李修全
- 作品数：20 被引量：143H指数：9
- 供职机构：中国科学技术发展战略研究院更多>>
- 发文基金：国家创新方法工作专项国家软科学研究计划山东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>
- 当前我国人工智能新基建的现实需求和重点方向
- 2020年
- 加快5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设,是我国新时期贯彻新经济发展理念的重要战略部署,也将成为加速形成我国“双循环”发展格局的新支点和新动能。将人工智能列入“新基建”重点方向,充分体现出“新基建”稳增长和促创新并驾齐驱的鲜明特点,通过夯实科技支撑之基,为迎接新科技和产业变革主动发力。
- 李修全
- 关键词：人工智能城际轨道交通
- 多维度分析人工智能对就业的主要影响被引量：16
- 2018年
- 科技变革将会创造新的生产力和新的产业组织模式,也会带来就业结构的重大变化。文章对人工智能替代现有就业的模式和特点进行了分析,探讨了人工智能创造新就业的5种主要途径。在此基础上,从时间进程、行业分布、岗位技能等不同维度,梳理总结了人工智能就业影响的基本特征,并提出了应对建议。
- 李修全
- 关键词：人工智能就业影响
- 当前人工智能技术创新特征和演进趋势被引量：12
- 2020年
- 近年来,全球人工智能发展进入新一轮技术创新活跃期,新的理论、模型、算法快速迭代。本文从模型算法、软硬件实现以及技术形态等角度分析了当前全球人工智能技术的主要特征,总结了国内外人工智能前沿研究的一些创新热点和新动向,并从基础理论突破、底层计算模式创新、模型算法演进等方面,展望和探讨了未来人工智能技术进一步突破的几个可能趋势。
- 李修全
- 关键词：人工智能软硬件协同
- 基于关系转移和增强学习的时空大数据动态预测
- 2021年
- 为了解决较大时空范围内的动态预测无法获得精确解的问题,采用支持较复杂工作流模式的群智计算方式,提出一种基于关系转移和增强学习的动态预测算法,解决时空数据中的优化问题。设计一个关系转移块,通过对时空数据进行特征提取来学习关系转移概率。建立一个预测增强学习块,随时间序列并行处理转移关系概率,根据特征偏好对时空数据进行优先排序,进而预测问题状态趋势。采用一种深度多步迭代策略优化方法,获得合理的解。从理论上详细地分析和讨论所提出算法的收敛性和收敛速率。在专利转移数据上的试验结果验证了该方法的优势,并证明通过应用关系转移块和预测增强学习块排序精度能得到明显地改善。
- 郑子君冯翔虞慧群虞慧群
- 关键词：时空数据
- 美国关于大数据技术应用的隐私保护问题评估及其启示被引量：3
- 2015年
- 数据的共享使用与隐私保护是一对矛盾体,隐私问题已经成为制约大数据技术应用的关键挑战。2014年5月,美国发布大数据技术评估报告,其中,对大数据发展过程中涉及到的隐私保护问题进行了分析。"数字化排放"的信息、"大海捞针"挖掘的海量数据、个性化定制过程等等,都可能隐含许多个人信息和隐私,对此,美国政府的应时措施有:研究元数据保护措施,吸引专业技术人才,强化数据第三方使用管理,保障隐私保护技术研发经费等。我国大数据发展同样面临隐私保护的挑战,建议:组织开展个人隐私保护专项立法研究,制定完善的个体数据使用规范,加大隐私保护技术研发投入。
- 李修全宋卫国李微微
- 关键词：大数据信息泄露隐私保护
- 高端科技智库建设要力争做到“九有”——兰德公司智库建设及其对我国科技智库建设的启示被引量：10
- 2018年
- 兰德公司是世界最著名的智库之一,拥有一支多学科、高水平的人才队伍,建立了一批数据中心,形成了一系列独特的研究方法,拥有一套完善的质量控制体系,完成了大批高质量的战略咨询报告。我们系统分析了兰德公司的150多份研究报告,重点研读了30多份有代表性的研究报告,并通过典型案例认真研究了兰德公司的研究方法与管理模式,对照我国科技智库建设,特别是技术预测工作,形成了对兰德公司研究方法、创新模式的做法与特点的初步认识.
- 王宏广王革韦东远许晔李修全袁立科谢飞尹志欣
- 关键词：智库建设高端科技
- 英国智库NESTA的技术预测研究——人工智能技术面临的问题及对策被引量：1
- 2018年
- 国家科学、技术与艺术基金会(NESTA)是英国最大的支持科技创新发展的非政府机构,它从2012年开始,每年定期发布技术预测的相关报告。本文通过对NESTA已经实施的7次技术预测的内容进行梳理,总结出人工智能技术发展将面临的6大挑战,并提出安全发展人工智能技术的对策建议。
- 韩秋明李修全王革
- 关键词：人工智能技术
- 新一轮人工智能发展的特征及展望被引量：6
- 2017年
- 人工智能作为计算机科学与统计学、脑科学和认知科学等多学科交叉前沿领域,致力于使机器拥有类似人类的感知、认知、操控、交互能力,并与人类协同工作,以减轻工作量,改善人们生活品质,是人类多年以来不懈追求的科技梦想。人工智能研究正式起源于1956年美国达特茅斯夏季学术研讨会,至今已60余年,期间经历过几次起伏,这既有自身理论尚不完善的原因,也受到数据和算力不足等因素的制约。最近几年,随着人工智能技术的突破,以及互联网、大数据、并行计算等相关技术群的成批成熟,人工智能技术在快速的更替换代中不断成熟。我国专家认为。
- 李修全
- 关键词：人工智能
- 科学应用科技统计指标和数据为决策提供扎实的依据被引量：1
- 2012年
- 本文针对社会上对科技投入、科技绩效和成果转化等方面的议论和质疑，对有关的科技统计指标，如论文指标、科技成果转化率、专利指标以及R＆D经费与GDP的比值等指标的含义和用途进行了解释和数据对比分析，提出了“科学地采用科技统计指标和数据是客观认识我国科技发展实情的基础”和“准确地把握科技指标的内涵是正确决策的保障”等观点，并提出了具体建议。
- 王元宋卫国玄兆辉朱迎春刘辉锋李修全
- 关键词：科技统计
- 应用类科技成果转化的概念及测度方法——“科技成果转化指数”构建探讨被引量：11
- 2015年
- 对科技成果转化相关概念进行辨析,提出一种应用类科技成果转化测度模型。结合我国科技统计体系现有数据基础,构建具有分层结构的"科技成果转化指数"综合评价指标体系。初步测算结果显示,我国科技成果转化成效整体呈平稳上升趋势。
- 李修全
- 关键词：科技成果转化指标体系
