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欧静

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:福州大学数学与计算机科学学院计算机科学系更多>>
发文基金:福建省教育厅资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇目标跟踪
  • 2篇SHIFT算...
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇图像
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇粒子滤波器
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪方法
  • 1篇目标检测
  • 1篇MEAN_S...
  • 1篇彩色序列图像

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇林宏基
  • 2篇欧静
  • 1篇叶政春

传媒

  • 1篇福建电脑
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
彩色序列图像中实时运动目标跟踪方法被引量:10
2008年
提出了一种彩色序列图像中的实时运动目标跟踪算法,该算法首先利用综合帧间差分法与背景差分法两种方法优点的动态背景更新算法来检测各种运动目标,在后续的图像序列中,利用运动检测算法来确定目标跟踪的起始点,并利用Mean Shift算法来跟踪运动物体;然后再更新Mean Shift的目标模板。实验结果表明,该算法能够克服Mean Shift算法对尺度变化的物体的跟踪效果较差且不能检测突然出现在图像序列中的物体的不足,快速准确地跟踪各种物体。
林宏基叶政春欧静
关键词:目标检测目标跟踪SHIFT算法
基于Mean Shift算法和粒子滤波器的目标跟踪被引量:3
2008年
本文提出了一种综合Mean Shift算法和粒子滤波器的跟踪算法,该算法利用Mean Shift算法在重采样之后将粒子收敛到靠近目标真实状态的区域内,克服了传统粒子滤波器的退化现象并缩短了计算时间,而且算法在遮挡时能实现很好的跟踪.实验表明,算法的实时性得到了提高.
欧静林宏基
关键词:目标跟踪SHIFT算法粒子滤波器
共1页<1>
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