王莎莎
- 作品数：4 被引量：32H指数：2
- 供职机构：青岛科技大学更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 基于相对决策熵与加权相似性的粗糙集数据补齐方法被引量：5
- 2014年
- 现有的基于粗糙集的数据补齐方法在计算任意两个对象之间的相似性时并没有考虑不同条件属性之间的差异性。针对这一问题,引入一种新的加权相似性的概念,并提出一种基于相对决策熵与加权相似性的粗糙集数据补齐算法RDNAWS。RDNAWS算法采用相对决策熵的概念来度量每个条件属性的重要性,并通过计算每个条件属性的重要性以及决策属性集对其的依赖性来为每个条件属性提供一个权值,从而将不同的条件属性有效地区分开来。在真实数据集上的实验表明,与现有的算法相比,所提算法能够获得更好的分类性能。
- 王莎莎江峰王文鹏
- 关键词：不完备数据粗糙集数据补齐
- 英语专业学生阅读能力与元认知策略的相关性研究
- 一直以来,阅读在英语学习中占有重要地位,因此,阅读能力的提升尤为受到重视。然而,当前存在的问题是,尽管学习者掌握了足够的语言知识和阅读技巧,仍然不能在阅读理解测试中取得满意的成绩。鉴于此种情况,语言学家提出了元认知阅读策...
- 王莎莎
- 关键词：阅读理解能力英语专业学生
- 文献传递
- 基于粗糙集和离群点挖掘的网络入侵检测研究
- 随着互联网的迅速普及与广泛应用，网络的安全问题也日益严重。近年来，作为维护网络安全的一项主要技术，入侵检测技术得到了广泛的关注。但是，现有的入侵检测系统还存在很多的问题，例如，系统的检测准确率低，但是误警率却居高不下。另...
- 王莎莎
- 关键词：粗糙集数据补齐属性约简离群点挖掘网络入侵检测
- 文献传递
- 基于近似决策熵的属性约简被引量：27
- 2015年
- 粗糙集理论已被证明是一种有效的属性约简方法.目前有许多启发式属性约简算法已被提出,其中基于信息熵的属性约简算法受到了广泛的关注.为此,针对现有的基于信息熵的属性约简算法问题,定义一种新的信息熵模型—–近似决策熵,并提出一种基于近似决策熵的属性约简(ADEAR)算法.通过在多个UCI数据集上的实验表明,与现有算法相比,ADEAR算法能够获得较小的约简和较高的分类精度,具有相对较低的计算开销.
- 江峰王莎莎杜军威眭跃飞
- 关键词：粗糙集属性约简信息熵
