闵锦
- 作品数：6 被引量：384H指数：2
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：上海市科委科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 基于HowNet的词汇语义倾向计算被引量：376
- 2006年
- 在互联网技术快速发展、网络信息爆炸的今天,通过计算机自动分析大规模文本中的态度倾向信息的技术,在企业商业智能系统、政府舆情分析等诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景。同时,语义褒贬倾向研究也为文本分类、自动文摘、文本过滤等自然语言处理的研究提供了新的思路和手段。篇章语义倾向研究的基础工作是对词汇的褒贬倾向判别。本文基于HowNet,提出了两种词汇语义倾向性计算的方法:基于语义相似度的方法和基于语义相关场的方法。实验表明,本文的方法在汉语常用词中的效果较好,词频加权后的判别准确率可达80%以上,具有一定的实用价值。
- 朱嫣岚闵锦周雅倩黄萱菁吴立德
- 关键词：计算机应用中文信息处理语义倾向知网
- 基于主题和态度分类的文本过滤系统被引量：9
- 2007年
- 文本过滤是指从大量的文本数据流中寻找满足特定用户需求的文本的过程。该文介绍了一种文本过滤算法,该算法把基于空间向量模型的主题分类算法与基于支持向量机文本态度分类结合起来。实验结果表明该方法具有较高的精度和召回率。
- 闵锦黄萱菁
- 关键词：文本过滤文本分类支持向量机
- 基于HowNet的词汇语义倾向计算
- 语义褒贬性倾向研究对文本分类、自动文摘、文本过滤等自然语言处理的研究具有实用价值。篇章语义倾向研究的关键工作是对词汇的褒贬倾向判别。本文基于HowNet,提出了两种词汇语义倾向性计算的方法:基于语义相似度的方法和基于语义...
- 朱嫣岚闵锦周雅倩黄萱菁吴立德
- 关键词：语义倾向知网相似度计算自然语言处理
- 文献传递
- 基于HowNet的词汇语义倾向计算
- 语义褒贬性倾向研究对文本分类、自动语义倾向研究的关键工作是对词汇的褒贬倾向判别.本文基于HowNet,提出了两种词汇语义倾向性计算的方法:基于语义相似度的方法和基于语义相关场的方法.实验表明,本文的方法在汉语常用词中的判...
- 朱嫣岚闵锦周雅倩黄萱菁吴立德
- 关键词：语义倾向相似度计算自然语言处理
- 文献传递
- 基于主题和态度分类的文本过滤系统
- 近年来，随着互联网的发展，人们可以获取的信息以指数的速度增长。一方面，为了便于管理如此庞大的信息，文本分类技术日益引起人们的关注。另一方面，对于特定的用户而言，所需要的信息往往只占其中极小的一部分，因此从大量的文本数据流...
- 闵锦
- 关键词：文本分类
- 文献传递
- 基于语义的特定内容检查与过滤技术及其应用研究
- 吴耿锋黄萱菁刘宗田吴绍春郑宇张博锋周雅倩刘悦刘健闵锦孙晓斌费仲超黄美丽赵林金耀华武晓春张奇吴中勤
- 海量信息过滤技术是一项非常困难的研究任务，是当前国际国内信息领域中的研究热点。该课题完成的网页和邮件过滤器利用本题理论进行基于预计语义的信息过滤，达到了良好的过滤效果，可成为限制不良信息传播的利器。目前，互联网已经进入高...
- 关键词：
- 关键词：语义
