李福东
- 作品数：4 被引量：75H指数：1
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 联合循环发电系统燃料热值智能优化控制
- 针对燃料热值控制的非线性、大滞后特性,该文提出了一种用于燃用高炉煤气联合循环发电系统的燃料热值优化控制方法,分析了引起混合燃料热值波动的不确定扰动因素的影响.基于混合燃料热值的神经网络预测模型,并结合实际工况和专家经验,...
- 李福东吴敏陈鑫向婕
- 关键词：优化控制神经网络模糊专家控制发电系统
- 文献传递
- 微网孤岛模式下负荷分配的改进控制策略被引量：73
- 2011年
- 以含多个分布式电源的微网为研究对象,提出一种微网孤岛运行模式下的负荷分配改进控制策略。针对传统V/f下垂特性控制方法的不足,基于V/δ下垂特性控制的思想,增加了P-δ下垂控制修正项和Q-V下垂控制修正项,有效跟踪功率变化的动态特性,优化了微网内部的负荷分配。同时,设计了辅助控制器,对每个逆变器参考电压的d轴分量进行修正,并采用高的P-δ下垂控制因子,可有效防止系统在微网内负荷或电源显著变化时发生震荡,并能确保合理的负荷分配。对孤岛模式下不同的系统状态进行仿真和对比分析,验证所提出的控制策略的有效性。
- 李福东吴敏
- 关键词：分布式发电微网V辅助控制器孤岛模式
- 联合循环发电系统燃料热值智能优化控制被引量：1
- 2008年
- 针对燃料热值控制的非线性、大滞后特性,该文提出了一种用于燃用高炉煤气联合循环发电系统的燃料热值优化控制方法,分析了引起混合燃料热值波动的不确定扰动因素的影响。基于混合燃料热值的神经网络预测模型,并结合实际工况和专家经验,建立了基于智能预测模型的模糊专家控制器,实现对燃料热值的优化控制。仿真结果表明提出的智能优化控制方法能有效减少混合燃料热值的波动,实际热值保持在设计波动范围3.165～3.245 MJ/m^3之间的比率为100%,具有一定的实际工业应用价值。
- 李福东吴敏陈鑫向婕
- 关键词：燃气-蒸汽联合循环神经网络模糊专家控制
- 基于统计分析和多支持向量机的风电功率坡度事件分类预测被引量：1
- 2012年
- 为准确评估风电功率变化行为的影响,优化风电系统控制,提出了基于统计分析和多支持向量机的风电功率坡度事件分类预测方法.通过对风电功率坡度事件进行定义和分类,利用风电场的实际运行数据,对不同统计周期和不同方向的坡度事件幅度分布和时间段分布进行了统计分析,找到了功率坡度事件变化的内在规律.在此基础上,将二元支持向量机(Support Vector Machine,SVM)拓展到多支持向量机(Multiple Support Vector Machines,MSVMs),建立了对功率坡度事件类别的一步和多步预测.实验结果表明,所提方法具有较高的坡度事件预测精度和稳定性,可以对风电功率变化进行准确的风险预测,有利于风电系统的优化控制.
- 李福东吴敏冯高熠
- 关键词：风电功率
