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5G蜂窝网络中干扰协调管理机制研究被引量：2: 2017年; 蜂窝网络是未来5G的关键技术特征,该特征可以满足未来大数据量大与信号覆盖面广的需求。但是小蜂窝网络与邻居小蜂窝存在着较为严重的同频干扰。为了解决小区之间的同频干扰,必须采用有效的干扰协调技术。本文在半静态资源复用方案与软频率复用方案基础上,提出一种新的资源分配方案,在提高边缘用户通信质量的同时,使系统总吞吐量最大化。; 李小武肖孚安; 关键词：同频干扰资源分配 QOS

一种基于区块链技术的安全频谱感知算法: 本发明公开了一种基于区块链技术的安全频谱感知算法，包括如下步骤：节点请求访问某个频段，感知该频段是否空闲；区块链管理中心记录并存储节点的频谱感知历史数据；融合中心从区块链管理中心获取节点参与协作感知的历史数据；融合中心向...; 黄堂森李小武肖孚安周玲

OFDMA系统中小区干扰协调技术研究: OFDMA无线通信系统中的小区间干扰（ICI）是导致小区边缘用户吞吐量低、通信服务质量差的重要原因。小区间干扰协调（ICIC）技术能够有效地降低ICI，从而提高小区边缘用户的性能，因此小区间干扰协调是OFDMA系统亟待解...; 肖孚安; 关键词：OFDMA 边缘用户功率控制; 文献传递

认知无线电网络中优化能效与感知性能的动态分组算法: 本发明公开了一种认知无线电网络中优化能效与感知性能的动态分组算法，包括以下步骤：S1、由认知无线电路由器对所有的认知用户进行训练，得到认知用户的初始可靠度值；S2、融合中心选择可靠度值排名靠前的M个认知用户参与协作感知，...; 黄堂森李小武肖辉军肖孚安

基于非线性能量收集的全双工认知无线电网络频谱共享方案: 2022年; 提出一种基于全双工认知无线电网络频谱共享方案,其中全双工次级发射机(secondary transmitter,ST)非线性地从主要用户那里收集射频(radio frequency,RF)能量。ST从主要用户那里获取足够的能量后,它将协助主用户传输信号,以交换频谱共享的机会。在认知传输期间,ST采用叠加编码方案,用以实现连续的主用户数据中继和次用户数据传输。具体地说,ST和次接收机(secondary receiver,SR)存储并解码当前主用户信号。在SR处应用连续干扰消除和信息检测方案来提取所需的二次数据。主接收机(primary receiver,PR)将次用户数据视为干扰信息,通过执行联合解码以获得主用户数据。采用离散马尔可夫链模型模拟ST电池的充放电过程。在保证主用户系统传输性能的同时,通过最大化次用户系统可实现的速率来确定最优功率分配系数,该方案能显著提高主用户系统的传输性能,同时实现次用户系统的基本传输需求。; 肖孚安蒋志凤李小武曾妙春; 关键词：认知无线电网络频谱共享

基于AI的6G网络安全技术分析: 2021年; 虽然5G以基于微服务架构的网络云化而闻名,6G网络将与智能网络紧密结合,因此人工智能(artificial intelligence, AI)在6G网络中为各种机器学习技术推动的创新和商业模式创造新的机遇。未来端到端的网络自动化需要系统主动发现威胁,应用智能缓解技术,并确保实现6G网络的自我维持。不过6G与AI的结盟也可能是双刃剑,在许多情况下AI可以分别用来保护或者侵犯安全与隐私。因此为了了解人工智能在6G网络安全方面的作用,分析6G网络中由于AI导致网络安全方面可能遇到的挑战,提出解决方案。; 肖孚安蒋志凤李小武黄堂森; 关键词：人工智能网络安全

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肖孚安