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赵艳

作品数:9 被引量:63H指数:5
供职机构:东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信

主题

  • 8篇语音
  • 5篇语音情感
  • 4篇情感识别
  • 3篇语音情感识别
  • 2篇语音处理
  • 2篇数据库
  • 2篇耳语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇韵律
  • 1篇韵律特征
  • 1篇识别方法
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇特征参数
  • 1篇情感分类
  • 1篇情感建模
  • 1篇人工智能
  • 1篇效价
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇模糊C均值

机构

  • 9篇东南大学
  • 4篇徐州师范大学
  • 1篇浙江工贸职业...

作者

  • 9篇赵艳
  • 8篇赵力
  • 4篇金赟
  • 4篇黄程韦
  • 3篇于寅骅
  • 2篇邹采荣
  • 1篇宋清华
  • 1篇狄金海
  • 1篇王青云
  • 1篇章国宝
  • 1篇费树岷

传媒

  • 3篇声学技术
  • 2篇信号处理
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电声技术
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇中国人工智能...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
模糊矢量量化在语音情感识别中的应用
2008年
提出了一种将改进的模糊C均值聚类算法与矢量量化相结合的语音情感识别方法,实现了对4种情感的识别:高兴、生气、悲伤和惊奇。首先提取情感语句全局结构和时序结构特征参数并进行性别规整,再利用改进后的模糊矢量量化方法来设计码本,最后对待识别语音进行辩识。该算法不但解决了模糊C均值算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题,而且性别规整改善了特征参数的有效性,使识别率得以进一步提高。实验结果表明该算法能够有效改善识别率。
狄金海赵艳赵力
关键词:模糊C均值矢量量化语音情感识别
耳语音的语音处理研究综述被引量:5
2008年
耳语音是人们在公众场合常使用的一种语言交流方式,初期对耳语音的研究主要为了语音基础研究和医学工作的需要。随着科技的发展,关于耳语的研究也从声学理论研究走向实际应用的研究。文章首先介绍了耳语音的生理、声学和感知特性,指出耳语音与正常音的发声生理差异导致了声学特性的差异,随后归纳了近年来各种耳语音特征参数分析和提取方法,在此基础上综述了国内外在耳语音应用研究方面的成果,最后,总结了耳语音各研究领域的发展趋势,并进行了展望。
赵艳赵力邹采荣
关键词:耳语音
结合韵律和音质参数的改进二次判别式在语音情感识别中的应用被引量:5
2009年
提取可以表征唤醒维的韵律参数和表征效价维的音质参数综合用于语音情感识别是近年来此领域的一个研究方向。为了提高情感识别率,本文提取了18个韵律参数和59个音质参数用于识别,为避免特征矢量维度过高而造成的计算量过大和信息冗余,采用主分量分析神经网络(PCANN)进行降维,并用二次判别式进行参数有效性验证。针对二次判别式输入参数正态化这一假设,提出一种改进二次判别式用于四种情感的识别,实验结果表明,改进方法可以有效提高识别率。
赵艳赵力邹采荣
关键词:语音情感识别
语音情感识别研究被引量:7
2009年
随着情感信息处理研究的不断深入,人们对语音信号中情感的研究越来越重视。探讨了情感的分类、建模,接着给出语音情感识别系统的总体框架,然后对各个组成部分进行阐述。介绍了现阶段常用特征参数的提取及其有效性分析方法,归纳了比较流行的情感分类算法。对语音情感识别的发展趋势进行了展望。
章国宝宋清华费树岷赵艳
关键词:语音情感情感分类特征参数识别方法
基于特征空间分解与融合的语音情感识别被引量:10
2010年
提出了一种语音情感识别中特征空间的优化方法。针对情感类别两两之间的区分度,优化了情感对各自的特征空间,考察了多类分类器分解为两类分类器的方法,采用置信度判决融合的方法进行两类分类器组的重组,实验中比较了单个多类分类器和两类分类器组的识别性能。结果表明,在同等条件下性能提升了8个百分点以上,对多类分类器进行分解,优化每个情感对各自的特征空间,并进行融合的方法适合语音情感识别,对特征空间的优化效果显著。
黄程韦金赟王青云赵艳赵力
关键词:语音情感识别
语音情感转换综述
近年来随着情感信息处理的研究不断深入,语音信号中的情感转换的研究越来越受到人们的重视。本文首先探讨了情感的分类、建模,接着将语音情感转换系统分为特征提取、参数转换、语音合成等三方面进行了阐述,分析了相关的理论及算法,对各...
于寅骅赵艳赵力
关键词:人工智能语音处理语音情感情感建模
文献传递
实用语音情感数据库的设计与研究被引量:12
2010年
针对实用语音情感研究的需要,设计并且建立了诱发语音情感数据库。根据刺激评估表,设计了一种基于计算机游戏的情感诱发方式,首次针对汉语音的实用语音情感进行了情感数据的采集和情感语音库的建立。对烦躁、紧张和喜悦等三种具有实际应用意义的语音情感进行了有效的诱发,录制了情感语音数据,并进行了数据的检验与听辩测试。结果显示,采用计算机游戏诱发情感的方法能够有效地采集自然度较高的实用语音情感数据,为实用语音情感的特征分析与识别提供了必要的研究基础。
黄程韦金赟赵艳于寅骅赵力
实用语音情感的特征分析与识别的研究被引量:31
2011年
该文针对语音情感识别在实际中的应用,研究了烦躁等实用语音情感的分析与识别。通过计算机游戏诱发的方式采集了高自然度的语音情感数据,提取了74种情感特征,分析了韵律特征、音质特征与情感维度之间的关系,对烦躁等实用语音情感的声学特征进行了评价与选择,提出了针对实际应用环境的可拒判的实用语音情感识别方法。实验结果表明,文中采用的语音情感特征,能较好识别烦躁等实用语音情感,平均识别率达到75%以上。可拒判的实用语音情感识别方法,对模糊的和未知的情感类别的分类进行了合理的决策,在语音情感的实际应用中具有重要的意义。
黄程韦赵艳金赟于寅骅赵力
关键词:语音识别韵律特征
耳语音情感数据库的设计与建立被引量:8
2010年
为了研究耳语音情感识别,制定了耳语音情感数据库的制作流程和制作规范,设计并建立了一个包含4000个单词、5000条语句和600个段落的耳语音情感数据库。利用模糊数学中的隶属度函数和层次分析法对语句的有效性进行了检验,得到一个满足研究要求的耳语音情感数据库。利用库中的语料进行初步的耳语音情感识别,得知正常音语音情感识别所用的音长、能量等参数,在耳语音中仍然可以使用;而正常音的其它涉及基音的一些参数,不适用于耳语音,需要进行改进或者提取新的特征参数。
金赟赵艳黄程韦赵力
关键词:耳语音情感识别数据库隶属度函数层次分析法
共1页<1>
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