江明辉
- 作品数：43 被引量：82H指数：6
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- 随机中立型泛函微分方程的渐近性质被引量：2
- 2006年
- 本文研究了—般随机中立型泛函微分方程解的渐近性质,利用Lyapunov函数和半鞅收敛定理,建立了该方程解的一些渐近稳定性、多项式渐近稳定性及指数稳定性的充分性判据, 其条件无需算子LV负定,并且利用了随机扰动项在稳定性中所起的有益作用,其结果涵盖并推广了已有文献的结论．
- 沈轶张玉民江明辉
- 关键词：伊藤公式渐近性质
- 非线性系统有限时间稳定及应用
- 沈艳军江明辉梅俊俞辉苗鹏
- 对于非线性系统，收敛性能是一个很重要的关键指标。有限时间稳定的控制系统具有最快的收敛速度，具有更好的鲁棒性和抗干扰性。研究非线性系统的有限时间控制、复杂网络的有限时间同步、多智能体有限时间一致性、神经网络动力学有限时间优...
- 关键词：
- 关键词：非线性系统拓扑结构
- 混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性被引量：1
- 2008年
- 基于微分动力系统Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,借助于Matlab中LMI控制工具箱,给出了一类含有离散时滞和分布时滞的混合变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性的充分条件,改进了文献[9]的结果,降低了系统的保守性.数值例子进一步验证了结果的有效性.
- 方胜乐江明辉邓修成
- 关键词：细胞神经网络渐近稳定性LYAPUNOV泛函线性矩阵不等式
- 随机时滞动力系统的渐近行为及控制研究
- 众所周知，系统的渐近行为研究是分析系统的基本问题之一，为控制系统提供理论依据.1892年俄罗斯数学力学家Lyapunov为分析确定性系统提供了Lyapunov第二方法这一有力工具，同时也为建立随机系统的渐近行为分析与控制...
- 江明辉
- 关键词：随机时滞系统渐近稳定LYAPUNOV函数非线性控制器
- 随机时滞系统的渐近稳定性被引量：6
- 2005年
- 应用多个李雅普诺夫函数讨论了随机时滞系统解的渐近行为,通过伊藤公式与半鞅收敛定理建立了确定这种系统解的极限位置的充分条件,并且从这些条件得到了随机时滞系统渐近稳定性的有效判据,使实际应用中构造李雅普诺夫函数更为方便.同时也说明了本研究的结果包含了经典的随机系统稳定性,且经典的结果为本研究结果的特殊情况.本研究所得到的结果无须LV负定,充分利用了随机扰动项的作用,并且从理论上解释了一个不稳定的系统有时加入适当随机扰动后反而稳定的原因.
- 沈轶赵国英江明辉
- 关键词：随机时滞系统渐近稳定李雅普诺夫函数伊藤公式
- 不确定中立型线性随机时滞系统的鲁棒稳定性被引量：6
- 2007年
- 建立了中立型随机微分时滞方程的LaSalle不变原理,然后应用LaSalle不变原理讨论了不确定中立型随机时滞系统的随机渐近稳定和几乎必然指数稳定的代数判据,同时给出示例说明结果的有效性.
- 江明辉沈轶廖晓昕
- 关键词：鲁棒稳定性
- 模糊惯性BAM神经网络固定时间同步
- 2023年
- 研究了具有时变无界时滞的模糊惯性BAM神经网络的固定时间同步问题。首先,使用压缩映射原理,证明其平衡点存在的唯一性。其次,通过设计Lyapunov函数和反馈控制器,采用非降阶法得到其固定时间同步判定准则。最后,通过数值仿真验证了结果的正确性。
- 叶宜豪江明辉章雅丹
- 关键词：存在唯一性
- 混合变时滞二重边复杂网络自适应同步反馈控制被引量：4
- 2010年
- 在目前已有的复杂网络模型的基础上,给出了一类混合变时滞二重边复杂网络模型,它不仅包含2个不同性质的子网络,而且同时含有节点时滞和耦合时滞,且2种时滞都随时间而变化。基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,在一些保守性较小的假设和对网络参数要求很弱的情况下,运用合适的不等式放缩,分别给出了混合变时滞二重边复杂网络渐近同步和指数同步的自适应反馈控制器设计方法。实例数值仿真结果说明了控制方法的有效性,并通过取相同初始值,验证了网络在指数同步控制器控制下同步速度更快。
- 赵永清江明辉
- 关键词：复杂网络LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
- 多时滞神经网络的全局指数稳定性被引量：6
- 2004年
- 多时滞神经网络是一种特殊结构的动力系统 ,其全局指数稳定性在实际应用中起着非常重要的作用 .本文通过构建Lyapunov函数的方法 ,对一类一般多时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析 ,得到了多时滞神经网络全局指数稳定性的几个充分条件 ,本文的结果涵盖并推广了最近文献的结论 。
- 沈轶江明辉宗校军廖晓昕
- 关键词：神经网络全局指数稳定时滞LYAPUNOV函数
- 随机时滞神经网络的全局指数稳定性被引量：15
- 2005年
- 首先对一般随机系统的渐近特性进行了讨论.然后结合神经网络的特点,应用李雅普诺夫第二方法对一类随机时滞神经网络系统的全局指数稳定性进行了分析,给出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,并给出实例进行仿真实验.
- 赵碧蓉江明辉沈轶
- 关键词：神经网络时滞李雅普诺夫函数
