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高波: 作品数：19 被引量：72H指数：5; 供职机构：中国地质调查局西安地质调查中心更多>>; 发文基金：中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

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青海省玉树州高原暴雨型泥石流形成机制——以称多县拉隆沟泥石流为例被引量：2: 2016年; [目的]对青海省玉树州高原暴雨型泥石流形成机制进行研究,旨在为此类泥石流灾害防治及风险减缓提供依据。[方法]以青海省玉树州称多县拉隆沟暴雨型泥石流为例,通过实地调查对其形成因素及形成机制进行研究。[结果]该泥石流主沟道长约3km,流域面积5.25km^2,纵坡比降212‰,高差约600m。物源区发育滑坡方量约为6.50×104 m^3,流域内冲出泥石流物质共约8.5×104 m^3,沟道内物源补给量2.0×104 m^3。[结论]青海省玉树州高原暴雨型泥石流的启动模式可总结为:滑坡—物源形成—固体物质起动—沟道侵蚀—泥石流形成。; 高波王佳运张成航冯卫; 关键词：暴雨泥石流

基于SINMAP模型的延安市滑坡危险性区划被引量：2: 2019年; [目的]对陕西省延安市开展滑坡危险性区划研究,为延安地区乃至黄土高原区滑坡危险性区划以及监测预警提供科学依据。[方法]在野外调查的基础上以滑坡触发因素为切入点,建立了基于SINMAP滑坡危险性评价模型,定量评价了不同降雨级别下滑坡区域面积的迁移与转化规律。[结果]降雨雨强从5mm/h升至200mm/h,不稳定性区域内比例分别增加6.48%和6.44%,极稳定区域面积所占比例和所占滑比例均值高达46.79%和51.33%;同时潜在不稳定区面积所占比例在5.04%~17.31%之间浮动,所占滑坡比例在5.14%~15.43%之间浮动。[结论]斜坡表层土壤水分、湿度区域面积随着降雨量的增大逐渐增加,区内稳定区域正向失稳区域转化。; 高波高波; 关键词：滑坡危险性区划

陕西省绥德县城区地质灾害风险评估被引量：17: 2018年; 地质灾害风险评估对地质灾害的防治与管理具有重要意义。绥德县城区地处陕北黄土高原腹地,沟壑纵横,地形切割强烈,地质灾害多发。为了评估绥德县城区地质灾害风险,将城区周边斜坡地带共划分为1050个斜坡单元,计算每个斜坡单元在不同含水量工况下的稳定性,并结合土体含水量监测数据评估斜坡单元危险性。在此基础上,利用1︰1万遥感数据识别斜坡单元内的承灾体,并进行易损性分析和危害性评估。根据危险性和危害性评估结果,完成绥德县城区及周边地区基于斜坡单元的地质灾害风险评估。评估结果表明,绥德县城区及周边地区很高风险区面积2.27 km^2,包含斜坡段106个;高风险区面积3.03 km^2,包含斜坡段114个;中风险区面积10.40 km^2,包含斜坡段362个;低风险区面积12.81 km^2,包含斜坡段468个。; 薛强张茂省高波张建龙; 关键词：地质灾害危险性易损性

安县雎水河流域泥石流特征及形成条件研究被引量：1: 2014年; 雎水河流域位于四川省安县西北部,属于"5.12"汶川Ms 8.0级地震重灾区。地震发生后的5个汛期内,每年均有不同规模的群发性泥石流发生。其中以2013年7月9日的泥石流灾害最为严重,规模与灾情巨大,造成了惨重的损失。在对雎水河流域泥石流灾害现场调查的基础上,从泥石流形成的物源条件、地形地貌条件和水动力条件入手,以ArcGIS为平台,利用DEM数据,结合区域地质构造和地层岩性等信息,分析了泥石流的形成条件、分布特征及灾害特征。研究得出结论:1流域地形地貌为泥石流的形成和径流流通提供了极为有利的地形条件,固体松散物质补给量潜力巨大,为泥石流的形成提供了物源条件,大强度局地暴雨给泥石流的形成提供了强大的水动力条件。2研究区内泥石流主要分布在页岩等软弱地层区域以及断裂构造发育的区域,地形坡度陡、地形起伏度大的地区则更为密集。3流域内泥石流具有群发性、高频率、密度大、搬运能力强、崩滑流灾害相互叠加灾害效应放大的特征。; 张新社孙萍萍胡炜李林孟晓捷高波; 关键词：泥石流

降雨入渗对邱家梁滑坡稳定性的影响研究被引量：8: 2013年; 以西安市周至县邱家梁滑坡为研究对象,通过详细分析该滑坡形态特征、地层岩性、滑体物质结构以及变形特征,采用边坡稳定性分析软件Geostudio中的SEEP/W模块和SLOPE/W模块进行耦合计算,对降雨入渗情况下坡体内非饱和渗流场的变化进行研究,探讨了不同降雨强度条件下滑坡体的稳定性变化情况。研究表明,影响滑坡稳定性的因素除地形、岩性等地质条件外,降雨为主要诱发因素,并且探讨了降雨强度、降雨持续时间与滑坡稳定性之间的相互关系。研究成果为客观评价该滑坡在降雨条件下的稳定性提供了科学依据。; 冯卫王佳运张成航高波; 关键词：降雨入渗渗流场滑坡稳定性

