李贺
- 作品数：201 被引量：1,638H指数：23
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 国内外网络用户信息需求研究综述被引量：16
- 2014年
- 通过文献计量、信息可视化分析、定性分析等研究方法对近10年国内外网络用户信息需求研究的文献进行梳理比较,可以发现国内外研究在时间分布、期刊分布、关键词及研究前沿节点知识图谱的特点、引文及主题内容方面的情况。从研究方法、相关理论基础、网络用户信息需求的内容、类型与特点、需求群体、影响因素、用户模型等几个方面分析国内外近10年网络用户信息需求的相关研究成果,发现基础理论研究相对薄弱,缺乏对网络用户需求本质的研究,理论联系实际的效果不明显。未来研究可深入系统地研究网络用户信息需求的形成机理、演变规律及配套的信息服务机制,努力提升研究的理论深度,并促进实践应用。
- 李贺张世颖
- 关键词：网络用户信息需求可视化分析
- 基于C/S和B/S两种模式下汽车工业产销量统计系统的设计与比较
- 2003年
- 本文运用面向对象的方法设计了 Client/ Serever和 Browser/ Server两种模式下的汽车产销量统计系统 ,并对两种模式下的统计系统进行了比较分析。
- 李贺于培友汪淑丽
- 关键词：C/SB/S汽车工业数据库
- 基于数据仓库的企业竞争力评估模式研究
- 21世纪是一个以经济全球化、信息网络化为特征的世纪,企业竞争力已成为企业生存的惟一资本。本文对企业竞争力问题进行了较为深入的研究和分析,并结合数据仓库技术,就如何评估企业竞争力创建了较为实用的指标体系和评估模式。
- 李贺季桂琳
- 关键词：企业竞争力数据仓库
- 信息科学领域与计算机科学领域信息检索理论架构研究
- 2011年
- 通过对信息科学领域及计算机科学领域信息检索理论架构进行识别,从三个视角(用户、信息、技术)构建信息检索领域的理论框架,比较分析两个学科及交叉领域信息检索理论的研究重点,指出信息检索理论研究现状及发展趋势,为信息检索理论研究提供方向。
- 李贺沈旺国佳
- 关键词：信息检索信息科学计算机科学理论架构
- 基于在线评论和集成独立子空间的 移动应用采用预测研究
- 2023年
- [目的/意义]对现有移动应用用户采用预测方法进行优化,为移动应用开发商和发行商提供决策依据。[方法/过程]从应用商店采集在线评论,抽取移动应用产品信息特征,利用独立子空间方法进行特征采样和特征重要性评估,然后结合MLR、CART、ANN和SVR算法对移动应用的用户采用趋势进行预测。[结果/结论]本文提出的基于独立子空间的集成方法在评估输入特征的重要性上表现更佳,且能够准确地预测移动应用用户采用趋势。研究结论能够为移动应用开发商、发行商和应用商店运营人员提供决策依据。
- 沈旺时倩如李贺代旺孙晓琦
- 基于TAM模型的数字图书馆资源利用研究被引量：21
- 2010年
- 在总结已有数字资源利用理论和实践经验基础上,构建基于TAM的数字图书馆资源利用模型,采用实证研究方法对假设模型进行验证分析。研究结果表明:①整体样本分析支持理论假设模型;②当按照学术角色将用户划分为三组(本科生,硕士生,博士生/教师)进行分析时,发现本科生对模型的解释最理想,博士生/教师组的情况则不同,而硕士生组混合支持模型。
- 李贺沈旺国佳
- 关键词：数字图书馆
- 网络办公自动化系统的设计与开发被引量：24
- 2002年
- 本文系统地介绍了网络办公自动化系统的设计与开发全过程。系统分析与设计遵循了软件工程的原则 ,开发上选择了
- 李贺王颖莉孙淑琴
- 关键词：网络办公自动化系统ASP硬件配置软件环境数据库设计
- 图书馆个性化信息服务模式构建研究被引量：24
- 2010年
- 本文在明确图书馆个性化信息服务及个性化信息服务模式内涵的基础上,分析了目前图书馆个性化信息服务模式的研究现状,针对目前个性化信息服务模式存在的问题,基于系统论观点,详细分析了个性化信息服务系统的构成要素,并构建了面向用户信息活动的动态集成的个性化信息服务模式。
- 刘佳周昕李贺
- 关键词：图书馆个性化信息服务信息服务模式
- 高校图书馆数字学术资源共建共享体系构建研究
- 针对数字学术资源开发建设的水平和整体保障能力相对滞后的状况，本文提出构建从基层到区域乃至全国的数字学术资源共建共享体系。并提出体系构建的原则，及实现共建共享体系要解决的关键问题。
- 李贺刘佳
- 关键词：共建共享体系
- 文献传递
- 共享住宿平台用户关注主题挖掘研究——典型城市差异分析的视角
- 2023年
- [目的/意义]在主题挖掘的基础上融入典型城市差异分析视角,帮助共享住宿平台因地制宜地改善用户体验、提高用户粘性,从而推动典型城市平台用户管理精细化、科学化,实现平台的可持续发展。[方法/过程]以小猪短租平台为例,爬取北京、上海、成都、广州和三亚5座典型城市的15040条在线评论,通过LDA主题模型提取用户关注主题,基于Stacking集成学习算法和IPA分析工具从重要性和绩效两个维度分析用户对不同城市主题的关注度与满意度差异。[结果/结论]结果发现,用户住宿体验过程中关注主题主要包括人员服务、周边交通、基础设施、感官认知、经济价值、风景建筑、主题特色和餐饮体验8类;同时,结论进一步明确了各城市处于优势区、劣势区、改进区和保持区的主题差异性,实现对用户关注主题的跨城市分析。研究为主题挖掘学术研究提供新的研究思路,也为共享住宿平台有效配置资源提供实践指导。
- 王文娜许正良李贺谷莹刘金承
- 关键词：主题挖掘IPA分析
