潘国兵
- 作品数：8 被引量：23H指数：3
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 基于JPEG图像的无线胶囊内窥镜的设计被引量：7
- 2010年
- 为了检测胃肠(GI)道疾病,设计并研制了一种新型的基于JPEG格式的数字式无线胶囊内窥镜(WCE)系统。胶囊内窥镜的直径为12mm,长28mm,非常易于吞服。胶囊内窥镜在人体肠道的蠕动作用下顺着消化道向下运动,同时获得分辨率为320×240的内窥镜图像,图像被压缩为JPEG格式后直接采用数字信号无线传出体外,无需进行D/A转换。数据被体外的接收盒接收存储,然后由图像分析软件进行再现、分析、诊断等处理。在用猪小肠模拟人体肠道的离体实验中,该胶囊内窥镜系统清晰地再现了猪小肠内部的图像。与基于Bayer格式模拟信号的胶囊内窥镜相比,数字信号抗干扰能力强,图像更加清晰,将有助于提高临床胃肠道疾病的诊断率。
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- 关键词：数字无线通信JPEG图像
- 基于JPEG的数字式无线胶囊内窥镜的设计被引量：3
- 2010年
- 为了提高胃肠道疾病的诊断率,设计了一种新型的基于JPEG图像格式的数字式无线胶囊内窥镜(WCE,wireless capsule endoscopy)系统,并研制出了样机。该胶囊内窥镜能将所获得的胃肠道(GI,gas-trointestinal)图像压缩为JPEG图像格式,然后以数字式无线通信的方式将图像数据传输到病人的体外,并被体外接收盒接收存储,最后通过上位机工作站进行显示处理。在离体实验中该胶囊内窥镜成功地得到了清晰的猪小肠的图像,取得了满意的效果。
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- 关键词：图像传感器数字无线通信JPEG图像
- 概率神经网络与差异演化在胶囊内窥图像出血识别中的应用被引量：6
- 2010年
- 为了解决在大量的胶囊内窥图像中寻找出血或相关病理特征这一难题,提出了一种智能自动识别胶囊内窥图像出血的方法。首先分析了胶囊内窥图像出血的颜色特征分布,然后利用差异演化算法(DE)对概率神经网络(PNN)进行了改进,使每个神经元传递函数具有不同的平滑参数。在此基础上提出了一种胶囊内窥图像出血智能识别的方法,并通过软件编程实现了该方法。实验结果表明,该软件能正确地识别出内窥图像中的出血区域并清晰地标示,用该方法测得的出血检测灵敏度和特异度分别为94%和87%,节省了图像识别时间,基本实现了胶囊内窥图像出血智能识别,可代替临床医生应用于胶囊内窥图像的初步检测。
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- 关键词：胶囊内窥镜概率神经网络差异演化算法
- 胶囊内窥镜数字无线通信模块的设计被引量：3
- 2009年
- 为了提高胃肠道疾病的诊断率,设计了一种新型的基于JPEG图像格式的无线胶囊内窥镜(Wireless Capsule Endoscope,WCE).针对图像数据量大、JPEG压缩格式对传输误码率要求苛刻以及WCE微型化、低功耗的特点和要求,对数字式无线通信应用于WCE以传输JPEG图像进行了研究,设计并研制了合适的发射和接收无线通信模块.实验测试表明,当发射功率为-30 dBm时,该通信模块的最大通信距离为7 m,无线数字信号经过脂肪组织后,数据接收误码率仅为0.03%,数据传输速率为110 Kb/s,平均功耗仅2.8 mA,完全符合系统的要求.在此基础上研制了无线胶囊内窥镜系统样机,并在离体实验中得到了清晰的猪小肠的图像,取得了满意的效果.
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- 关键词：数字无线通信JPEG图像消化道疾病
- 胶囊内窥图像出血识别的BP神经网络算法被引量：3
- 2009年
- 在大量的胶囊内窥图像中寻找出血区域或相关病理特征是一件非常费时费力的工作,使用计算机进行胶囊内窥图像出血区域智能检测是必然趋势。本文设计了一种BP人工神经网络应用于内窥图像出血模式的识别,并通过软件编程实现了基于BP神经网络的内窥图像出血区域智能检测的新方法。实验表明该方法能正确检测出内窥图像中的出血区域,从而将内窥图像分类为出血模式与非出血模式,达到了理想的效果。
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- 关键词：胶囊内窥镜BP神经网络图像识别
- 无线胶囊内窥镜系统及内窥图像中出血智能识别研究
- 无线胶囊内窥镜（WCE）系统能让临床医生直接观测人体胃肠道（GI）图像，得到病灶体最直观的信息。而且由于其安全方便、无痛无创、全消化道检测的特点，胶囊内窥镜检测技术在临床正得到越来越广泛的应用，其相关技术已成为国内外医疗...
- 潘国兵
- 关键词：概率神经网络
- 文献传递
- 胶囊内窥图像出血检测中颜色向量相似系数分类器的设计被引量：1
- 2009年
- 为了提高胶囊内窥图像出血智能识别的识别率,将颜色表示与向量运算相结合,提出了使用颜色向量相似系数度量颜色相似性的新方法,推导了颜色向量相似性系数的定义式.在此基础上,设计了应用于RGB颜色空间的颜色向量相似系数分类器,并结合种子区域生长算法实现了内窥图像出血智能识别的新算法.通过实验验证,该算法的出血检测灵敏度和特异度分别达97%和90%,基本实现了胶囊内窥图像出血智能识别.
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- 关键词：胶囊内窥镜模式识别
- 一种用于胶囊内窥图像的小肠出血智能识别算法
- 2009年
- 针对胶囊内窥图像的出血检测提出了一种新的智能识别算法。该算法首先将彩色内窥图像在RGB空间进行分水岭分割，再将图像转换至CIEluv彩色空间，在前分水岭分割的基础上，在CIEluv空间上对各分块区域依据欧氏距离判别彩色相似度，进行小肠出血的识别与出血区域提取的工作。实验结果表明该算法灵敏度为94．3％，特异度为98．4％。
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- 关键词：胶囊内镜欧式距离
