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程远志

作品数:17 被引量:18H指数:2
供职机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省博士后科研启动基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生天文地球更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 4篇医药卫生
  • 1篇天文地球

主题

  • 5篇图像
  • 4篇点云
  • 4篇关节
  • 3篇网络
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标跟踪
  • 2篇药理
  • 2篇药理学
  • 2篇软骨
  • 2篇数据关联
  • 2篇配准
  • 2篇髋关节
  • 2篇网络药理学
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇基于网络
  • 2篇分子对接
  • 2篇感知
  • 1篇当归
  • 1篇点对应
  • 1篇点扩散函数

机构

  • 17篇哈尔滨工业大...
  • 5篇青岛科技大学
  • 2篇黑龙江中医药...
  • 2篇黑龙江中医药...
  • 1篇南开大学
  • 1篇埃因霍芬理工...
  • 1篇哈尔滨远方新...

作者

  • 17篇程远志
  • 3篇李辉
  • 2篇李洪涛
  • 2篇戴鸿哲
  • 2篇孙晓伟
  • 1篇闫继宏
  • 1篇曹宇
  • 1篇周国兴
  • 1篇郭长勇
  • 1篇赵杰
  • 1篇姚明

传媒

  • 7篇智能计算机与...
  • 1篇特产研究
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇云南民族大学...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 4篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2015
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2007
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于核鲁棒k-均值的模糊支持向量机算法被引量:1
2015年
支持向量机对训练数据中的噪声敏感,为了解决这一问题,本文提出基于核鲁棒k-均值算法的模糊支持向量机算法。算法首先在每类训练样本上应用核鲁棒k-均值算法,得到每个样本的模糊隶属度,将该隶属度赋予训练样本,得到模糊训练集,然后在模糊训练集上训练模糊支持向量机,得到分类决策函数。实验表明,对于带噪声的训练样本,本文的算法能够为噪声样本赋予小的隶属度,提高分类准确率。
王孝彤程远志
关键词:模糊支持向量机噪声
基于多层次协同稀疏回归模型侧脑室分割方法
2018年
稀疏学习理论是高光谱解混中的有力工具。由Ioradche等人提出的协同稀疏回归模型[1]利用丰度矩阵的行稀疏特性,对丰度矩阵施加协同稀疏,从而优化解混的结果。本文受到高光谱解混理论的启发,将协同稀疏回归引入到脑室分割中。为了克服传统的协同稀疏回归方法仅考虑噪声误差而忽视稀疏粗差的缺点,本文提出了一种新的基于多层次协同稀疏回归模型侧脑室分割方法,从而进一步提高医学图像的分割精度。该方法将输入的侧脑室形状正则化为形状库中训练形状的稀疏线性组合,并且使用协同稀疏性来描述侧脑室形状库中的行稀疏性。最后采用多层次分割优化策略[2],分割结果将按照由粗到细的方法演化。实验结果表明本文新提出的方法的有效性和实用性。
许政程远志
关键词:主动形状模型
基于病理特征和改进随机森林的肺结节分类被引量:2
2020年
针对基于小样本训练的机器学习模型对肺结节良恶性分类精确度不高的问题,本文提出了一种基于病理特征和改进随机森林的肺结节良恶性分类方法。首先利用灰度级转换、两次区域生长和一次腐蚀膨胀,将肺结节周围的CT图像数据完整地分割出来,保留了特征细节,然后提取了语义特征、形态学特征、图形学特征、临床特征组合而成的病理特征,接着选取不同的特征分别训练2种随机森林分类器,最后将2种分类器进行集成加权得到肺结节良恶性的分类结果。通过ROC曲线、AUC值和其他机器学习方法进行对比,表明本文的方法能有效提升肺结节良恶性的分类精确度。
孟晋洁程远志
关键词:计算机辅助诊断
基于点对应的关节软骨厚度变化跟踪方法
2018年
为了观测关节炎患者的病情发展,本文利用计算各对应点之间的软骨厚度差来监测厚度变化。但必须知道2个软骨点云各对应关系,本文提出使用主轴变换方法解决点云空间对齐问题,然后使用Munkres分配算法求得点对应关系,从而达到跟踪目的。
陈彦百郭长勇程远志
关键词:点云点对应
基于网络药理学和分子对接探究牛膝-当归防治膝骨关节炎的作用机制被引量:2
2023年
