杨益波
- 作品数:4 被引量:17H指数:1
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- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:经济管理更多>>
- 基于协整分析技术的汇率行为描述与预测
- 汇率是金融市场的重要变量,对一国国民经济的健康运行有着很大的影响.自布雷顿森林体系解体后,浮动汇率制度成了世界上的主要汇率制度.汇率波动的频率与幅度越来越大,汇率风险成为金融市场上最重要的风险之一.全世界对汇率的变动给予...
- 杨益波
- 关键词:汇率货币主义人工神经网络
- 文献传递
- 准确定位金融审计 完善金融监管体系被引量:1
- 2013年
- 一、发挥金融审计免疫系统功能是完善金融监管体系的关键免疫系统是人的一个十分重要的系统,其根本任务就是保证人的健康和安全。一旦人的免疫系统不能正常工作,也就谈不上预防、抵御病害的发展。尽管国家与人本身的差别很大,但国家照样要求有一个免疫系统来保护它的健康、安全。可以说,如果没有这样的免疫系统,一个国家的社会经济发展就会面临诸多困难,甚至陷入停顿。
- 杨益波
- 关键词:金融监管体系金融审计免疫系统保证人健康
- 汇率协整分析的理论基础与技术方法被引量:14
- 2003年
- 汇率是影响宏观经济运行的重要变量。布雷顿森林体系解体后 ,汇率波动频繁 ,起伏不定 ,在此背景下 ,对汇率与其它宏观经济变量关系的分析及在此基础上进行的汇率行为描述和预测就成为金融领域研究的热点和难点。汇率理论的发展历程较长 ,产生了最有影响力的几种汇率理论 ,特别是货币主义汇率理论自上世纪后半期以来被广为研究和使用。在此基础上学者们提出了当前被广泛使用的汇率协整分析技术。它包括单位根检验和协整关系的估计以及误差校正模型的建立。
- 谢赤杨益波
- 关键词:汇率单位根误差校正模型
- 汇率协整分析中非线性误差校正模型的构建与应用被引量:1
- 2006年
- 本文在传统汇率行为协整分析中的线性误差校正模型的基础上,引入改进后的使用共轭梯度算法的BP网络,建立其非线性误差校正模型。实证结果表明,人工神经网络能很好地把握汇率波动中的非线性因素,并降低预测误差。
- 张振宇杨益波周晖刘潭秋
- 关键词:汇率误差校正模型人工神经网络