郑艳伟
- 作品数：12 被引量：38H指数：5
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省自然科学杰出青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于Web Service的数字图书馆的研究与设计被引量：7
- 2006年
- 分析了当前数字图书馆应用系统普遍采用的基于组件的多层分布式应用架构,并基于WebService分布式应用设计模式,提出了一种新的数字图书馆Web应用系统总体设计框架,同时论述了该框架下相应Web服务的具体实现方法。
- 周劲刘洋郑艳伟
- 关键词：数字图书馆WEBSERVICE分布式应用系统XML
- 基于认知分析的手势跟踪方法研究
- 2011年
- 以降低粒子数目为目标,以分析操作者的认知模型为切入点,提出一种新的粒子滤波手势跟踪方法。首先,分析操作者在手势操作过程中的认知心理,建立人手运动的动态模型。其次,研究动态模型的基本特征,并给出一种描述方法。然后,提出一种基于状态变量微观结构的手势跟踪算法。结果表明,采用所介绍的算法,用少量粒子就可以得到比较精确的跟踪结果。
- 冯志全郑艳伟徐涛蒋彦
- 关键词：粒子滤波认知心理
- 计算机网络实验室建设的研究
- 鉴于计算机网络实验室对计算机网络教学具有重要意义,对计算机网络实验的设置进行了探讨,重点研究了计算机网络实验室的整体架构、实验室布局,以及实验环境的搭建方案。
- 潘玉奇周劲郑艳伟
- 关键词：计算机教学网络实验室实验环境组织架构
- 文献传递
- 基于XML Schema的数据整合方法在答疑系统中的应用研究被引量：2
- 2009年
- 有效集成各个异构答疑数据源的综合信息已经成为目前答疑系统中的关键.由此提出了一种基于XML Schema的数据整合方法,通过将基于XML的模型的方法与模式映射方法相结合实现模式集成,从而产生全局模式,并生成全局模式和局部模式间的映射规则.详细介绍了该方法的模式转换、冲突消解、模式合并等过程,并通过实例展示了方法的应用过程.实验证明,该方法是切实可行的.
- 蔺永政郑艳伟周劲乔善平
- 关键词：XMLSCHEMA数据整合
- 以时间优化为目标的粒子滤波手势跟踪方法研究被引量：8
- 2009年
- 从人手连续形变的时间模型、连续形变的时段模型、突变强度和自遮挡特征等不同角度描述人手状态变量的微观结构,将其作为设计粒子滤波跟踪算法的基本数据层,还对各帧粒子数目的动态分配方式进行了探讨.实验表明,与传统的粒子滤波算法相比较,本文基于状态变量微观结构的粒子滤波手势跟踪算法可以大幅度降低粒子数目.
- 冯志全杨波李毅郑艳伟张少白
- 关键词：粒子滤波认知心理学
- 改进的二叉树支持向量机多类分类算法
- 二叉树支持向量机多类分类算法可以解决传统多类支持向量机存在的不可分区域的问题。目前,大多数的二叉树支持向量机算法生成的二叉树是偏态树,使样本训练时间和测试速度都比较慢。本文提出了一种改进的二叉树支持向量机多类分类算法,该...
- 潘玉奇郑艳伟
- 关键词：支持向量机二叉树多类分类
- 基于用户行为分析的手势跟踪方法被引量：6
- 2013年
- 人手结构的高维性而导致粒子滤波跟踪方法中采样数目非常庞大,是实现运动人手的实时性跟踪研究的主要障碍之一.以降低粒子数目为目标,以行为分析和建模为切入点,提出一种手势跟踪方法.首先分析操作者在手势操作过程中的行为特征,建立人手运动的动态模型;其次,研究动态模型的基本特征,并给出一种描述方法;然后,建立人手运动的时段模型,分析了手势状态的时间-空间关系.在此基础上,提出了状态变量微观结构的概念,重点给出了基于状态变量微观结构的手势跟踪算法;最后,设计和完成了实验,并与相关参考文献方法的实验结果进行对比.结果表明,采用该算法,用少量粒子就可以得到比较精确的跟踪结果.提出的核心算法已经用于一个基于自然手势交互的三维虚拟装配原型系统.
- 冯志全杨波郑艳伟徐涛唐好魁
- 关键词：粒子滤波
- 基于矢量边缘分析的手势特征提取算法研究
- 基于手势识别中检测人手边界的需要,解决二维图像下矢量边缘手势特征提取的问题,设计了水平竖直分割法、中心旋转分割法和中心扩散分割法三种检测方法,并给出了指根、指尖的确定方法,将二维标量人手边缘信息识别为二维直线矢量信息。实...
- 郑艳伟冯志全杨波徐涛
- 关键词：手势识别
- 文献传递
- 基于粒子滤波的人手跟踪方法研究
- 首先分析粒子滤波方法与Bayes估计理论之间的关系,给出了粒子滤波算法;然后,对粒子滤波在人手跟踪中的部分关键问题进行了探讨,这些问题主要包括:三维人手模型及其初始化方法、建立肤色模型的方法和建立观测似然模型的方法;最后...
- 冯志全郑艳伟徐涛杨波
- 关键词：粒子滤波肤色分割
- 文献传递
- 基于特征点分布分析的手势特征检测方法被引量：9
- 2011年
- 为提高对手势特征点检测的精度和速度,提出一种快速、准确的复杂背景下手势特征检测方法。利用基于肤色亮度的手势分割方法将手势提取出来,获得手势轮廓,针对不同手型,利用改进的曲率算法对轮廓点进行初步筛选,通过对候选点区域内分布特点的分析,最终确定特征点位置。进一步提出了新的特征点分离算法。与已有算法相比,该算法提出基于亮度分布的肤色模型,增强了手势分割的鲁棒性;引入了手型分析尺度和特征点分布分析,对手势特征位置由粗到精进行检测,改善了算法的精度和时间开销。实验表明,该方法在复杂背景下对手势特征的检测有较高的准确率和实时性,有效地减少了传统曲率方法中干扰点的误判和特征点的冗余,对不同大小的手型具有一定的鲁棒性。最后,通过在运动三维人手跟踪中的成功运用,验证了该方法的有效性。
- 冯志全杨波郑艳伟徐涛李毅朱德良
- 关键词：图像处理
