费宏慧
- 作品数：8 被引量：11H指数：2
- 供职机构：上海电机学院电子信息学院更多>>
- 发文基金：上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 无线多跳网络中退避算法与TCP的交互性能研究被引量：1
- 2008年
- 针对TCP协议在无线多跳网络中性能下降的问题,模拟实现了5种典型的退避算法,分析和比较了退避算法和TCP协议在无线多跳网络环境下的交互性能。仿真结果表明,退避算法严重影响了TCP的丢包率和吞吐量性能。
- 李健沈学东费宏慧倪清清
- 关键词：无线多跳网络传输控制协议退避算法
- 导构网络中用户信息资源优化检测方法研究被引量：2
- 2017年
- 对异构网络中用户信息资源的优化检测,能够更好的提升对异构网络用户信息资源的检测质量。对用户信息的优化检测,需要对信息流聚类过程进行自适应训练,得到用户信息资源检测目标函数,完成对用户信息资源的检测。传统方法先将信息流划分为多个信息块,在每个信息块上利用子空间方法进行分类,但忽略了求取用户信息资源检测目标函数,导致检测精度偏低。提出基于双层窗口的异构网络用户信息资源检测方法。上述方法先利用Naive Bayes方法组建双层窗口机制,获取周期性检测窗口中用户信息资源的分布变化规律,并进行信息流拟合,利用模糊理论提取高阶累积量信息特征,对信息流聚类过程进行自适应训练,得到用户信息资源检测目标函数,以此为依据完成对异构网络用户信息资源检测。实验结果表明,所提方法检测精度高,高效的实现对异构网络用户信息资源的检测。
- 费宏慧
- 关键词：异构网络
- 基于任务驱动的电子线路CAD课程改革探讨被引量：1
- 2014年
- 本文针对目前高校电子信息工程专业电子线路CAD课程教学存在的问题，从教学实践中探索出一套基于任务驱动的适合电子信息专业学生的教学实践方法，采教学做合一的教学模式，并以此制订一套切实可行的的教学改革方案，以提高教学质量。
- 陈布雨费宏慧施瑛
- 关键词：电子线路CAD教学实践
- AutoCAD中电气元件库的创建及开发被引量：1
- 2000年
- 介绍了在AutoCAD R14绘图系统中建立电气元器件符号图形库和定制有关的菜单、工具栏的方法、过程及使用方法。
- 计春雷费宏慧
- 关键词：AUTOCAD电气线路图CAD
- 刍议计算机网络信息化管理
- 2014年
- 随着现代化文明进程不断推进,计算机网络信息管理技术在提高企业办事效率方面做出了重要贡献。政府和企业单位逐渐步入了无纸化办公时代,享受着计算机网络技术提供的质量好、安全性高的信息服务,保证了决策的顺利执行。本文通过对计算机网络技术的简单介绍,帮助了解计算机网络化管理在当前社会中的重要意义与完善措施。
- 费宏慧
- 关键词：计算机网络技术信息化管理
- 大数据的分布式网络入侵实时检测仿真被引量：6
- 2018年
- 对大数据的分布式网络入侵的检测,能够有效遏制网络犯罪现象。对网络入侵的实时检测,需要对入侵的数据进行分类,进而对样本子集进行随机的重复采样,完成大数据下分布式网络入侵实时检测。传统方法设计三维多层空间可视化模型,开发检测分析原型,但忽略了对入侵数据进行随机采样,导致检测精度偏低。提出基于K-NN分类的分布式网络入侵实时检测方法。首先对大数据分布式网络的数据进行特征提取,采用自适应的搜索方法,利用神经网络的神经元种群间的进化差异度的变小进行特征提取,对分布式网络入侵的数据进行分类,在大数据的数据训练集中对训练样本的子集进行随机的重复采样,依据K个邻域的数据在数据类别中的数目对构建的置信指派进行加权,完成对大数据的分布式网络入侵实时检测。实验结果表明,所提方法能有效地遏制犯罪现象的发生。
- 费宏慧李健
- 关键词：大数据分布式网络入侵检测
- 无线网状网中MAC协议的研究
- 2009年
- 无线网状网是一种基于多跳路由、对等网络技术的新型网络结构。但是,由于多跳造成的信道重叠,造成信道复用度低,从而制约了无线网状网的可扩展性发展。该文从无线接入协议出发,指出了现有接入协议在无线网状网中带来的新的问题,给出了当前在MAC层提出的若干解决方案并指出了无线网状网在MAC层研究的主要方向。
- 费宏慧
- 关键词：无线网状网MAC协议
- 改进的预训练模型JWT及其在情感分析中的应用
- 2021年
- 深层预训练模型能有效应用于"方面-目标"类型的方面级情感分析,但其结构复杂,计算代价昂贵,不能直接应用于"方面-主题"类型的方面级情感分析。基于此,本文提出了一种改进的浅层预训练模型(JWT),它能同时对中心词的局部上下文和全局上下文建模。局部上下文建模沿用word2vec的思想,全局上下文建模利用vMF分布。JWT将全局上下文视为主题,并将其作为中心词局部上下文的产生条件,能适应"方面-主题"类型的方面级情感分析应用场景。在3个数据集上评估了JWT模型学得的词相似性,在4种不同的情感分类器上研究了JWT在评论数据集SemEval ABSA上的情感分类性能。结果表明:JWT模型在所有的实验任务上均优于标准的skip-gram,并取得了与现有的基准模型(cvMF)和Joint skip-gram相媲美的效果。
- 费宏慧
- 关键词：情感分析
