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李炳宇

作品数:14 被引量:388H指数:10
供职机构:同济大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市青年科技启明星计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学建筑科学更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学
  • 2篇理学

主题

  • 6篇群算法
  • 6篇子群
  • 6篇粒子群
  • 5篇粒子群优化
  • 4篇蚁群
  • 4篇蚁群算法
  • 4篇优化算法
  • 4篇粒子群优化算...
  • 3篇以太
  • 3篇以太网
  • 3篇群体智能
  • 3篇网络
  • 3篇网络控制
  • 3篇网络控制系统
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇旅行商
  • 3篇旅行商问题
  • 3篇控制系统
  • 2篇单片
  • 2篇单片机

机构

  • 14篇同济大学

作者

  • 14篇李炳宇
  • 10篇萧蕴诗
  • 2篇吴启迪
  • 2篇岳继光
  • 2篇李永东
  • 2篇汪镭
  • 1篇张传升
  • 1篇赵勇

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇控制与决策
  • 1篇电子技术(上...
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇信息与控制
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇测控技术
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2005
  • 5篇2004
  • 3篇2003
  • 3篇2002
  • 2篇2001
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种求解高维复杂函数优化问题的混合粒子群优化算法被引量:41
2004年
对于高维复杂函数 ,传统的确定性算法易陷入局部最小 ,而单一的全局随机搜索算法收敛速度慢 .本文通过将粒子群优化算法和单纯形法相结合 ,利用前者搜索速度快、搜索范围广和后者收敛速度快的特性 ,提出一种快速、易实现的混合粒子群优化算法 .基于典型高维复杂函数的仿真表明 :该混合算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性 ,其性能大大优于单一的优化方法 .
李炳宇萧蕴诗汪镭
关键词:高维复杂函数混合粒子群优化算法单纯形法收敛速度鲁棒性
新的进化计算算法——粒子群优化算法被引量:18
2003年
Particle Swarm Optimization (PSO), rooting from simulation of swarm of bird, is a new branch of Evolution Algorithms based on Swarm Intelligence. Concept of PSO, which can be described with only several lines of codes, is more easily understood and realized than some other optimization algorithms. PSO has been successfully applied to much engineering. Firstly, this paper depicts natural explanation about PSO,secondly, introduces its basic theory and several development versions of PSO, and presents some applications of PSO. At last, a brief conclusion and further research direction are given.
李炳宇萧蕴诗
关键词:粒子群优化算法遗传算法PSO算法
一种新的求解复杂函数优化问题的并行粒子群算法被引量:24
2005年
并行计算能够有效地缩减大规模问题求解的时间需求。文章先简要介绍了粒子群算法的标准版本,对比细粒度的粒子群算法的简单并行,引入种群和移民的思想,提出了一种基于多种群的粒子群算法的并行版本。算法在曙光3000超级服务器上完成,利用MPI处理各个进程间的通讯。使用BUMP函数的数值实验表明了该算法的有效性。
赵勇岳继光李炳宇张传升
关键词:粒子群优化并行计算多种群函数优化
小窗口蚁群算法被引量:40
2003年
在蚁群算法的基础上,提出了小窗口蚁群算法。通过对旅行商问题解集的分析,找到其最优解的特点,通过限定蚂蚁每次只向距离最近的几个城市移动,大大缩小其搜索范围,减少对算法中主要参数的依赖,提高其搜索精度并减少搜索时间。实验结果表明该算法有较好的效果。
萧蕴诗李炳宇
关键词:蚁群算法小窗口旅行商问题
求解TSP问题的模式学习并行蚁群算法被引量:35
2004年
针对大规模旅行商问题(TSP)会遇到计算时间过长以及计算效率降低的问题,将并行计算和模式学习引入蚁群算法,通过各个节点机提取模式,在各节点间筛选和交流优良模式,以改变计算粒度,达到缩短计算时间、提高计算效率的目的.实验结果表明该算法取得了较好的效果.
萧蕴诗李炳宇吴启迪
关键词:旅行商问题蚁群算法
AT89C51单片机在多层楼宇对讲系统中的应用被引量:9
2001年
本文介绍一种采用与 MCS-5 1兼容的 AT89C5 1单片机控制的多层楼宇对讲系统 ,给出了硬件配置的电路组成、工作原理、抗干扰及软件设计方案 ,并具体地阐述了其实现功能。
李炳宇萧蕴诗李永东
关键词:单片机楼宇对讲系统抗干扰
一种基于粒子群算法求解约束优化问题的混合算法被引量:87
2004年
通过将粒子群算法(PSO)与差别进化算法(DE)相结合,提出一种混合算法PSODE,用于求解约束优化问题.PSODE是在PSO算法中适当引入不可行解,将粒子群拉向约束边界,加强对约束边界的搜索,同时与DE算法结合以加强搜索能力.基于典型高维复杂函数的仿真表明,该算法简单高效,鲁棒性强.
李炳宇萧蕴诗吴启迪
关键词:约束优化问题粒子群优化算法群体智能
以太网在网络控制系统中的应用与发展趋势被引量:38
2002年
针对目前网络控制系统的发展情况,介绍了现场总线控制系统和工业以太网在工业控制中的应用现状。根据以太网的技术特点,分析了以太网在工业现场控制中的优缺点,预测了以太网在网络控制系统中的发展趋势。
李炳宇萧蕴诗
关键词:以太网网络控制系统现场总线工业控制
基于多智能体协作思想提高网络控制系统可靠性的研究与设计
该文借鉴分布式人工智能领域中多智能体(Multi-Agent)协同工作的思想,提出一种提高整个控制网络可靠性和灵活性的新思路,并详细介绍了该思想的学术构想、思路以及设计方案与实现.具体的工作可以主要归纳为以下四点:第一,...
李炳宇
关键词:多智能体协作网络控制系统以太网
文献传递
PSO算法在工程优化问题中的应用被引量:67
2004年
粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支。该算法本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优,特别适用于连续函数的优化。针对工程中的优化问题,将粒子群算法与死亡罚函数法相结合,提出一种求解有约束问题的优化算法。通过与其它算法的比较,表明该算法是一种简单、高效和普适的算法。
李炳宇萧蕴诗汪镭
关键词:约束优化问题粒子群优化算法群体智能
共2页<12>
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