陆宁
- 作品数：11 被引量：121H指数：5
- 供职机构：武汉理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程文化科学电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于主动红外热成像的倒装焊缺陷检测方法研究
- 芯片互连是微电子封装的关键技术之一，而倒装焊采用凸焊点实现芯片与基底之间的机械和电气连接，因封装尺寸小、信号传输速度快等优点已逐渐成为微电子封装的主流工艺。随着倒装芯片凸点密度的提高及其间距的进一步减小，芯片的功率密度将...
- 陆宁
- 关键词：倒装芯片热阻
- 文献传递
- “互联网+”下电工电子技术基础课程教学改革与人文素质培养被引量：9
- 2021年
- 电工电子技术基础课程在为理工科大学生传授电气科学知识、培养专业技能的同时,结合双一流建设和新工科发展需要,在课程目标、课程内容组织、课程资源和教学模式上,借助信息化手段将人文素质教育与工程类基础性课程教学有机结合,从而培养学生的人文素养和科学精神。
- 林伟李彬杨莉陆宁田宇
- 关键词：互联网教学电工电子技术基础人文素养
- 从用户角度出发的开放微网资源规划及效益分析
- 2022年
- 为打破传统微网的垄断,提出开放微网能源调度模型,以给予用户在任一时刻选择任一能源商品运营商的权利;为更好地分析用户用能行为的改变,基于用户消费心理研究其消费行为,创建不同类型用户响应模型,以满足不同用户的用能需求;根据系统调度等约束条件,以开放微网收益最大和用户用能成本最小为目标,建立开放微网多目标资源规划模型,并采用非支配排序遗传算法进行求解。算例仿真结果表明所提模型可有效提升开放微网的收益,降低用户用能成本。
- 陈洋洋陆宁侯慧屈守江
- 关键词：用户角度价格敏感度非支配排序遗传算法
- 并联逆变器改进下垂控制策略分析被引量：3
- 2022年
- 逆变器作为分布式电源和交流母线的连接载体,能够将分布式电源的能量输送至大电网,为了使逆变器输出电能满足供电需求,需要采取相应的控制策略。针对微电网线路阻抗不匹配,传统下垂控制功率分配失衡的问题,提出了一种基于动态虚拟感抗的改进下垂控制策略,该策略无需获取线路阻抗信息,用一种新的方法计算动态电感,优化线路阻抗比以及提升功率分配精度,同时减小电压差、抑制环流,降低了系统复杂性。在Matlab/Simulink中搭建系统模型,对比不同控制策略下的仿真结果,验证了该策略的有效性。
- 屈守江陆宁陈洋洋
- 关键词：分布式电源逆变器
- 基于算法融合的自适应短期负荷组合预测模型研究被引量：3
- 2012年
- 组合预测把多种单一预测方法按一定方式结合,综合利用各种预测方法所提供的信息,并在综合这些信息的基础之上进行最优组合。采用支持向量机(SVM)实现分时段变权重组合预测,描述多种方法的预测结果与实际负荷的非线性关系,并采用改进粒子群(PSO)与模拟退火(SA)自学习融合的协同优化方法SA-MPSO对SVM模型参数进行优化,用两种不同特性的测试函数对该优化算法的收敛性进行测试,通过多次测试平均值验证其收敛性。实例仿真中,SA-MPSO优化的SVM模型实现对三个不同预测模型的组合,预测结果表明,该方法除了避开传统组合预测模型权重复杂求取问题,且参数优化自适应能力强,有利于预测精度的提高。
- 陆宁刘颖
- 关键词：自适应粒子群模拟退火支持向量机组合预测
- 基于LabVIEW与Simulink混合编程的光伏发电系统仿真被引量：6
- 2016年
- 光伏作为重要的新能源之一备受关注,对光伏组件的建模与仿真,可为光伏系统其他环节的研究以及其并网运行提供基础与理论依据。在MATLAB/Simulink仿真软件中建立了光伏阵列和功率变换的仿真模型,并实现基于电导增量法的最大功率跟踪的仿真。Simulink不足之处在于界面开发较复杂,利用Lab VIEW的界面开发优势,采用该软件所提供的与Simulink的接口,实现了基于Lab VIEW和MATLAB/Simulink混合编程的小型混合能源发电系统的仿真。实例表明,利用Lab VIW和MATLAB/Simulink进行协同仿真,可以较好地完成复杂系统的辅助设计与仿真分析。
- 刘颖陆宁
- 关键词：光伏发电LABVIEWSIMULINK混合编程系统仿真
- 基于卓越工程师培养的电工学教学改革研究被引量：5
- 2014年
- 作为高校工科非电类专业的一门基础性的课程,"电工学"对于工科专业的高校学生具有非常重要的作用。随着教育部"卓越工程师教育培养计划"的启动,高校的电工学课程也应当以强化高校学生工程能力以及创新能力为最终的目标进行教育改革。通过改革能够促进高校"电工学"课程更好地发展,同时能够帮助高校大学生更好地学习这门基础性的课程。
- 陆宁
- 关键词：电工学
- 基于自适应粒子群优化的SVM模型在负荷预测中的应用被引量：44
- 2011年
- 为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统支持向量机(SVM)模型在负荷预测中存在的参数的选取问题,提出一种新的预测模型:用改进的自适应粒子群优化算法寻求SVM模型的最优参数。经典粒子群算法是一种全局优化算法,在此基础上提出改进的粒子群算法(FAPSO)并对其进行收敛性测试,将基于改进粒子群算法FAPSO优化的SVM模型用于短期电力负荷预测。实例仿真结果表明该预测模型精度高于传统SVM预测模型,具有一定实用价值。
- 陆宁武本令刘颖
- 关键词：自适应粒子群优化支持向量机全局优化负荷预测
- 基于群集智能与算法融合的电力负荷组合预测
- 电力负荷预测是电力系统进行规划设计的基础，是电力系统运行的经济性与可靠性的保证。由于电力负荷本身具有一定的不确定性、非线性、随机性等内在特点，负荷预测一直是学术研究的前沿与热点问题。随着电力市场的发展，负荷变化规律的复杂...
- 陆宁
- 关键词：群集智能粒子群径向基函数模拟退火组合预测
- 文献传递
- 粒子群优化的神经网络模型在短期负荷预测中的应用被引量：53
- 2010年
- 为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统径向基函数(RBF)神经网络在负荷预测中存在的问题,提出一种新的预测模型:粒子群优化的RBF神经网络模型。粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力,用它来优化RBF神经网络的权值,并用优化好的RBF网络进行负荷预测。仿真在虚拟仪器LabVIEW和Matlab软件平台上进行,结果表明该预测模型精度高于传统RBF神经网络模型,具有一定实用性。
- 陆宁周建中何耀耀
- 关键词：粒子群优化神经网络径向基函数全局寻优负荷预测
