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林静

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省农科院青年科技人才创新基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇信息安全
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇直推式支持向...
  • 2篇推式
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇TSVM
  • 2篇GIF图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇核函数
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯核
  • 1篇高斯核函数
  • 1篇边缘停止函数

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇林静
  • 2篇钟尚平
  • 1篇王美清

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一个基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法
直推式支持向量机(TSVM)是一种从标记样本出发，对特定的未标记样本进行识别和分类的技术。本文分析了将TSVM应用到图像通用隐写检测中的可行性，提出并实现了基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法。实验结果表明，针对不同...
林静钟尚平
关键词：信息安全直推式支持向量机GIF图像
局部窗口动态选择的RSF模型被引量：1
2016年
针对PDE(partial differential equation)图像分割模型-RSF(region-scalable fitting energy)模型对初始轮廓线选择敏感问题,提出根据图像的灰度变化信息动态选择高斯核函数窗口大小的改进RSF模型.实验表明,该模型提高了RSF模型对初始轮廓线的鲁棒性.
林静王美清
关键词：图像分割高斯核函数边缘停止函数
一个基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法被引量：2
2009年
直推式支持向量机(TSVM)是一种从标记样本出发,对特定的未标记样本进行识别和分类的技术.本文分析了将TSVM应用到图像通用隐写检测中的可行性,提出并实现了基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法.实验结果表明,针对不同的GIF图像隐写工具,本文方法在较少标记样本条件下引入大量未标记样本,得到接近监督学习的通用检测效果.从而提高了GIF图像通用隐写检测的实用性.
钟尚平林静
关键词：信息安全直推式支持向量机GIF图像
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