文能
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学语言文字自动化与计算机技术更多>>
- 商品主观评论信息的倾向性分析综述被引量：2
- 2010年
- 商品主观评论信息中用户对产品的性能或功能等方面持有的肯定/否定态度,会很大地影响购买者的决策。因此,对中文商品主观评论信息的倾向性分析就成为学术研究的一个热点和难点。首先对商品主观评论信息的倾向性分析进行了定义,然后阐述了其研究目的,从商品主观评论信息的4个方面即:商品特征词的抽取、意见词的抽取、商品评论情感极性判断和极性强度计算,综述了近5年国内外该项研究所使用技术和方法的研究现状,总结了在该研究领域中仍待解决的问题,并在将来的工作中提出了一些新的研究思路。
- 文能丁晟春
- 关键词：信息抽取CRF
- 基于CRF模型的半监督学习迭代观点句识别研究被引量：6
- 2012年
- 本文从句子级的角度进行了中文文本的情感倾向分析，提出以HowNet中的情感词表为种子情感词集，采用基于CRF模型的半监督学习迭代方法获取大量评价词，然后依据中文词间的语义规则判断句子的极性的方法。将该方法应用于COAE2011中任务2-观点句识别，在评价词的识别和观点句极性判断都取得了很好的结果。
- 丁晟春文能蒋婷孟美任
- 关键词：CRF
- 基于领域本体和CRFS的商品评论倾向性分析
- Web2.0的兴起,让人们可以通过论坛,BBS,点评网等各类网络媒体发布不同形式的商品评论,由此网络成为目前人们获取商品评论的一个重要来源。商品评论包含能够影响购买者的决策的重要信息,如购买者关心的商品质量、已购买者对商...
- 文能
