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林兵: 作品数：13 被引量：22H指数：3; 供职机构：福州大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省科技创新平台建设项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

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多云环境下带截止日期约束工作流的基于代价驱动调度方法: 本发明涉及并行和分布式高性能计算领域中一种多云环境下带截止日期约束工作流的基于代价驱动调度方法。该方法根据工作流自身结构特点，迭代合并存在‘有向割边’的相邻子任务，减少算法执行时间并初步降低数据传输成本；设计一种工作流局...; 郭文忠林兵陈国龙; 文献传递

无标度网络中基于最短路径免疫策略的病毒传播研究被引量：7: 2012年; 传统病毒免疫策略大多基于网络的全局拓扑信息。然而现实生活中的大部分复杂网络仅仅只能了解其局部拓扑信息。鉴于许多实际复杂网络具有无标度特性,研究了在无标度复杂演化网络中基于网络局部拓扑信息最短路径免疫策略的病毒传播现象。利用平均场理论建立含个体抵抗力重要因素的无标度网络病毒传播模型,并引入基于最短路径的免疫策略。比较了随机免疫、目标免疫和最短路径免疫3种策略对无标度复杂网络病毒传播的影响,结果表明了基于最短路径免疫策略的有效性。; 林兵郭文忠陈国龙林嘉雯; 关键词：复杂网络病毒传播免疫策略

云存储中基于竞标模式的副本管理策略: 2015年; 为提高数据的可用性、减小程序的响应时间及保证负载均衡,提出带有竞标思想的副本管理策略.将竞标模式中的元素(如竞标时间,竞标底价,竞标价格等)运用到副本放置过程中,在副本放置过后优化副本的分布情况.当文件数据的可用性不能满足用户需求时,副本竞标活动开始.副本的放置考虑到副本集的地理分布差异性和分布疏密程度.当数据可用性达到用户需求时,策略开始进行副本的管理和优化操作.实验结果分析表明,该策略能改善云存储系统的负载平衡和响应时间等方面的性能,满足云存储环境的实际需求.; 张鸿林兵刘漳辉; 关键词：数据副本负载均衡

多云环境下带截止日期约束工作流的基于代价驱动调度方法: 本发明涉及并行和分布式高性能计算领域中一种多云环境下带截止日期约束工作流的基于代价驱动调度方法。该方法根据工作流自身结构特点，迭代合并存在‘有向割边’的相邻子任务，减少算法执行时间并初步降低数据传输成本；设计一种工作流局...; 郭文忠林兵陈国龙; 文献传递

云存储环境下QoS感知的副本放置算法被引量：3: 2016年; 云计算作为一种新的商业计算模型,提供了弹性计算和存储资源等服务.云计算具有超大规模、高可扩展性、高可靠性、虚拟化、按需服务和价格低廉等特点,许多用户把应用提交到云环境下运行.随着越来越多的数据密集型应用部署到云计算环境上运行,应用会有不同的QoS要求.为了保证在放置应用数据副本时,数据副本都能满足应用的QoS要求,我们需要考虑云计算环境下QoS约束的应用数据副本放置问题,为此提出一种QoS感知的副本放置算法(QoS-Aware Replica Placement with PSO,QRPPSO),该算法首先对QoS约束集的属性进行量化,然后构建目标优化模型,最后在副本放置优化算法引入粒子群优化来决定副本放置位置.仿真实验结果表明所提策略能有效解决QoS约束的应用数据副本放置问题.; 张鸿刘漳辉林兵; 关键词：副本放置 QOS约束粒子群算法

加权无标度网络病毒传播控制中带粒子群优化的免疫策略被引量：2: 2013年; 为有效解决加权无标度网络中的病毒传播控制问题,基于图分割思想,同时考虑子网络规模和子网络节点的强度和两个优化目标,引入遗传算法的变异和交叉算子以提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解,进而提出一种带粒子群优化的免疫策略.仿真实验结果表明所提免疫策略比目前公认高效的目标免疫策略效果更好,可通过免疫指定数量的节点,较好地将网络分割成节点个数尽可能少、节点强度和尽可能小的子网络.; 郭文忠陈国龙王宁宁林兵; 关键词：图分割免疫策略粒子群优化病毒传播

混合云环境下带截止日期约束工作流组的在线优化调度方法: 本发明涉及一种混合云环境下带截止日期约束工作流组的在线优化调度方法，该方法根据实时到达工作流的时空相关性和私有云处理能力有限特性，将最小的最长负载量工作流优先处理，增加工作流完成率并降低数据传输成本；基于工作流自身特点，...; 郭文忠林兵陈国龙; 文献传递

基于混合云环境的科学工作流数据布局方法: 本发明涉及一种基于混合云环境的科学工作流数据布局方法，包括以下步骤：步骤S1:设定隐私数据集和数据中心最大容量条件，并初始化相关参数；步骤S2:以最小化数据模糊传输时间为目标，并考虑到数据中心的容量约束，在引入不确定性概...; 刘漳辉赵旭林兵陈星

多云环境下基于代价驱动的科学工作流调度策略被引量：3: 2015年; 针对多云环境下带截止日期约束的科学工作流调度问题,引入局部关键路径算法思想,提出基于代价驱动的科学工作流调度策略,目的是在满足科学工作流截止日期约束的同时,尽可能降低执行代价.该策略充分考虑多云环境和科学工作流的独有特性,首先根据工作流自身结构合并存在有向割边的相邻任务;再基于关键父任务迭代机制寻找带局部截止日期的局部关键路径;最后为局部关键路径分配最适合实例,并执行所有任务.实验表明,文中策略有效提高现有真实科学工作流的执行效率,并大幅减少执行代价.; 林兵郭文忠陈国龙陈煌宁; 关键词：云计算科学工作流优化调度

多无人机辅助MEC环境中基于Wardrop路由博弈的计算卸载: 2024年; 无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAVs)与多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)技术的结合突破了传统地面通信的局限性,已成为解决MEC中任务卸载问题的重要手段。由于单无人机可提供的计算资源和能量有限,为了应对日益扩大的网络规模,考虑了多无人机辅助MEC环境中的任务卸载问题。基于问题定义,任务卸载过程可以视为一个在平行链路上进行的、具有玩家特定延迟函数的Wardrop路由博弈,目的是得到均衡状态和最优状态下的卸载策略,并量化分析两者间的差距。由于均衡解难以计算,因此构造了一个新的势函数,将均衡问题转换成最小化势函数问题。同时使用Frank-Wolfe算法最终获得均衡和最优卸载策略。算法在每次迭代中将目标函数线性化,通过求解线性规划得到可行方向,进而沿此方向在可行域内作一维搜索。仿真实验表明,相比其他基准测试方法,基于平行链路Wardrop路由博弈的均衡卸载策略能够有效降低模型总成本,且与最优卸载策略下总成本的比值约为1。; 汪昕隆林兵林兵; 关键词：无人机