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赵俊忠

作品数:7 被引量:49H指数:3
供职机构:太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:山西省普通本科高等教育教学改革研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇搜索
  • 2篇聚类
  • 2篇计算机
  • 1篇电子产品
  • 1篇调度
  • 1篇信息系统
  • 1篇阴性选择
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇用户兴趣模型
  • 1篇柔性车间调度
  • 1篇数据集
  • 1篇评测
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解

机构

  • 7篇太原科技大学

作者

  • 7篇赵俊忠
  • 4篇郭银章
  • 2篇李建伟
  • 2篇尹述峰
  • 2篇徐玉斌
  • 1篇刘静
  • 1篇崔志华
  • 1篇肖瑜
  • 1篇阎临霞

传媒

  • 2篇计算机教育
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇太原科技大学...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
改进检测子生成算法在入侵检测中的应用
2010年
检测子生成是阴性选择算法(NSA)的关键步骤,现有检测子生成算法存在检测子生成效率不高、合格检测子冗余。针对该问题,改进检测子生成算法,对随机生成检测子进行二次耐受减少非自体空间的交叉覆盖区域,引入变异机制降低随机检测子与自体的碰撞概率。实验结果表明,改进算法对Probe攻击和DoS攻击的检测均优于NSA算法。
尹述峰赵俊忠郭银章
关键词:阴性选择入侵检测
柔性车间调度的解空间距离聚类和变邻域搜索粒子群算法被引量:2
2016年
根据柔性车间调度问题提出基于解空间距离聚类和变邻域搜索的粒子群算法.在粒子群算法基础上采用贪婪策略引入变邻域搜索方式,即调整关键路径上最大关键工序的机器位置,调整关键路径上工序相对位置变化,加强局部搜索能力;根据机器加工工序的空间距离,采用K-means聚类得到机器加工工序"优良个体",加大局部搜索性能.同时对于粒子群算法速度更新采用局部停滞策略,保留局部片段相对位置不变特性.通过实验仿真,优化算法取得了较好的效果,与一般的粒子群算法相比较收敛速度迅速且性能良好.
杜兆龙徐玉斌崔志华李建伟赵俊忠
关键词:柔性车间调度变邻域搜索
入侵检测系统评测数据集发展分析被引量:5
2009年
入侵检测系统是网络安全的重要组成部分,入侵检测系统的评测分析能发现技术的不足及为研究提供改进的方向。文章对MIT林肯实验室的评测方法进行了详细的分析,并对基于该数据集的二次处理数据集进行了介绍。指出了MIT林肯实验室数据集的不足,作为进一步研究。
尹述峰赵俊忠郭银章
关键词:数据集入侵检测
基于工程教育认证体系的计算机专业人才培养方案被引量:24
2011年
基于工程教育专业认证体系,对计算机专业的人才培养方案进行研究。制订适应社会发展需求、有明确的服务定位、面向全国制造业信息化领域和山西省地方经济发展的专业培养目标。围绕培养目标,构建了一套有效的课程教学体系和实践教学体系,取得良好成效。本文详细阐述了改革过程。
刘静郭银章阎临霞赵俊忠
关键词:工程教育专业认证计算机专业
基于RFID的废品拆解管理信息系统设计与实现
2016年
废弃电器电子产品拆解追溯信息系统是基于物联网技术、计算机技术、仓储和制造业自动化技术等多学科综合的系统应用。阐述它的基本业务、系统架构、设计实现等内容,并以Power Designer 12.5和Visio 2007进行规范化建模。该设计采用B/S架构与基于RFID数据采集功能的C/S架构的混合模式,利用RFID技术,实现拆解过程的可追溯化和管理的自动化。部署结果表明,系统整体稳定可靠,可用性强,贴合厂家的实际业务需求。
杜兆龙徐玉斌李建伟赵俊忠
关键词:废弃电器电子产品RFID
基于项目任务驱动的计算机网络课程教学方法被引量:17
2011年
在分析"计算机网络"课程教学内容体系的基础上,采用构建主义的教育思想,提出基于项目任务驱动的课堂教学与实践教学方法。将任务驱动的教学模式引入课堂教学实践中,设计四阶段教学模式。将模拟项目驱动策略引入实践教学过程中,通过不同层次的实验训练提高学生实践能力。
郭银章赵俊忠
关键词:计算机网络教学方法
一个新的个性化搜索引擎排序算法被引量:1
2013年
通过对现有个性化搜索引擎排序算法的研究,提出了一个新的排序算法。该算法首先在不同粒度上多次使用SVD技术和k-means聚类技术,将用户浏览历史及其所包含的词在不同层次上进行文档聚类和词聚类,创建两棵加权兴趣树:文档类树和词类树。其中,树中每个节点的权值表示用户对该类文档或该类词的感兴趣程度。接着,利用朴素贝叶斯分类器对搜索引擎得到的网页进行文档分类和词分类,并根据分类结果进行网页评分。最后,将网页根据文档得分降序排列。实验表明该方法能为用户提供更为精确的个性化排序。
肖瑜赵俊忠
关键词:用户兴趣模型奇异值分解朴素贝叶斯分类器
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