王虹
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于距离评估的气液二相流流型识别方法被引量：2
- 2010年
- 为了克服气液二相流特征融合后不相关特征过多的问题,提出了基于距离评估和支持向量机(SVM)的气液二相流流型识别方法。首先利用经验模式分解和小波包方法对原始的压差波动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域特征参数组成融合特征,然后采用距离评估方法对融合特征进行评估,根据距离评估因子的大小挑选出敏感特征作为SVM的输入,进而实现对流型的自动识别。水平管内空气-水二相流流型识别结果表明:该方法能够准确获取流型的敏感特征,减小运算规模,提高识别准确率。
- 孙斌李超王虹
- 关键词：经验模式分解小波包流型识别
- 群智能算法在气液两相流型识别中的应用
- 气液两相流动现象广泛存在于人类生活和工业生产过程中,因此气液两相流流型识别的研究就有着重要的意义。对提取出的全部特征进行合理的特征选择会提高流型识别的精确率,所以气液两相流型特征选择的研究不仅具有一定的学术意义,并且对现...
- 王虹
- 关键词：气液两相流流型识别群智能算法最小二乘支持向量机
- 文献传递
- 粗糙集理论在气液两相流流型识别中的应用
- 本文在提取气液两相流流型压差波动特征的基础上，提出了基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的流型识别方法。基于粗糙集理论对流型决策表进行属性约简，在最优决策属性的基础上使用最小二乘支持向量机分类器对流型进行识别，以水平管内空...
- 孙斌李超王虹
- 关键词：气液两相流压差波动流型识别最小二乘粗糙集理论
- 文献传递
- 基于离散粒子群的气液二相流型特征选择被引量：2
- 2011年
- 针对气液二相流型识别中存在的大量无关或冗余的特征会降低分类器性能的缺陷,提出了离散粒子群算法(BPSO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)封装模式的流型特征选择方法。该方法分别采用小波包和经验模式分解方法(EMD)对原始压差波动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域量纲一指标组成融合特征。然后采用BPSO进行寻优搜索,以类内类间方差和正确分类率作为BPSO的适应度函数,并应用LS-SVM对选出特征子集的识别能力进行评估。实验结果表明:以正确分类率为适应度函数的BPSO特征选择方法更能有效滤除无关特征,提高流型识别的正确率,从而证明了其有效性。
- 孙斌王虹
- 关键词：流型识别离散粒子群算法最小二乘支持向量机
- 粗糙集理论在气液两相流流型识别中的应用被引量：1
- 2010年
- 在提取气液两相流流型压差波动特征的基础上,提出了基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的流型识别方法。首先,基于粗糙集理论对流型决策表进行属性约简,然后在最优决策属性的基础上使用最小二乘支持向量机分类器对流型进行识别。以水平管内空气-水两相流流型识别为例,说明了该方法的具体实现过程。实际识别结果验证了采用粗糙集的特征约简方法对流型进行识别的可行性和有效性。
- 孙斌李超王虹
- 关键词：气液两相流粗糙集流型识别
