李有梅
- 作品数：16 被引量：61H指数：4
- 供职机构：绍兴文理学院工学院计算机系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 关于求解难组合优化问题的蚁群优化算法被引量：28
- 2002年
- 1.引言组合优化问题在规划、调度、资源分配、决策等工程问题中有着非常广泛的应用.在问题规模较小时,可以使用分支定界法或动态规划方法等来求解.当问题规模增大时,解的数目虽然有限,但呈指数增长,要在合理时间内求得准确的最优解实际上已不可能.为此,人们设计了各种启发式算法.近年来,最重要和最有希望的一个研究领域是构造'师法自然'的启发式.它们类比社会系统、物理系统、生物系统等的运行机制,设计算法在问题的解空间中进行非确定性搜索.
- 李有梅王文剑徐宗本
- 关键词：组合优化问题蚁群优化算法启发式算法遗传算法
- 单隐层神经网络的L^p同时逼近(英文)
- 2003年
- 用构造性的方法证明对任何定义在多维欧氏空间紧集上的勒贝格可积函数以及它的导数可以用一个单隐层的神经网络同时逼近.这个方法自然地得到了网络的隐层设计和收敛速度的估计,所得到的结果描述了网络收敛速度与隐层神经元个数之间的关系,同时也推广了已有的关于一致度量下的稠密性结果.
- 曹飞龙李有梅徐宗本
- 关键词：神经网络收敛速度
- 投影型神经网络算法的全局收敛性分析被引量：5
- 2005年
- 投影型神经网络具有自然保证解的可行性、可调参数少、搜索方向维数低和模型结构简单等优点,已引起众多学者关注.神经网络可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性.目前,该模型的这一性质仅对有界约束下严格凸二次规划问题得到了证明.该文利用常微分方程理论和LaSalle不变原理,通过构造Lyapunov函数,证明了该网络对一般凸规划问题的全局收敛性,并将约束区域推广到任一闭凸集.该文的结论奠定了该类网络的应用基础,扩大了它的应用范围.同时作者也讨论了该模型在较弱限制条件下的指数收敛性.最后给出一组实例,说明该网络计算上是可行和有效的.
- 李有梅申建中徐宗本
- 关键词：神经网络凸规划投影算子
- 用神经网络启发式算法求解最大独立集问题被引量：3
- 2003年
- 本文提出一种求解最大独立集问题(MIS)的启发式神经网络算法。该算法基于MIS问题的特点,有效地限制神经网络初始点的选择范围,并利用神经网络快速收敛能力获得问题的解。与标准神经网络算法相比,该算法显示了较高的全局优化性态与计算效率。模拟计算实例表明了该算法的有效性。
- 李有梅徐宗本苗夺谦
- 关键词：神经网络启发式算法图论顶点覆盖问题
- 基于遗传算法的神经网络规则抽取
- 本文主要讨论对于训练好的神经网络模型,用遗传算法从中提取符号化规则的一种方法.
- 王文剑山西大学计算机科学系(太原)李有梅
- 关键词：人工神经网络规则抽取遗传算法数据挖掘
- 文献传递
- 仿生优化算法研究及其应用
- 约束优化问题,特别是组合优化问题,是科学研究与工程计算中最基本的问题之一.有效地求解这些问题一直是仿生优化算法研究的核心,且熟知仍是一个公开的困难问题.该文系统地研究三类最基本的仿生优化算法:反馈神经网络、遗传算法和蚁群...
- 李有梅
- 关键词：仿生优化算法反馈神经网络凸规划问题组合优化全局收敛性全局最优解
- 文献传递
- C4S2-082:一种无纠缠态的量子秘密共享协议
- 共享是指将一个秘密按适当的方式进行隐藏或拆分,只有若干个参与者一同协作才能恢复该秘密,该技术在云计算领域中能够确保信息安全和数据保密.本文提出了一种不使用纠缠态的量子秘密共享协议,通过使用量子密码算法、两个量子态的比较和...
- 张骏李有梅
- 关键词：量子秘密共享纠缠态
- 广义离散神经网络模型及启发式算法被引量：1
- 2002年
- 对Hopfield离散网络的操作方式进行了推广 ,使其可以实现局部并行操作 ,并给出了相应的稳定条件 .构造了一种用于最大独立集 (MIS)问题求解的广义离散神经网络模型 (GDHN) .模拟计算表明 ,所提出的算法在求解MIS问题时 。
- 李有梅孙建永徐宗本
- 关键词：离散神经网络稳定性最大独立集全局优化启发式算法
- 一种新的求解约束P-中位问题的启发式算法被引量：7
- 2005年
- 针对约束P-中位问题的特点,提出了一种新的启发式算法。该算法借鉴了蚁群算法的信息素学习机制,同时针对问题的结构设计了合理的对象分配方式。模拟计算表明,该算法具有更好的全局优化性能和计算效率。
- 李有梅陈晔
- 关键词：启发式算法
- 一种无纠缠态的量子秘密共享协议
- 2012年
- 秘密共享是指将一个秘密按适当的方式进行隐藏或拆分,只有若干个参与者一同协作才能恢复该秘密,该技术在云计算领域中能够确保信息安全和数据保密。提出了一种不使用纠缠态的量子秘密共享协议,通过使用量子密码算法确保系统的安全性。相比其他的秘密共享协议,该协议具有以下优点:与传统的基于数论的秘密共享协议相比,本协议由于使用量子通信的技术,从而能够有效抵抗Shor算法攻击;相比其他的量子秘密共享协议,由于本协议没有使用量子纠缠态,在技术程度上更容易实现;如果存在攻击者或恶意的参与者,该协议能够在秘密恢复过程中迅速发现,避免恢复错误的秘密。
- 张骏李有梅
- 关键词：量子秘密共享纠缠态
