别算法相比较,提高识别速度,保证识别率。
- 张玉冰于威威
- 关键词：卷积神经网络图像识别特征提取图像预处理
- 论大学生综合素质测评体系的合理建构被引量：1
- 2013年
- 目前高校对大学生综合素质的评价,指标体系过于陈旧,指标体系中要求大学生应该具备的综合素质,尤其是道德素质和能力素质已经不能满足时代发展的需要。把当前社会对大学生素质能力的要求及时编入大学生综合素质评价指标体系中,作为大学生素质教育和自身发展的导向,有利于解决大学生就业问题,更有利于从根本上解决高等教育与社会实践脱节的问题,提高学生的学习积极性和效能。
- 李吉彬华馨伊高冬鸣张玉冰张文建
- 关键词：综合测评
