毛力
- 作品数：71 被引量：308H指数：8
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家现代农业产业技术体系建设项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电气工程更多>>
- 基于蚁群算法的非结构化P2P搜索机制的研究被引量：4
- 2010年
- 通过对P2P中资源搜索技术的研究,针对非结构化P2P网络中的传统洪泛搜索机制中的路由盲目性和产生过多冗余消息等缺点,提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P搜索机制。蚁群算法是一种新型的优化算法,利用蚁群算法信息素的正反馈机制指导查询请求消息的转发,将查询请求消息尽量发往资源可能存在的节点上。实验结果表明,该算法在查询成功率和查询消息的传送次数方面都优于洪泛搜索算法,提高了算法的有效性。
- 苏玉毛力
- 关键词：P2P蚁群算法信息素向量空间模型
- 基于t分布变异的自适应差分进化算法被引量：5
- 2012年
- 为了更好地提高差分进化算法的全局探索和局部开发能力,提出了一种改进的差分进化算法。在该算法中,引入t分布变异算子将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,根据以往的进化经验自适应地调整进化策略及交叉概率。通过四个典型的Benchmarks函数的测试结果表明算法具有良好的性能。
- 刘兴阳毛力
- 关键词：差分进化T分布
- 构建安全的电子商务传输平台
- 2009年
- 随着计算机网络和Internet的发展,网络安全越来越受到人们的重视和关注,在通信中发生的数据窃取、篡改、冒充也越来越多。这就需要对网络中传输的数据进行安全保护,构建点到点之间的安全传输通道,因此在Internet中建立一个具有入侵检测功能的安全传输平台的需求就日益迫切起来。
- 田甜毛力
- 关键词：入侵检测IDXP
- 基于改进差分进化的K-均值聚类算法被引量：4
- 2013年
- 针对K-均值算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于改进差分进化的K-均值聚类算法。该算法通过引入基于Laplace分布的变异算子和Logistic变尺度混沌搜索来增强全局寻优能力。实验结果表明,该算法能够较好地克服传统K-均值算法的缺点,具有较好的搜索能力,且算法的收敛速度较快,鲁棒性较强。
- 高平毛力宋益春
- 关键词：差分进化K-均值聚类算法LAPLACE分布
- 基于改进人工蜂群参数寻优的网络行为分类
- 2015年
- 针对标准人工蜂群算法用于支持向量机参数寻优容易陷入局部最优解,精度不高,收敛速度慢等问题,提出一种改进的人工蜂群算法。该算法在雇佣蜂与跟随蜂更新蜜源时,采用基于当前最优解的局部搜索策略,以提高蜜蜂的局部搜索能力,加快收敛速度并获得更高的精度;引入混沌序列使产生的蜜源分布更均匀,防止陷入局部最优。仿真结果表明,改进的人工蜂群算法在搜索速度和精度上均优于同类算法。将改进的人工蜂群算法应用于基于支持向量机的网络行为分类,实验结果表明,网络行为分类速度及识别准确率均得到了一定的提高。
- 杨宇毛力王晓锋周长喜
- 关键词：人工蜂群算法混沌序列支持向量机
- 基于蚁群算法的Ad Hoc网络QoS组播路由研究被引量：2
- 2011年
- 在解决Ad Hoc网络QoS组播路由问题上,针对蚁群算法缺点,提出了一种融合粒子群优化思想的改进蚁群算法.该算法融合PSO思想以加速蚁群算法在路由发现及维护时的收敛速度.仿真结果表明,该算法具有较好的性能,是解决Ad Hoc网络QoS组播路由问题的有效方法.
- 梁淑萍毛力马亦先
- 关键词：ADHOC网络多播路由蚁群算法
- 构建安全的电子商务传输平台
- 随着计算机网络和Tateinet的发展，网络安全越来越受到人们的重视和关注，在通信中发生的数据窃取、篡改、冒充也越来越多。这就需要对网络中传输的数据进行安全保护，构建点到点之间的安全传输通道，因此在Tateinet中建立...
- 田甜毛力
- 关键词：入侵检测身份认证网络安全
- 文献传递
- 基于RUP的J2EE应用建模研究被引量：7
- 2007年
- RUP即Rational统一过程,它是综合而详尽的软件开发流程框架,根据这一框架可以定制专用的软件开发流程。通过对RUP进行适当定制,给出了基于RUP开发J2EE应用的建模方法,并用一个纺织行业B2B网上订购系统作为实例,对该建模方法进行了验证。实践表明,在该建模方法指导下可以快速构建强壮、高效、可复用的J2EE应用。
- 毛力须文波
- 关键词：RATIONAL统一过程J2EE应用网上订购系统J2EE模式
- 融合改进差分进化思想的K-调和均值聚类被引量：1
- 2013年
- 针对K-调和均值聚类算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于改进差分进化的K-调和均值聚类算法。该算法通过引入基于Logistic变尺度混沌搜索和指数递增交叉概率算子的差分进化算法来增强全局寻优能力。实验结果表明,该算法能够较好地克服K-调和均值算法的缺点,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力。
- 毛力刘兴阳沈明明杨弘
- 关键词：差分进化
- 异构计算环境下的网络模拟性能估计模型被引量：2
- 2015年
- 为深入研究异构计算环境下的网络模拟性能,提出了一种针对异构计算环境的网络模拟性能估计模型。首先分析了影响异构计算环境下网络模拟性能的各种因素,包括同步开销、远程通信开销、路由模拟开销和数据包转发模拟开销等,并提出了异构计算环境下的网络模拟性能估计模型;然后提出了对模型中的影响因素具体分析与测试的方法。实验结果表明,该估计模型能准确地评估异构计算环境下大规模网络模拟任务的性能,与真实实验值相比,其平均误差率为3.2%,相对于现有性能估计模型,误差率有明显的降低。
- 卞娜云王晓锋毛力
- 关键词：网络模拟异构计算环境
