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李光瑞

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇MAP/RE...
  • 1篇语义查询
  • 1篇语义推理
  • 1篇数据访问
  • 1篇数据缓存
  • 1篇数据缓存技术
  • 1篇吞吐
  • 1篇内存
  • 1篇缓存
  • 1篇缓存技术
  • 1篇缓存替换
  • 1篇缓存替换策略
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇HADOOP
  • 1篇HADOOP...
  • 1篇并行处理
  • 1篇查询

机构

  • 3篇北京工业大学
  • 1篇北京市计算中...

作者

  • 3篇李光瑞
  • 2篇梁毅
  • 2篇王玉凤
  • 1篇金翊
  • 1篇张晓辉

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
Map/Reduce型海量数据处理平台中的内存级数据缓存技术研究
Map/Reduce型海量数据处理平台（以下简称“Map/Reduce平台”）是海量数据处理领域的最新技术进展。Map/Reduce平台具有海量数据基于计算节点分布存储，以及以数据本地化处理为驱动进行任务调度的新特征。　...
李光瑞
关键词：数据缓存技术缓存替换策略
Hadoop平台数据访问监控机制研究被引量：2
2014年
针对Hadoop平台数据被任务调度感知,进行本地化处理的新特征,探索Haoop平台中Map任务数据访问监控机制。提出Hadoop平台数据访问监控不仅应服务于数据存取效率的提升,还应服务于Map/Reduce并行作业执行效率提升的基本思想,并增加对并行执行多Map任务数据访问开销均衡性的监控。基于该思想,定义Hadoop平台数据访问监控的粒度和监控信息组成;依托Hadoop平台现有结构,设计了基于master-slave的监控体系结构,并给出了监控主要功能模块的具体实现技术及测试结果。
王玉凤梁毅金翊李光瑞
关键词：HADOOPMAP/REDUCE数据访问
基于Dryad 平台的语义推理和查询并行处理研究
本文首次探索基于Dryad 平台，利用DryadLINQ 语言进行海量语义信息推理和查询的并行处理。针对现有基于Map/Reduce 型数据处理平台的语义信息处理研究存在未面向语义推理和查询操作并存的场景，在权衡存储代价...
李光瑞梁毅王玉凤张晓辉
关键词：语义推理语义查询并行处理
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