梅俊
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：安徽工程科技学院计算机与信息学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法被引量：2
- 2009年
- 提出一种基于FP-tree的最大频繁项目挖掘算法DMFIA-D,该算法运用双向搜索策略,根据FP-tree构造特征自顶向下选取最大频繁候选项集,自底向上对候选项集进行计数、剪枝最终确定最大频繁项目集。由于减少了最大频繁候选集,并对候选集进行有效剪枝,从而缩短算法的挖掘时间,提高挖掘效率。
- 梅俊郑刚
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁项目集FP-TREE
- 数据挖掘中关联规则算法的研究及应用
- 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,其主要目标是从大型的数据库中挖掘出对用户有价值的信息。其中关联规则挖掘是数据挖掘的一个重...
- 梅俊
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 文献传递
- 一种基于临时表的关联规则增量更新算法被引量：4
- 2010年
- 对挖掘关联规则中的FUP算法的关键思想以及性能进行了研究,针对挖掘关联规则中FUP算法的不足,提出了一种基于临时表的改进算法MFUP.该算法通过建立临时表,充分利用原数据库挖掘的结果,从而大大减少了对数据的重复扫描,提高了数据挖掘算法的效率.通过实例分析,说明了MFUP算法的优越性.
- 梅俊郑刚
- 关键词：数据挖掘关联规则增量式更新
