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纪文君: 作品数：17 被引量：254H指数：8; 供职机构：浙江大学环境与资源学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

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基于野外Vis-NIR光谱的土壤有机质预测与制图被引量：19: 2013年; 利用野外实时快速获取的土壤光谱进行土壤有机质(SOM)预测与制图是精确农业与土壤遥感制图的必然需要,利用ASD FieldSpec Pro FR野外型光谱仪实时快速获取的光谱数据,去除噪声较大的边缘波段后,进行倒数的对数转换(Log(1/R))为吸收光谱。在分析吸收光谱和光谱指数与SOM关系的基础上,采用偏最小二乘回归法进行SOM的建模预测并借助地统计学方法进行SOM空间变异制图研究。结果表明,建模效果好的指标分别为特征波段(R2=0.91,RPD=3.28),归一化光谱指数(R2=0.90,RPD=3.08),特征波段与3个光谱指数组合(R2=0.87,RPD=2.67),全波段(R2=0.95,RPD=4.36)。光谱指标的克里格制图与实测SOM制图表现出相同的空间变异趋势,不同的指标均达到了较好的预测效果。; 郭燕纪文君吴宏海史舟; 关键词：土壤有机质地统计

叶面降尘的高光谱定量遥感模型被引量：10: 2013年; 利用自主设计的叶面降尘量测定方法,测定了榆树叶面的降尘量数据,结合地面高光谱遥感数据,研究了叶面降尘对榆树叶片高光谱特征的影响及叶面降尘量的高光谱定量反演.研究结果表明,叶面降尘可提高可见光波段的反射率,降低近红外波段的反射率,且对可见光波段的影响要大于近红外波段;叶面降尘对三边位置没有影响,对三边幅值和面积有明显影响;利用降尘光谱指数和三边参数建立的叶面降尘量模型,只具备粗略预测能力,而采用多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归建立的模型,均具有很强的预测能力,其中以一阶微分建立的偏最小二乘回归模型的效果最佳,预测决定系数为0.92,预测均方根误差为1.06,样本标准差与预测均方根误差比为8.2.; 彭杰向红英王家强纪文君柳维扬迟春明左天国; 关键词：遥感监测

水稻土可见-近红外-中红外光谱特性与有机质预测研究被引量：10: 2016年; 土壤有机质是农田肥力评估的重要指标,要实现快速获取大面积土壤有机质的含量需要建立高效、稳健的预测模型。光谱技术能够快速诊断土壤有机质,以水稻土为例,从校正样本选择方法的对比,研究了可见-近红外、中红外和可见-近红外-中红外三种不同波段光谱对土壤有机质的预测能力。可见-近红外和中红外区域的光谱反射率转换成吸收率后通过Savitzky-Golay平滑法去噪,通过三种校正样本选择方法建立相应的偏最小二乘回归预测模型。通过Rank-KS法建立的三种波段的有机质预测模型均优于Rank法和KS法,中红外波段光谱的模型预测能力强于可见-近红外和可见-近红外-中红外波段的预测模型,基于RankKS法建立的中红外波段有机质预测模型取得了最好的预测效果,RMSEP仅为3.25g·kg^(-1),RPD达到4.24,依据VIP得分筛选出可见-近红外和中红外波段的水稻土有机质重要建模波段。因此,中红外光谱建模技术能够对水稻土有机质进行快速定量分析,Rank-KS法可提高模型的预测能力,为今后农田肥力评价和科学施肥提供技术支持。; 陈颂超彭杰纪文君周银何积秀史舟; 关键词：水稻土中红外光谱

利用全景环带摄影法快速预判土壤类型的装置和方法: 本发明公开了一种利用全景环带摄影法快速预判土壤类型的装置和方法。支柱垂直固定在底座上，两根横梁的一端孔固定在支柱上，环带相机连接杆穿过两根横梁的另一端孔，下端安装全景环带相机和微型激光测距仪探头，探头与激光测距仪主机连接...; 周炼清史舟田延峰纪文君; 文献传递

