赵银娣
- 作品数：61 被引量：485H指数：12
- 供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学矿业工程更多>>
- 一种土壤重金属铬修复植物的筛选方法
- 一种土壤重金属铬修复植物的筛选方法，该方法步骤包括：修复植物初步筛选与确定，修复植物野外种植和野外盆栽，野外实验设置与便携式仪器快速检测土壤重金属含量，样品采集、制备与实验室传统化学方法检测，修复植物筛选确定。本发明结合...
- 董霁红戴文婷黄赳赵银娣
- 文献传递
- 基于知识库的面向对象卫星云图分类被引量：1
- 2012年
- 为了提高卫星云图分类精度和实时识别云类,基于云类知识库采用面向对象的分类方法对卫星云图进行分类。首先对2011年7～8月的FY-3A/VIRR卫星云图进行预处理,从中裁截500个云样本,随机选取42%云样本作为训练样本,提取训练样本的光谱和纹理特征,基于ReliefF方法进行特征选择,采用反向传播神经网络进行训练构造分类器,利用剩余58%云样本进行网络测试,至此云类知识库构建完毕。然后对待解译的云图进行JSEG分割获取云对象,基于云类知识库已训练好的分类器实现面向对象的云图分类。试验结果表明:所设计的云图分类算法有效,分类结果与云分类产品数据基本达到一致。
- 赵银娣戈乐乐郭艳杜会建朱红霞
- 关键词：知识库面向对象
- 纹理特征在高空间分辨率遥感影像分类中的应用探讨
- 纹理特征是高空间分辨率遥感影像中重要的空间结构信息,在图像分类中起着关键作用。以高空间分辨率QuickBird遥感数据为例,采用高斯马尔可夫随机场模型提取纹理特征,采用不同特征组合验证纹理特征参与分类的有效性,设计了一种...
- 赵银娣蔡燕
- 关键词：纹理特征高空间分辨率遥感影像
- 文献传递
- 基于改进Faster-RCNN模型的粘虫板图像昆虫识别与计数被引量：23
- 2019年
- 针对传统机器学习采用人工提取特征方法时,由于人为主观性而影响昆虫识别效果与计数准确性的问题,采用图像特征自动提取方法,将深度学习目标检测模型引入昆虫的识别与计数领域,对Faster-RCNN目标检测模型进行改进:针对昆虫体积小,图像分辨率较低的特点,用网络深度更深,运算量更小的深度残差网络(ResNet50)代替原来的VGG16,以提取更加丰富的特征;针对部分昆虫密集的特点,用Soft-NMS算法代替传统的非极大值抑制(NMS)算法,以减少密集区域的漏检。结果表明:改进后Faster-RCNN模型的检测准确率达到90.7%,较未改进的Faster-RCNN模型提高了4.2%,可以运用于昆虫的分类计数。利用深度学习目标检测模型进行昆虫识别与计数较传统的昆虫识别与计数方法更加方便,能够将昆虫的识别、定位和计数融为一体。
- 张银松赵银娣袁慕策
- 一种改进的K2DPCA高光谱遥感图像降维方法被引量：8
- 2014年
- 本文提出了一种改进的核二维主成分分析(K2DPCA)高光谱遥感图像降维方法,该方法通过标准核二维主成分分析消除了遥感图像各波段列间的相关性,利用列二维主成分分析在核二维主成分的行方向上进一步去除相关性,实现了遥感图像在空间维上的双向降维,并得到各波段的主成分,重建原始图像。采用AVIRIS和HyMap两种高光谱遥感图像进行试验,结果表明该方法在保证重构图像质量的同时,能够有效提高图像压缩比,在遥感图像降维中具有普适性。
- 白杨赵银娣韩天庆
- 关键词：二维主成分分析图像降维图像重构
- 基于监测手机的粘虫板害虫自动监测装置
- 本发明提供了一种基于手机的粘虫板害虫自动监测装置，包括监测手机、智能控制盒、太阳能电池板、粘虫板、配电箱，以及用于固定所述设备的太阳能电池板支架、粘虫板支架、配电箱支架，所述的监测手机放置在智能控制盒中，所述的智能控制盒...
- 赵银娣陈恩会
- 基于RetinaNet模型的梨小食心虫智能识别计数方法被引量：1
- 2021年
- 针对梨小食心虫监测调查中存在的人工分类计数费时、费力且误差较大的问题,基于RetinaNet深度学习目标检测模型,构建了一种普适性更广的梨小食心虫智能识别计数方法。试验结果表明,RetinaNet目标检测模型对黏虫板上梨小食心虫的平均识别准确率达95.93%,平均计数准确率达95.62%,且该方法对拍摄条件要求低,普适性广,优于Faster R-CNN目标检测模型,完全可以在梨小食心虫监测调查中替代人工进行分类计数。
- 陈恩会褚姝频王炜程大勇李兴东赵银娣
- 关键词：梨小食心虫目标检测计数
- 基于KPCA和FCM的HJ-1A星遥感数据分类被引量：2
- 2013年
- 为提高对环境与灾害监测预报小卫星1A(HJ-1A)星遥感数据分类的精度,首先将HJ-1A星HSI高光谱数据和CCD多光谱数据进行GS(Gram-Schmidt)融合,然后利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和核主成分分析法(kernel PCA,KPCA)分别对融合后的高光谱图像进行降维处理。KPCA降维时采用高斯、线性和多项式3种核函数,根据特征提取效果评价结果,选择累积贡献率较大的多项式核函数。最后,分别对融合后的高光谱图像、PCA主成分图像和基于多项式核函数的KPCA主成分图像进行模糊C均值分类。实验结果表明,KPCA对融合后高光谱图像的特征提取得到了较好的效果,同时提高了分类精度和效率。
- 白杨赵银娣
- 一种纹理特征融合分类算法被引量：8
- 2006年
- 分别利用多通道Gabor滤波器和马尔可夫随机场模型对纹理图像进行分析,得到两组特征影像。将上述两组特征影像进行融合,最后利用融合后的数据实现图像的分类。实验证明,基于上述方法的纹理特征融合分类算法大大提高了图像的分类精度。
- 赵银娣张良培李平湘
- 关键词：GABOR滤波器马尔可夫随机场模型纹理分类
- 基于机器视觉的微小农业害虫自动监测装置和方法
- 本发明公开了一种基于机器视觉的微小农业害虫自动监测装置和方法，所述自动监测装置主要由微小农业害虫自动诱捕器、摄像头和计算机等部分组成；所述自动监测方法主要包括以下步骤，安装自动监测装置、更新粘虫板、采集一帧粘虫板的图像、...
- 赵银娣陈恩会王炜常方正