运用网络药理学和分子对接的方法从分子层面探讨牛膝-当归防治膝骨关节炎的作用机制.主要通过在中药系统药理学数据库与分析平台(traditional chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)中对“牛膝”“当归”的主要活性成分进行筛选,在GeneCards、OMIM、DrugBank中收集和膝骨关节炎有关的疾病靶点并找出药物与疾病共同作用的靶点.构建蛋白质-蛋白质相互作用网络(protein-protein interaction,PPI)并选出关键靶点,利用R软件进行GO功能与KEGG信号通路富集分析.构建“药物-疾病-靶点”网络,选取重要成分与关键靶点进行分子对接实验.共筛选出二者的有效活性成分19个,得到疾病与药物共同靶点103个.分析PPI网络后共得到15个关键靶点,其中PTGS2、HSP90AA1、CASP3、JUN起主要作用.富集分析结果显示,牛膝-当归药对主要通过调控细胞白介素-17、肿瘤坏死因子、Toll样受体等信号通路来对膝骨关节炎起到防治作用.在分子对接中,主要化学成分槲皮素、β-谷甾醇和豆甾醇与关键靶点的对接效果良好.牛膝-当归药对可通过多个活性成分作用于多个疾病靶点并调控多条信号通路的方式来防治膝骨关节炎.
曲永嘉林霄月孙晓伟戴鸿哲程远志李洪涛
关键词:膝骨关节炎网络药理学分子对接
基于MR图像人体髋关节软骨厚度测量方法的研究
人体髋关节(hip joint)内,骨头软骨(femoral cartilage)和髋臼软骨(acetabular cartilage)之间紧密结合,通常使用牵引技术来分开骨头软骨和髋臼软骨,但经过牵引后骨头软骨和髋臼软...
程远志
关键词:MR图像髋关节测量方法数学模型
文献传递
基于三维CT图像的骨表面检测算法被引量:1
2015年
为了更好地获取三维CT图像中的骨表面,本文利用轮廓跟踪的思想提出了一种三维骨表面检测算法。该算法首先通过三维轮廓跟踪方法找出初始的三维表面轮廓,然后利用一阶导数的方法对滤波去噪后的图像中的初始表面体素计算法线方向;为了保证该法线方向的足够精确,本文提出了一种预估-校正的方案,来对之前计算出的法线方向进行修正,从而得出一个更精确的法线方向;最后,利用此法线方向建立一维信号、进行边缘检测。实验结果表明本文算法有效地增强了轮廓跟踪算法的抗噪性,也较好地提取出完整的骨表面。
姚明程远志
关键词:医学图像处理边缘检测
MRI中髋关节股头软骨的厚度测量方法被引量:1
2009年
为了实现对核磁共振成像中髋关节软骨厚度的自动检测,该文提出了基于结合高斯滤波的零交叉点的自动测量方法。模拟人体髋关节股头软骨的厚度分布,建立二维薄面体的数学模型。引入了模拟MR图像摄影过程的点扩散函数模型,可以模拟出沿薄面体法线方向MR仿真信号的强度波形。利用基于高斯二阶微分的零交叉法可以实现对薄面体厚度的准确测量,定义薄面体的厚度为沿着薄面体法线方向的高斯二阶微分的两个零交叉点之间的距离。薄面体模型仿真和实物标本实验均验证了该方法的有效性。
曹宇赵杰程远志闫继宏
关键词:软骨核磁共振成像点扩散函数厚度测量
基于网络药理学和分子对接探究杜仲防治骨质疏松作用机制被引量:6
2023年
本研究运用网络药理学和分子对接的分析方法,探究杜仲防治骨质疏松的分子作用机制。通过TCMSP、GeneCards、OMIM以及DrugBank数据库分别对杜仲的入血有效活性成分、作用靶点以及与骨质疏松有关的疾病靶点进行汇总与筛选。将杜仲的有效活性成分与作用靶点经Cytoscape处理建立起药物靶点的网络关系图,找到药物疾病的共同作用靶点;通过STRING平台建立这些靶点的蛋白质言进行关键靶点的基因本体(Gene Ontology,GO)功能和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)信号通路富集分析,并将分析数据可视化,最后利用AutoDock进行分子对接验证。结果显示筛选后共得到25个杜仲的有效活性成分和202个预测作用靶点,对应的主要化学成分为槲皮素、山柰酚和β-谷甾醇,与骨质疏松有关的疾病靶点共计4603个,与杜仲有共计144个共同作用靶点,在这144个关键靶点的PPI网络中筛选后得到14个关键靶点。关键靶点的基因富集结果显示,PTGS2、HSP90AA1、PPARG、ESR1和JUN等核心靶点主要通过影响细胞增殖以及各类应激反应等生物进程来防治骨质疏松,这些基因大多数集中出现在IL-17、TNF以及雌激素信号通路中。本研究初步证实杜仲以多成分、多靶点作用于多进程、多通路的方式参与了骨质疏松的防治,为有关防治骨质疏松的新药研发提供了理论基础。
曲永嘉孙晓伟周国兴周国兴程远志戴鸿哲
关键词:骨质疏松网络药理学信号通路分子对接
基于多层次的海洋生物分类
2024年
本文提出了一种多层次海洋生物分类方法.海洋生物种类繁多,且同门类生物具有较强的类间相似性,而不同门类生物具有较大的差异.我们利用物种间的相似性,帮助网络学习生物先验知识,设计出了一种多层次分类方法.设计了C-MBConv模块,并结合多层次分类方法改进了EfficientNetV2网络架构,改进后的网络架构称为CMEfficientNetV2.我们的实验表明CM-EfficientNetV2比原网络EfficientNetV2有着更高的准确率,在南麂列岛潮间带海洋生物数据集上准确率提高了1.5%,在CIFAR-100上准确率提高了2%.
赵东程远志
关键词:卷积海洋生物图像识别
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