赋分评价法常被教师用于大学物理课程的学习质量评价,随着深度学习理论的发展,该种方法的适用性值得思考.而SOLO(Structure of the Observed Learning Outcome,即“可观察的学习成果结构”)分类评价将学生在解题过程中的思维能力分为5个层次,深度学习理论将这五个层次分为深度和浅层两种学习水平.基于SOLO理论,本研究对大一学生解决某一力学问题时的思维能力进行分类,并对其学习的深度进行评价,再与赋分评价法进行比较,发现SOLO分类评价不仅有明确的等级评定和详细全面的评价,还可通过可视的思维结构直观地测量学生达到教学目标的程度和学习的深度,因而更具科学性和可观察性,更适用于深度学习评价.
《国家"十一五"基础研究发展规划》指出,天文学属于六大基础学科之一,然而中学唯独没有开设该学科。一直承担部分天文教学内容的地理学科被寄予更多的期望。软件平台的使用就是其中一种培养学生天文素养的有效途径。目前WorldWide Telescope（以下简称WWT）、Stellarium、Celestia等天文软件在《行星地球》章节的应用案例屡见不鲜[1][2][3],但是这些应用方式都过于单一。本文将着重讨论应用天文软件的必要性,并提出其他应用策略。一、应用天文软件的必要性地理教育中常用的天文软件除了前面提到的三种,还有Starry Night Pro、Google Sky、CyberSky等等。
