曾文赋
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
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- 样本-属性加权的朴素贝叶斯改进算法
- 2014年
- 朴素贝叶斯算法是一种简单、高效且有着广泛应用的分类方法,但在现实中,条件独立性假设影响了其分类性能。为克服该问题,给出一种改进算法——样本-属性加权的朴素贝叶斯算法。首先,对属性计算相关系数得到属性权值;其次,利用属性权结合信息熵获得样本熵权,并据此加权样本以提高泛化能力;然后,给出了样本-属性加权的朴素贝叶斯算法;最后,在UCI数据集上的实验结果验证了改进算法比原算法具有更好的分类性能。
- 曾文赋
- 关键词：朴素贝叶斯
- 视频数据特征降级及其在篡改检测中的应用
- 当今,很多场所都已经安装了监控设备,为了获得并保存重要的视频数据,目的是保障安全。如果有人故意针对其进行恶意篡改来达到不良目的,可能会对个人和社会造成很大程度上的负面影响。因此,对这些重要的视频数据的篡改情况进行检测具有...
- 曾文赋
- 关键词：数据特征核方法压缩感知流形学习
- 文献传递
- 基于压缩感知的视频异源篡改检测被引量：1
- 2011年
- 考虑到视频序列固有噪声特征的特点,提出一种基于压缩感知的视频异源篡改检测算法。提取视频中每帧图像的噪声信息并建立噪声矩阵,通过引入压缩感知理论对噪声矩阵进行压缩,极大地降低每帧图像噪声信息的冗余度,对压缩噪声矩阵使用cos相似性衡量,得到帧图像间的相似度矩阵,并构造篡改度量,利用参数模型对视频的异源篡改图像进行检测。实验表明提出算法能以较小的压缩比对视频序列中的异源篡改位置进行有效检测,并得到比现有两种算法更高的篡改检测准确率。
- 黄添强曾文赋
- 关键词：压缩感知
- 视频数据特征降维及其在篡改检测中的应用
- 当今,很多场所都已经安装了监控设备,为了获得并保存重要的视频数据,目的是保障安全。如果有人故意针对其进行恶意篡改来达到不良目的,可能会对个人和社会造成很大程度上的负面影响。因此,对这些重要的视频数据的篡改情况进行检测具有...
- 曾文赋
- 关键词：数据特征核方法压缩感知流形学习
- 文献传递
- 基于调和平均测地线核的局部线性嵌入算法被引量：1
- 2010年
- 为解决现有局部线性嵌入算法不适合处理非均匀分布数据和未利用距离远点信息的问题,提出相应的改进算法。首先引入测地线距离,以便能利用远点信息;然后使用调和平均规范化构造调和平均测地线核矩阵,使算法能更好地处理分布不均匀数据并具有鲁棒性。在UCI数据集上的实验结果表明,改进后的算法能够取得比局部线性嵌入算法更好的降维效果。
- 曾文赋黄添强李凯余养强郭躬德
- 关键词：局部线性嵌入核方法测地线流形学习