玉树震区地质灾害分布规律与发育特征被引量：6: 2013年; 2010年4月14日7时49分,青海省玉树县发生MS7.1级地震。玉树地震不仅造成大量房屋破坏与人员伤亡,同时引发了大量的崩塌、滑坡和山体裂缝,并且形成了大量的诸如泥石流、碎屑流等链生灾害隐患,造成玉树震区地质灾害分布规律与发育特征发生显著改变。通过现场调查与数据统计,对地震前后地质灾害分布规律与发育特征进行分析、研究。结果表明:玉树震区震前地质灾害呈零星点状分布,以泥石流、不稳定斜坡为主要地质灾害类型,规模以小型为主,形成时间主要集中于每年的5～7月。震后,玉树震区地质灾害数量显著增加,在宏观震中结古镇主震断裂穿越的巴曲两岸与结古镇北部山区以及扎曲南部山区,沿主震断裂呈面状集中分布,距离主震断裂较远或远离宏观震中的区域呈零星点状分布。地质灾害受玉树主震断裂控制明显,并受坡型、坡高与坡度的控制;地质灾害主要分布于距主震断裂2km以内的北盘区域,在坡型上主要分布于凸型与直线型坡,高程为3800～4000m内,坡度在25°～40°范围内,且以30°～35°范围内地质灾害最为发育;地震造成山体地表裂缝所形成的地质灾害隐患比较突出,大中型规模的地质灾害数量明显增加,危害程度显著增高;汛期地质灾害发育更加集中,并加剧冻融期地质灾害的孕育。; 王佳运张成航高波冯卫; 关键词：玉树地震地质灾害发育特征

陕南勉县照壁山滑坡形成机制及风险分析: 陕南秦巴山区是我国地质灾害的高发区,近年来崩滑流灾害尤趋严重。以陕南勉县照壁山滑坡为研究对象,通过现场勘查和室内试验,在分析滑坡形成条件和发育特征的基础上,探讨了滑坡的形成机制,并对其复活后带来的风险进行了分析。研究表明...; 高波王佳运张成航冯卫; 关键词：风险分析; 文献传递

深度随机森林和随机森林算法的滑坡易发性评价对比——以汉中市略阳县为例: 2023年; 针对浅层的机器学习模型泛化能力低而导致其滑坡易发性评价模型预测精度不高的问题,笔者围绕陕西省汉中市略阳县城中心为研究区,采用深度随机森林构建区域地灾易发性评价模型来提升预测精度。依据略阳县滑坡成灾机理研究成果,选取坡度、相对高差、坡向、坡型、工程地质岩组、断裂距离、水系距离、公路铁路距离、植被覆盖等9个因子作为易发性评价指标;将研究区栅格单元按5 m×5 m进行划分并提取评价因子值,输入深度随机森林评价模型,从而获得研究区易发性评价图。依据评价结果略阳县地质灾害可划分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区4个等级,面积所占比例分别为5.31%、22.97%、42.11%、29.61%,其划分结果与研究区内地质灾害实际发育情况吻合,合理反映研究区地灾分布的总体特征。深度随机森林的地质灾害易发性预测模型在ROC曲线下面积值(AUC)为91.2%,高于随机森林预测模型的86.3%,表明该模型具有一定的合理性与可行性,可为区域滑坡易发性评价进一步提供新方法。; 贾俊贾俊孟晓捷高波高波武文英; 关键词：滑坡

陕西省南秦岭典型土质滑坡形成机制及风险评价——以商洛市山阳中学滑坡为例被引量：1: 2016年; [目的]对陕西省南秦岭典型土质滑坡形成机制及风险进行研究和评价,为该区地质灾害的防治提供支持。[方法]以陕西省商洛市山阳县山阳中学滑坡为研究对象,通过现场调查、勘察及室内试验开展研究。[结果]山阳中学滑坡现处于基本稳定状态,但不排除遭遇极端气候下复活的可能,滑坡复活概率为7.45%。[结论]区域地壳差异性运动是山阳中学滑坡形成的内动力因素;降雨是该滑坡启动的主要外在诱因;滑坡威胁范围内人员在最大风险中丧命的年概率为:1.70×10-3。; 高波张茂省贾俊张成航; 关键词：滑坡风险分析

大数据下基于特征图的深度卷积神经网络被引量：3: 2022年; 针对大数据环境下DCNN(deep convolutional neural network)算法中存在网络冗余参数过多、参数寻优能力不佳和并行效率低的问题,提出了大数据环境下基于特征图和并行计算熵的深度卷积神经网络算法MR-FPDCNN(deep convolutional neural network algorithm based on feature graph and parallel computing entropy using MapReduce)。该算法设计了基于泰勒损失的特征图剪枝策略FMPTL(feature map pruning based on Taylor loss),预训练网络,获得压缩后的DCNN,有效减少了冗余参数,降低了DCNN训练的计算代价。提出了基于信息共享搜索策略ISS(information sharing strategy)的萤火虫优化算法IFAS(improved firefly algorithm based on ISS),根据“IFAS”算法初始化DCNN参数,实现DCNN的并行化训练,提高网络的寻优能力。在Reduce阶段提出了基于并行计算熵的动态负载均衡策略DLBPCE(dynamic load balancing strategy based on parallel computing entropy),获取全局训练结果,实现了数据的快速均匀分组,从而提高了集群的并行效率。实验结果表明,该算法不仅降低了DCNN在大数据环境下训练的计算代价,而且提高了并行系统的并行化性能。; 毛伊敏张瑞朋高波; 关键词：MAPREDUCE框架

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