杜琳
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像单个运动目标识别与跟踪的一种解决方案被引量：2
- 2009年
- 就图像单个运动目标识别和跟踪问题提出了一种解决方案。在图像分割部分,提出了基于数学形态学中流域分割的实现方法,依据单运动目标的特征通过合并过渡分割区域算法较好地解决了过度分割的现象,实现无需人工设置任何阈值,全智能化图像分割;在目标提取部分,提出了一种在连续多帧图像中自动提取单运动目标的方法,能适应摄像头固定和摄像头随运动目标移动等各种情况;在目标跟踪部分,对进行匹配的模板设置掩码,并自动进行调整,使得对运动目标的跟踪更为鲁棒。
- 陈云亮杜琳谢长生蔡之华
- 关键词：图像处理流域分割运动目标识别运动目标提取
- 图像数据挖掘研究综述被引量：5
- 2011年
- 对数据挖掘中的一个新兴领域———图像数据挖掘作出了较为全面的研究。给出了图像数据挖掘的定义,分析了图像数据挖掘与图像处理分析、图像模式识别及图像检索等相关领域的异同点,并就图像数据挖掘对传统数据挖掘的改变和扩展之处作了较为详尽的阐述。从多个角度对图像数据挖掘进行了分类。介绍了关联规则、聚类、分类等技术在图像数据挖掘中的不同用法。最后,简单地介绍了图像数据挖掘的几个应用领域的研究现状。
- 杜琳陈云亮朱静
- 关键词：数据挖掘图像数据挖掘关联规则聚类
- 一种新的在图像关联规则挖掘中产生频繁项集的方法
- 2011年
- 提出了一种进行图像关联规则提取时产生频繁项集的方法——频繁项树.为便于频繁项树的运用,使用了bSQ的图像数据格式来重新组织图像数据,并在此基础上提出了频繁项树的截断、半深度优先、图像掩模和多层次灰度范围自动生成等优化技术,降低了算法的时间和空间复杂度,使其具有较高的运行效率和实用价值.
- 杜琳陈云亮朱静
- 关键词：数据挖掘关联规则图像
- 图像数据高置信度关联规则的提取方法研究
- 2009年
- 在图像关联规则挖掘的某些领域,要求提取出具有较高置信度的关联规则,同时对支持度的要求相对较低。提出了一种在兼顾支持度的情况下挖掘出高置信度的图像关联规则的方法。为了便于有效地提取图像关联规则,使用了名为bSQ(bit Sequential)的一种栅格数据格式。而后采取"逐层搜索"的方法,建立规则树,避免了传统方法在处理低支持度时产生的大量频繁项集。最后通过多图像关联规则提取优先级和图像数据立方体等技术在多幅图像中提取基于象素级的关联规则。通过实验证明,该方法能有效地提取图像数据高置信度关联规则,方法具有可行性。
- 杜琳陈云亮谢长生蔡之华
- 关键词：数据挖掘关联规则规则树