氧化铁对有机质光谱特性的影响分析被引量：7: 2013年; 通过分析湖南、浙江和福建三省不同氧化铁和有机质含量共253个土样的光谱数据,研究了氧化铁对有机质光谱特征及定量反演的影响。结果表明:氧化铁的光谱特征波段为600—1400 nm;氧化铁含量小于20 g/kg时对有机质的光谱信息没有影响,含量在20—30 g/kg时,对有机质可见光波段光谱信息的表现有影响,近红外波段的影响不大,含量大于30 g/kg时,氧化铁会掩盖有机质的光谱信息;氧化铁与有机质的比值小于0.726时对有机质的光谱信息没有影响,比值为1.05—2时,对有机质400—1300 nm波段光谱信息的表现有影响,1300—2400 nm波段的影响不大,比值大于2.21时,氧化铁会完全掩盖有机质的光谱信息;氧化铁对有机质的光谱定量反演有影响,随氧化铁含量的增加或氧化铁含量与有机质含量比值的增大,模型的稳定性与预测能力有所降低,但氧化铁含量小于20g/kg、氧化铁含量与有机质含量比值小于2.0时,氧化铁的影响不明显。; 彭杰李曦周清史舟纪文君王家强; 关键词：氧化铁有机质光谱特征反演

一种利用全景环带摄影法快速预判土壤类型的装置: 本实用新型公开了一种利用全景环带摄影法快速预判土壤类型的装置。支柱垂直固定在底座上，两根横梁的一端孔固定在支柱上，环带相机连接杆穿过两根横梁的另一端孔，下端安装全景环带相机和微型激光测距仪探头，探头与激光测距仪主机连接，...; 周炼清史舟田延峰纪文君; 文献传递

一种利用中红外光谱技术估测土壤有机碳含量的方法: 本发明公开了一种利用中红外光谱技术估测土壤有机碳含量的方法，包括如下步骤：(1)采集若干个土壤样本，测量土壤样本的有机碳含量；(2)采集所述土壤样本的中红外光谱数据，将所述中红外光谱数据划分为建模样本集T<Sub>N</...; 纪文君史舟吴宏海; 文献传递

几种不同类型土壤的VIS-NIR光谱特性及有机质响应波段被引量：70: 2012年; 利用高光谱遥感技术估测土壤有机质含量是精准农业发展的必然要求.本研究测量并分析了7组不同地区不同类型共791个土壤样品在350～2500 nm的光谱反射率及一阶微分曲线,并对土壤有机质含量和光谱反射率进行相关性分析,同时对前人研究中有关有机质的光谱响应波段进行了总结.结果发现,600～800 nm波段可以作为研究区域内不同类型土壤共同的有机质光谱响应波段,这对进一步建立不同土壤类型相对统一的有机质预测模型具有一定意义.研究还发现,有机质含量高于2%并不是高光谱预测土壤有机质含量必要的前提条件.; 纪文君史舟周清周炼清; 关键词：土壤有机质

基于全谱数据挖掘技术的土壤有机质高光谱预测建模研究被引量：47: 2012年; 可见/近红外高光谱技术与建模方法是当前土壤近地传感器研究领域的重要方向,可应用于土壤养分信息的快速获取和农田作物的精确施肥管理。以浙江省水稻土为研究对象,利用以非线性模型为核心的数据挖掘技术,包括随机森林、支持向量机、人工神经网络等方法分别建立了不同建模集和验证集的原始光谱与有机质含量的估测模型。结果表明:研究比较的1∶1,3∶1和全部样本建模并全部验证的三种样本模式划分对建模的结果有一定的影响。相较于目前常用的偏最小二乘回归(PLSR)建模方法而言,非线性模型RF和SVM也取得了较好的建模精度,三种模式下其RDP值均大于1.4。特别是采用SVM建模方法所得模型具有很好的预测能力,模式二下其RDP值达到2.16。同时引入ANN方法改进建立的PLSR-ANN方法显著提高了PLSR的模型预测能力。; 纪文君李曦李成学周银史舟; 关键词：水稻土有机质建模方法

土壤野外原位测量光谱中去除水分影响因素的方法: 本发明公开了一种土壤野外原位测量光谱中去除水分影响因素的方法。采集研究区内土壤样本的野外原位光谱数据，使用KS算法挑选具有代表性的样本作为转换样本。将转换样本风干研磨过筛后测量其室内光谱数据。利用DS算法分析转换样本的室...; 纪文君史舟陈颂超李硕; 文献传递

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