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张腾飞: 作品数：225 被引量：459H指数：10; 供职机构：南京邮电大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学交通运输工程更多>>

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基于粗糙径向基函数网络的船舶发电机励磁控制被引量：1: 2007年; 粗糙集和神经网络的集成技术综合利用了粗糙集理论数据分析与决策规则自动提取的优点以及神经网络对非线性函数任意逼近的能力,为复杂非线性系统的建模辨识提供了一种新的途径。文中提出了一种基于粗糙径向基(radial basis function,RBF)网络的船舶发电机励磁神经比例–积分–微分(proportion-integral-differential,PID)自适应控制方法,通过粗糙RBF网络离线学习和在线辨识对神经PID控制器的参数进行自适应调节。仿真结果表明,该控制方法与传统PID控制相比具有超调量小、调节速度快等优点。; 王锡淮张腾飞肖健梅; 关键词：粗糙集船舶发电机励磁系统比例-积分-微分控制

一种含分布式光伏的低压配电网光伏消纳能力评估方法: 本发明属于电力技术领域，公开了一种含分布式光伏的低压配电网光伏消纳能力评估方法，首先选取电压偏差、功率因数、低碳环保度和经济适用度作为评估指标；然后采用主观赋权和主成分分析法赋权完成对指标数据的赋权；接着以低压侧配电网光...; 张腾飞彭威威王钊洋周霞

浅谈中青年研究生导师队伍的建设: 2014年; 中青年研究生导师队伍的建设与优化,对学校整体研究生的学术水平和培养质量起着至关重要的作用。本文阐述了中青年研究生导师队伍建设和优化的重要性,提出加强中青年研究生导师队伍建设和优化的措施,旨在为中青年研究生导师队伍建设和优化提供有益的借鉴。; 朱松豪张腾飞荆晓远王保云; 关键词：研究生教育

一种基于自适应重合闸逻辑优化的剩余电流保护方法: 本发明属于电力技术领域，其公开了一种基于自适应重合闸逻辑优化的剩余电流保护方法，其对配电线路的剩余电流进行实时监测，当检测到剩余电流相关参数高于阈值，则断路器无延时进行一次跳闸；基于REMD近似熵，提取跳闸后的剩余电流特...; 张腾飞徐寒刘建朱三立周霞陈舒徐俊俊吴巨爱刘明祥黄崇鑫

基于区间2-型模糊度量的粗糙K-means聚类算法被引量：6: 2018年; 现有粗糙K-means聚类算法及系列改进、衍生算法均是从不同角度描述交叉类簇边界区域中的不确定性数据对象,却忽视类簇间规模的不均衡对聚类迭代过程及结果的影响.文中引入区间2-型模糊集的概念度量类簇的边界区域数据对象,提出基于区间2-型模糊度量的粗糙K-means聚类算法.首先根据类簇的数据分布生成边界区域样本对交叉类簇的隶属度区间,体现数据样本的空间分布信息.然后进一步考虑类簇的数据样本规模,在隶属度区间的基础上自适应地调整边界区域的样本对交叉类簇的影响系数.文中算法削弱边界区域对较小规模类簇的中心均值迭代的不利影响,提高聚类精度.在人工数据集及UCI标准数据集的测试分析验证算法的有效性.; 逯瑞强马福民张腾飞; 关键词：粗糙聚类 K-MEANS 粗糙集

基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统: 本发明提供一种基于DDPG算法的微电网并网离网控制方法及系统，该方法通过实时采集微电网与配电网联络线以及微电网的并网节点上下游的电气特征数据；历史数据库基于汇总的历史数据，整理电气特征数据以及相对应的动作信息；构建深度确...; 王钊洋周霞张腾飞戴剑丰程奕凌

一种基于双阶段神经网络的锅炉燃烧广义预测控制方法: 本发明所述的一种基于双阶段神经网络的锅炉燃烧广义预测控制方法，通过双阶段神经网络建立非线性时滞系统的多步预测模型，作为广义预测控制中的预测模型，在获得更好辨识效果的同时，避免陷入局部最小值，保证对于未来锅炉燃烧系统输出值...; 张腾飞陈宽文杨杨彭晨曾德良于洋; 文献传递

一种考虑有功调节能力的风电机组一次调频自适应控制方法: 本发明属于电力系统稳定运行技术领域，公开了一种考虑有功调节能力的风电机组一次调频自适应控制方法，首先建立风速模型，并按照不同风速区间设计风电机组主动降载控制方案；提出风机主动降载提供备用下调频潜力评价指标，结合主客观赋权...; 刘增稷金志龙张腾飞周霞

考虑需求侧资源参与的区域综合能源系统低碳协同调度被引量：2: 2024年; 针对区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)集中式优化调度方法不能揭示供能方与需求侧利益的缺陷,为了深入挖掘用户需求侧的可调节潜能,考虑到能量平衡约束和若干设备运行约束,提出了一种考虑需求侧资源参与的区域综合能源系统低碳协同调度模型。首先设置能源系统运营商(energy system operator,ESO)作为领导者,以收益最大化为目标为集群设定内部价格,下层的每个RIES作为追随者,对价格做出响应,并以最小化运行成本为目标建立了主从博弈模型;其次充分考虑电力、燃料、维护和碳交易成本的约束条件,在市场中引入碳交易机制限制二氧化碳排放,并采用差分演化(differential evolution,DE)的种群进化算法不断调整策略逼近博弈均衡;最后针对由三个系统组成的综合能源系统进行考虑需求侧资源参与的区域综合能源系统低碳协同调度分析,案例分析表明在博弈机制的激励下可以优化分布式能源装置的产出,降低运行成本,从而实现多主体利益平衡下的集群协调优化。; 陈磊戎士敏王聪王荟敬徐俊俊吴巨爱张腾飞; 关键词：碳排放

基于边界区域局部模糊增强的πRKM聚类算法被引量：4: 2017年; 如何对交叉边界区域的数据对象进行度量与处理一直是粗糙k-means(RKM)及其衍生算法的主要出发点.πRKM算法通过引入Laplace无差别原则,较好地解决了传统RKM算法对权重系数的选择比较敏感等相关问题,但没有考虑边界区域多个类簇的交叉程度以及边界区域数据对象的空间位置分布对聚类结果的影响.鉴于此,设计一种对边界区域的数据对象进行局部模糊度量的方法,并提出基于边界区域局部模糊增强的πRKM聚类改进算法,通过多组实例分析验证了所提出算法的有效性.; 马福民逯瑞强张腾飞; 关键词：粗糙聚类 K-MEANS 粗糙集