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马巍

作品数：2 被引量：4H指数：2
供职机构：海南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金海南省自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇无约束
  • 2篇无约束优化
  • 2篇记忆梯度
  • 2篇记忆梯度法
  • 2篇步长
  • 2篇超记忆梯度法
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇收敛性
  • 1篇无约束优化问...
  • 1篇非单调
  • 1篇非单调技术

机构

  • 2篇海南大学

作者

  • 2篇马巍
  • 1篇欧宜贵
  • 1篇刘元文

传媒

  • 1篇应用数学

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
无约束优化问题的超记忆梯度法的若干研究
本文结合定步长技术和非单调技术,分别构造了两种求解无约束优化问题的超记忆梯度法,分别记为算法A、算法B. 在算法A中,我们通过一个固定的公式来计算步长,并加入了回溯线搜索技术,因而减小了迭代次数以及函数值计算次数;...
马巍
关键词：无约束优化超记忆梯度法非单调技术收敛性
文献传递
一个基于定步长技术的超记忆梯度法被引量：2
2015年
基于定步长技术,本文给出一种求解无约束优化问题的超记忆梯度算法,从而避免每步都执行线搜索.在一定条件下证明该算法具有全局收敛性和局部线性收敛率.由于该方法不用计算和存储矩阵,故适合于求解大规模优化问题.数值试验表明该算法是有效的.
刘元文欧宜贵马巍
关键词：无约束优化超记忆梯度法
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