桑书娟 作品数:19 被引量:31 H指数:2 供职机构: 安阳工学院 更多>> 发文基金: 国家科技重大专项 国家自然科学基金 咸阳师范学院科研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 更多>>
普适计算环境中的上下文感知技术研究 被引量:2 2012年 上下文感知技术是普适计算研究领域的的热点问题。该文探讨了上下文信息的获取、建模、管理及推理方法,重点介绍上下文感知系统的体系结构。并结合老年人健康监护推荐系统的设计,分析了上下文感知技术在系统中的应用。 王敏 桑书娟关键词:普适计算 上下文感知 文本过滤研究概述 被引量:4 2009年 文本过滤所研究的内容就是如何准确地表达用户需求,进而在大规模的信息流中自动地筛选出满足用户需求的信息,使人们更有效地利用信息资源。 刘淑梅 桑书娟 山岚关键词:文本过滤 信息过滤 阈值 一种结合文档频率和互信息的特征项提取方法 被引量:1 2012年 该文探讨了分类系统中的三种不同特征项提取方法,文档频率(DF)、信息增益(IG)、互信息算法(MI),并提出了一种结合文档频率和互信息的特征提取方法。通过实验证明,该算法在一定程度上能得到较高的分类准确率。 桑书娟 王敏关键词:文本过滤 向量空间模型 主体能力教学模式在数据结构教学中的应用 被引量:1 2012年 本文针对目前高校数据结构教学中出现教学和学习的难度大,学生动手能力和创新能力差的困难,针对性的提出了主体教学模式,阐述了其在数据结构教学模式中的具体实施方案以及存在的优势和价值。 桑书娟关键词:数据结构 教学模式 基于层次交互机制的机会网络超宽带编码算法 2017年 当前机会网络数据超宽带编码优化算法在数据传输中大都采用带宽分割方式进行传输,导致节点数据分组传输时,易产生宽带抖动现象,且不能同时进行信源-信道纠错编码过程,使其难以降低"误差扩散"效应。为此提出一种基于层次信息交互自感机制的机会网络数据超宽带编码优化算法。通过统计节点的时域累计误差,采取根分组及子分组误差生成树的方法,构建信源层分组编码,通过对信源层分组进行权重控制,优化信源传输,降低网络传输时的误码带宽;基于信源-信道联合编码方式,设计层次信息交互自感机制,依据节点的重要性的高低分别进行数据传输,提高网络传输能力,降低数据传输过程中莱斯噪声的干扰,降低高衰落环境对数据传输的影响。仿真结果表明,与CSAMT算法、PROPHET算法相比,所提算法具有更高的数据传输带宽与更低的误码带宽,表现出更好的数据超宽带编码优化性能。 冯贺 桑书娟 刘伟 周晏关键词:机会网络 信源-信道联合编码 信息过滤研究概述 2010年 信息过滤所研究的内容就是如何准确地表达用户需求,进而在大规模的信息流中自动地筛选出满足用户需求的信息,使人们更有效地利用信息资源。 桑书娟 闫怀平关键词:文本过滤 向量空间模型 阈值 一种基于词长的TFIDF特征项权值计算方法 2011年 文本过滤技术需要解决的一个重要问题是对文档进行形式化处理,使得文本成为可计算和推理的信息。该文研究了文本自动分类中的基于类分布信息及位置信息的特征词权重算法,最后提出了一种改进的基于词长的TFIDF特征项权值计算方法[1]。 桑书娟 周晏关键词:文本过滤 向量空间模型 基于小波的快速纹理合成算法 2010年 提出一种快速的采用小波变换的纹理合成方法,在搜索最佳匹配块时,使用多尺度小波变换后的小波系数的差异作为误差度量,并在比较匹配误差时增加高频系数的权重,突出了纹理结构的匹配。同时,使用了多分辨率图像金字塔,加速匹配块的搜索,从而在很大程度上减少了合成时间。 闫怀平 桑书娟 张辉关键词:纹理合成 小波变换 多分辨率 一种计算机控制的支撑桥管与盲壳焊接装置及使用方法 本发明公开一种计算机控制的支撑桥管与盲壳焊接装置,包括支撑板,所述的支撑板固定左、右支撑柱,固定连接板与左、右支撑柱固定连接,升降板与左、右支撑柱滑动连接,固定连接板固定定位气缸,定位气缸的活塞杆固定升降板,升降板固定连... 朱丽华 芦娜 桑书娟 石玉文献传递 基于分级聚类与SURF特征约束的图像真伪决策算法 被引量:1 2017年 当前篡改图像识别算法在对组合篡改图像进行识别时,主要采用对像素或者块进行逐一匹配的方法来检测,导致识别精度不高、鲁棒性差等不足,为此提出改进的SURF耦合分级聚类的图像信息真伪决策算法。采用积分图像模型计算矩形区域像素强度的总和,通过计算Hessian矩阵提取特征点,构建圆形筛除器对SURF进行改进,对特征点数量进行整定,提高算法效率;引入最优节点优先方法 (best bin first method,BBF)对最近邻进行搜索,通过对特征点的特征描述符进行计算,完成特征点匹配;利用分级聚类方法,对特征点进行集群,创建层次树,完成图像的篡改检测。仿真结果表明,与当前图像篡改识别技术相比,所提算法具有更强的鲁棒性以及更高的检测精度。 桑书娟 冯贺 王璐关键词:分级聚类 积分图像