陈燕
- 作品数：16 被引量：27H指数：4
- 供职机构：贵阳学院数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：贵州省教育厅自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学金属学及工艺更多>>
- 面向提高本科毕业设计质量的课程教学研究——以《软件工程》课程为例被引量：4
- 2019年
- 本科毕业设计(论文)是本科教学过程中至关重要的实践教学环节,是培养大学生综合能力、理论与实践相结合能力的重要手段,是评价高校教学质量的一项重要指标。针对目前我校计算机科学与技术专业、软件工程专业毕业设计中存在的问题,提出提高毕业设计质量应该回归到教学中来寻求解决办法。文章以《软件工程》课程教学为例,研究、探讨和尝试在教学内容、教学方法等方面针对毕业设计进行展开,提出基于案例强化软件工程相关概念、渗透式教学完成软件分析阶段的学习及软件设计阶段的适量微课程教学等方法,经分组教学验证,取得了一定的效果。
- 陈燕舒虹
- 关键词：软件工程渗透式教学
- 软件工程系列课程多媒体信息集成系统研究
- 2017年
- 软件工程系列课程具有理论和实践并重,又在内容上交叉紧密相连。本文对如何设计和实现能将系列课程相关信息快速添加,并能即时集成为多媒体教学软件的信息系统进行了深入的研究,给出了系统的功能模块、界面设计及部分实现代码。
- 詹慧静陈燕
- 关键词：系列课程
- 基于Agent技术的股票行情预测系统人机界面设计
- 2011年
- 人机界面Agent是信息系统科学领域中研究的关键和热点问题。由于人工智能技术的不断成熟,智能人机界面Agent的研究热点转变为人机界面如何深度适应用户的特性以及如何为用户提供个性化服务的人性化研究。本文主要基于人机界面Agent的理论基础,从自适应性和个性化服务两方面入手探究人机界面A-gent设计应用于股票行情预测系统的问题。
- 陈燕高凡
- 关键词：AGENT人机界面
- 基于机器学习理论的数据融合算法对比研究被引量：4
- 2018年
- 多传感器数据融合技术是目前军用和民用技术应用领域中较受关注的一个问题。机器学习是基于对海量信息处理的需求产生的一门涉及多个学科领域交叉的学科,其与数据融合技术需求和应用目的是一致的,将机器学习的相关理论和方法应用于数据融合技术的研究已经被证实是一种有效的途径。目前使用的数据融合算法主要是基于随机统计的方法和基于逻辑推理的方法。可见,机器学习中的经典算法已经成为指导数据融合算法设计的重要思路。文章就贝叶斯推理算法、逻辑回归算法和神经网络算法这三种机器学习的典型算法在数据融合中的应用进行对比、分析,探讨其各自的适用域和适用性。
- 陈燕郑军
- 关键词：数据融合贝叶斯推理逻辑回归神经网络算法
- 电脑游戏设计技术应用于虚拟实验系统设计的研究
- 2011年
- 虚拟实验是远程网络教学的重要组成部分,它较好地解决了网络环境下操作实验这一瓶颈问题。基于VRML技术实现的虚拟实验,由于沉浸感和交互性的不足,用户难以获得逼真的实验体验,降低了虚拟实验系统的教育教学功能。电脑游戏作为一种文化娱乐软件,为用户提供了多种情感体验和心理满足,最大程度地体现了寓教于乐的作用。将电脑游戏设计理念和技术应用于虚拟实验系统的设计研究,将可以从根本上改善系统的整体性能。
- 陈燕
- 关键词：虚拟实验面向对象设计UML
- 新工科CDIO工程教育模式在地方院校计算机科学与技术专业人才培养中的应用探索被引量：3
- 2022年
- 针对目前地方院校计算机科学与技术专业人才培养中存在的培养目标不明确、理论与实践学时安排不均以及培养脱离职业岗位需求等问题,提出面向新工科建设,将CDIO工程教育模式本地化,从培养目标拟定、课程教学优化、工程教学规划和考核评估体系四个方面改革专业人才培养模式,并最终能指导具体实践。
- 陈燕陈亚林顾大刚
- 关键词：CDIO人才培养模式改革
- 基于议题组合优化的虚拟企业成员协商模型研究
- 2015年
- 协商与协作是虚拟企业最核心的内容,针对虚拟企业运行过程中不完全信息环境造成的企业成员间信息不对称,且随着虚拟企业运行产生的大量随机的、取值离散的多个协商议题而导致的协商有效性和适应性低下的问题,文章提出关注多个协商议题之间的关联属性,并形式化各个协商议题的属性表达,利用贝叶斯分类算法描述协商议题之间的取值和度量关联问题,基于Logistic回归算法刻画协商议题关联的决策边界,进而将多个协商议题进行优化组合。针对关联组合优化议题,兼顾考虑协商双方的效用最大化,构建虚拟企业成员多议题协商模型。对构建的协商模型进行仿真实验,实验结果表明,企业成员协商平均有效率约提高7%,协商平均适应度提高约5%,较好地促进了协商进程。
- 陈燕陈亚林
- 关键词：多议题协商贝叶斯分类器协商模型
- 基于Queuing Theory的收费服务系统模型优化及仿真被引量：1
- 2013年
- 针对目前诸多形态的收费服务系统运行效率不高的现状,通过对收费服务系统排队规定和措施的研究分析,基于排队论对收费服务系统数学模型进行优化,并以超市为实证对象,对优化模型进行仿真。根据仿真结果,所提出的收费服务系统优化模型能在一定程度上减少排队时间或者是在排队时间既定的情况下,减少收费资源的投入。
- 陈燕
- 关键词：排队论系统仿真MATLAB软件
- MapReduce框架下PCA算法的并行实现
- 2019年
- 大数据处理项目中,随着采集到的高维数据指数式增长,数据预处理工作已经成为数据分析和知识挖掘的瓶颈。主成分分析PCA是目前使用最广泛的数据维规约算法,特别是对大型稀疏矩阵,处理效果良好,但通常伴随着大规模复杂运算。基于大数据平台Hadoop的MapReduce并行处理框架的PCA并行处理算法,通过映射和规约将复杂运算分配到多个处理器并行处理,算法验证实验结果表明,数据集规模增大,选取适当的分布计算节点数量,并行PCA方法的加速比可提高约30%,时间消耗可降低约21%。
- 陈燕陈亚林郑军
- 关键词：数据预处理MAPREDUCE并行处理
- 面向传感网络多源数据融合的SVM方法被引量：2
- 2021年
- 由于多源传感数据及其噪声构成复杂的非线性可分空间,数据融合是目前在资源受限的传感网络中安全、准确和高效地消除冗余数据的重要方法。结合SVM泛化能力强、凸优化的特点,侧重分析了非线性可分多源数据集转化为高维线性可分空间的可行性方法。仿真实验结果表明,宽度参数范围预估方法可以加速高斯核宽度参数的确定。针对多分类情形,仿真实验结果表明,通过控制误差积累,更能确保分类的有效性。
- 陈燕顾大刚陈亚林
- 关键词：数据融合高斯核函数
