闫华
- 作品数：12 被引量：56H指数：5
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院软件研究所更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于二分决策图的特征模型验证方法被引量：2
- 2010年
- 特征模型是领域分析活动产生的具有复用价值的软件需求模型.对特征模型的复用通常采用定制的方式.特征模型定制中的一个重要问题是验证问题.该问题的存在是因为特征之间往往具有一定的约束关系,而一个合法的定制结果必须保证特征之间所有约束关系的被满足性.由于特征模型验证问题NP-hard所具有的性质,如何高效地进行特征模型的验证就成为一件相对困难的事情.在深入挖掘特征模型验证问题特殊性的基础上,将这种特殊性和二分决策图的结构特点进行了有效的结合,提出了一种通过对二分决策图的一次遍历即能实现特征模型验证的方法.需要指出的是,该方法并非试图在一般意义上解决特征模型验证问题中NP-hard的困难性,而是尽可能地利用该问题的特殊性,以提高处理特征模型定制问题的规模和效率.实验数据表明,相比较以前采用的验证方法,基于BDD(binary decision diagram)的方法在处理特征模型验证问题的规模和效率上都具有显著的提高.
- 闫华张伟张伟赵海燕
- 关键词：DECISION软件复用
- 基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离被引量：18
- 2006年
- 含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分量分析的方法对消噪后的混叠信号进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计。仿真结果表明这种方法取得了很好的分离效果。
- 赵彩华刘琚孙建德闫华
- 关键词：语音分离小波变换独立分量分析噪声消除
- 基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法被引量：1
- 2006年
- 在实际的图像复原中通常需要预先估计模糊函数。该文将Nakagaki等人提出的基于矢量量化的模糊参数辨识算法进行改进,利用Sobel算子形成特征矢量,避免了LOG滤波器参数的选择,增强了算法对辨识不同类型图像的模糊函数的鲁棒性,并利用DCT对特征矢量降维,减小了计算量。同时将其应用于超分辨率图像复原中, 辨识出多幅低分辨率图像的模糊函数,然后融合具有不同模糊函数和信噪比的低分辨率图像,实现了盲超分辨率图像复原。仿真结果表明了改进算法的有效性和可行性。
- 乔建苹刘琚闫华孙建德
- 关键词：图像复原参数辨识矢量量化SOBEL算子
- 基于重构的超分辨率技术研究
- 在医学诊断、卫星成像和视频监控等应用中，我们经常需要高分辨率图像提供更多的细节和信息。由于CCD和CMOS传感器的分辨率级不够高，采集的图像在放大时经常容易产生失真。如果我们单纯通过改进硬件系统的性能来提高分辨率级，在技...
- 闫华
- 关键词：超分辨率模糊辨识搜索算法数学模型
- 基于无线IP的实时移动多媒体传输技术
- 刘琚孙建德许宏吉闫华乔建苹李玉军孙国霞
- 随着人们对无线多媒体通信的要求不断增长，无线多媒体通信已经成为通信产业新的业务增长点，在现在无线终端混杂，无线网络设置混乱的情况下，既要保证多媒体的服务质量，又要保护多媒体服务的权益，基于无线网络的流媒体传输、多媒体信息...
- 关键词：
- 关键词：无线多媒体通信独立分量分析视频水印
- 基于Log-WT的人脸图像超分辨率重建被引量：6
- 2008年
- 目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法——对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法。该方法首先利用Log-WT变换提取低分辨率图像与光照无关的内在特性,然后借助流形学习的思想建模高分辨率图像和低分辨率图像之间的关系,并对其加入人脸图像的"专用"先验约束,从而同时实现了超分辨率重建和图像增强。仿真结果表明该算法有效克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高图像分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果,将该方法应用于人脸识别,有效提高了识别率。
- 乔建苹刘琚闫华孙建德
- 关键词：人脸超分辨率流形学习
- 基于增量维纳滤波和空间自适应规整的超分辨率图像复原被引量：5
- 2005年
- 该文提出一种新的超分辨率图像复原方案,该方案利用了空间自适应规整方法的空间分段平滑特性和增量维纳滤波的快速收敛能力,将解的先验约束结合到迭代过程中,通过多幅低分辨率降晰图像来估计一幅高分辨率图像。计算机仿真结果表明,该方法可以有效实现超分辨率图像复原,有效地提高了复原的自适应控制能力和收敛性能。
- 闫华刘琚李道真孙建德
- 关键词：超分辨率图像复原
- 超分辨率图像复原算法研究
- 在大多数视觉应用中,无论民用还是军用,高分辨率(HR)图像是必需的.在实际情况下,通过成像传感器得到的图像的分辨率比较低,而由于成本或硬件限制,通过改善传感器的性能解决分辨率问题是不现实的.解决这一问题的一个有效方法就是...
- 闫华
- 关键词：超分辨率图像复原矢量量化
- 文献传递
- 考虑亚像素配准误差的超分辨率图像复原被引量：8
- 2007年
- 超分辨率图像复原作为第二代图像复原方向,已成为目前国际图像复原界的一个研究热点.一般来说,超分辨率图像复原是一个病态问题,可以结合图像的先验信息,使其成为良态的,这需要有效的规整化算法.但是,规整化参数的选择多数情况是通过经验确定的,且现有的一些计算规整化参数的方法又过于繁琐.本文讨论了亚像素配准误差引入的情况下噪声的统计模型,利用Miller规整的思想给出了简易可行的规整化参数计算方法.这种规整化参数计算方法能够自适应地根据配准误差和观测噪声局部调整由于配准误差导致的失真.仿真结果表明得到的规整化参数能使规整化算法有效收敛.
- 闫华刘琚
- 关键词：超分辨率图像复原
- 基于误差-参数分析的超分辨率盲辨识和复原算法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种实现规整化超分辨率复原算法的新方案,用来去除欠采样过程中的空间积分模糊和补零插值导致的边缘波纹。并将这种新方案运用到误差-参数分析法来准确地估计表征模糊函数的参数。当运动估计存在误差时,将误差-参数分析法和搜索算法相结合,降低参数辨识的计算量。仿真实验证明了提出的超分辨率算法实现方案和盲辨识方案的有效性。
- 闫华刘琚孙建德黄清明
- 关键词：图像复原超分辨率模糊辨识搜索算法
