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李晴燕

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:安徽大学电子信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇控制器
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇电机
  • 1篇动态RAM
  • 1篇巡回检测
  • 1篇巡回检测系统
  • 1篇预测控制
  • 1篇增益
  • 1篇神经模糊
  • 1篇神经模糊网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇刷新
  • 1篇同步发电机
  • 1篇阻尼
  • 1篇阻尼特性
  • 1篇最优励磁
  • 1篇最优励磁控制
  • 1篇微机

机构

  • 4篇安徽大学
  • 1篇华侨大学

作者

  • 4篇李晴燕
  • 1篇方斌
  • 1篇殷锁敖
  • 1篇杨冠鲁
  • 1篇胡欣
  • 1篇郑常宝

传媒

  • 1篇安徽大学学报...
  • 1篇机电工程
  • 1篇微机发展
  • 1篇机械工业自动...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2002
  • 1篇1999
  • 1篇1995
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
微机多点集中巡回检测系统
1995年
本交给出了64路的速度、压力、温度等参量的微机远距离集中连续巡回检测系统的硬、软件设计。系统功能齐全,除能检测各种参量外,还具有显示、处理、打印和越限时声光报警等功能。本系统具有简单、实用、性能价格比高,通用性强和结构合理等特点。应用效果良好。
殷锁敖李晴燕
关键词:巡回检测系统微机
动态RAM控制器及其应用
1999年
本文比较了动态 R A M 刷新的 3 种实现方法,通过比较得出了用动态 R A M 控制器控制动态 R A M 刷新的优点。介绍了 8203 动态 R A M 控制器及其在 8088 最小系统中的应用。
郑常宝李晴燕
关键词:动态RAM刷新单片机控制器
PID增益基于神经模糊网络的预测控制
2002年
提出一种基于二次逼近模型的PID增益预测控制 ,并阐述了该系统的结构、算法和应用特点 .通过二次逼近建模的方法 ,提高了建模的算法速度和实际逼近精度以及较强的动态补偿能力。运用这种模型的预测和传统的PID相结合 ,使控制系统具有增益自适应能力和较好的鲁棒性。
方斌李晴燕
关键词:PID控制增益神经模糊网络预测控制仿真
同步发电机监督学习神经网络励磁控制器被引量:2
2005年
应用神经网络的监督学习控制(SNC)方法,在线性最优励磁控制的基础上,利用神经网络对同步发电机的励磁控制过程进行监督学习,设计出基于SNC的同步发电机励磁控制律。仿真结果表明,所设计的SNC在系统运行方式较大的变化范围内,都能提供很好的阻尼特性和良好的控制性能,并且控制结构简单,有较强的实时性和适应能力。
杨冠鲁李晴燕胡欣
关键词:同步发电机神经网络励磁控制器最优励磁控制发电机励磁阻尼特性
共1页<1>
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