李鸿路
- 作品数：4 被引量：35H指数：3
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院电力系统仿真控制教育部重点实验室更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于自适应免疫算法的电力系统无功优化被引量：14
- 2007年
- 针对电力系统无功优化问题,提出了根据各个抗体之间的距离测度自动调节参数的自适应免疫算法(adapted immune algorithm,AIA)．该算法在群体多样度的基础上,调节选择率α、克隆半径r和突变半径R,在快速收敛和保持群体多样性以避免陷入局部最优解之间进行优化．算例表明:自适应免疫算法使计算速度和收敛性均达到最优;对于IEEE14节点系统,与遗传和免疫算法相比,该算法的收敛效果提高8％,计算时间缩短55 s;与改进的免疫算法相比,其收敛效果提高2％,计算时间缩短O．5 s;对于IEEE118系统,与遗传和免疫算法相比,该算法的收敛效果提高5％,时间减少分别为493 s和336 s;与改进的免疫算法相比,其收敛效果提高3％,计算时间缩短26 s．
- 林济铿李鸿路罗姗姗郑卫洪
- 关键词：无功优化自适应免疫算法收敛性
- 基于自适应免疫算法和预测-校正内点法的无功优化规划
- 无功优化与规划是电力系统计算的两个基本问题。无功优化，就是当系统的结构参数及负荷情况给定时，通过发电机端电压、可调变压器分接头和无功补偿设备(如电容器、电抗器)的综合调节，使系统满足电网安全约束，并使有功损耗最小;无功规...
- 李鸿路
- 关键词：电力系统无功优化规划预测-校正内点法自适应免疫算法
- 文献传递
- 基于自适应免疫算法和预测-校正内点法的无功优化被引量：5
- 2008年
- 针对电力系统无功优化问题,将自适应免疫算法(adaptive immune algorithm,AIA)和预测-校正内点法相结合,提出了一种新的混合优化算法.先利用AIA进行大范围全局寻优,找到候选最优点,把它作为内点法的初始可行点,再通过预测-校正内点法在初始可行点的邻域内进行局部的确定性搜索,提高解的精度和速度;在此基础上,根据对偶间隙的变化过程,提出了对中心参数及相应障碍参数的改进选择方法,有效地避免了数值振荡,使计算精度及收敛速度均得到明显改善.将上述方法用于IEEE14节点系统,计算时间为2.0 s,优化后网损下降2.27%;而用于IEEE118节点系统,计算时间为322 s,优化后网损下降14.29%.这表明本文所提出的算法在计算速度和精度上较其他方法均有明显改进.
- 林济铿李鸿路仝新宇
- 关键词：电力系统无功优化自适应免疫算法预测-校正内点法
- 统一考虑变电站和网架优化的配电网综合规划被引量：17
- 2006年
- 寻求一种更加科学合理且有效的规划方法一直是配电网规划研究者及工程技术人员的目标。文中提出了一种多约束条件下综合考虑变电站站址、站容和网架的优化模型和算法。该模型把变电站优化子问题与网架优化子问题结合起来统一优化,实现最优变电站站址、站容和最优网架的同时确定。算例表明,该模型及算法相对于传统的分阶段规划法,具有一定的优越性,拥有实际应用前景。
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- 关键词：配电网网架优化
