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白洁

作品数:3 被引量:82H指数:2
供职机构:重庆邮电学院计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇异构
  • 1篇异构性
  • 1篇应用层组播
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇组播
  • 1篇流媒体
  • 1篇流媒体技术
  • 1篇健壮
  • 1篇健壮性
  • 1篇P2P

机构

  • 3篇重庆邮电学院

作者

  • 3篇白洁
  • 2篇王国胤
  • 2篇吴渝
  • 1篇李洁颖
  • 1篇王艳丽
  • 1篇鲜继清
  • 1篇邱文斌
  • 1篇邱文彬

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多层自组织映射和主成分分析的入侵检测方法被引量:3
2007年
首先改进了自组织映射学习和分类算法,通过引入自定义变量匹配度、约简率和约简样本量化误差,提出了一种新的基于多层自组织映射和主成分分析入侵检测模型与算法。模型运用主成分分析算法对输入样本进行特征约简,运用分层思想对分类精度低的聚类进行逐层细分,解决了单层自组织映射分类不精确的问题。实验结果表明该模型用于入侵检测的效果良好,能准确区分攻击与否且能进一步指出攻击的具体类型。
白洁吴渝王国胤邱文斌
关键词:主成分分析入侵检测
基于健壮主成分分类器的无监督异常检测方法研究被引量:2
2006年
入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习,不利于其应用和推广,经典主成分分析方法对离群数据非常敏感,进而导致分类准确性的下降。为了解决该问题,提出了一种基于健壮主成分分类器的方法,得到被离群数据干扰较少的主成分。根据主成分空间距离和数据重构误差构建异常检测模型。实验表明:该方法能够有效检测未知入侵,在检测率、误警率方面都达到较满意的结果。
邱文彬吴渝王国胤白洁李洁颖
关键词:异常检测健壮性
基于P2P的流媒体技术被引量:78
2005年
现有的流媒体系统一般是基于客户/服务器模式和IP组播技术,这限制了用户数量且IP组播需先得到ISP支持,故其发展受到很大限制。而在P2P网络中,每个接收数据的用户同时向外转发数据,这就充分利用了以往忽视的客户机资源。首先指出了P2P流媒体应用中所面临的挑战,并着重从应用层多播树、网络异构性、激励机制等方面阐述了P2P流媒体的研究现状,分析讨论了存在的问题,最后指出进一步的研究方向。
王艳丽鲜继清白洁
关键词:P2P应用层组播流媒体异构性
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